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SUMMARY:Fachcamp in Essen: Unsicherheit gestalten und gemeinsam Kraft tanken
DESCRIPTION:Wie geht es mit der Finanzierung von Projekten und Diensten weiter? Wird KI unsere Arbeit grundlegend verändern? Wird unsere Arbeit überhaupt noch gesellschaftlich und politisch gewollt und akzeptiert? Das sind nur einige wenige der zahlreichen Fragen\, die ich in meinen Workshops\, Seminaren und Beratungsterminen im letzten Jahr gehört habe. \nImmer war klar: Die Teilnehmenden\, allesamt Fach- und Führungskräfte sowie Studierende der Sozialen Arbeit\, hatten enormen Austauschbedarf und noch mehr Fragen. Ein Blick auf die globale und politische Lage\, auch in Deutschland\, zeigt\, dass es an Gründen für Unsicherheit keinen Mangel gibt. \nDie fast schon reflexhafte Reaktion auf solche Fragen und die geäußerten Ängste und Unsicherheit ist im sozialen Bereich der Ruf nach Resilienz. Doch die greift\, zumindest in ihrer einfachen Form\, zu kurz. \n\nFachcamp Soziale Arbeit: Die Daten\n\nWann: Dienstag\, 24.11.2026\, 09:00 bis 15:00 Uhr\nWo: Franz Sales Haus in Essen\nKosten: 40 Euro regulär\, 20 Euro für Studierende\nAnmeldung: Bitte über den Link zur Event-Seite(https://eveeno.com/fachcamp-soziale-arbeit-2026)\n\nZielgruppe: Fach-\, und Führungskräfte sowie Studierende der Sozialen Arbeit
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SUMMARY:CorrelLAB-Fokuskurs: Kommunizieren mit Daten
DESCRIPTION:CorrelLAB-Fokuskurs: Kommunizieren mit Daten(https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/fokuskurs-kommunizieren/) \nDu siehst tolle Diagramme bei anderen Organisationen und denkst: So etwas bräuchten wir auch!\, aber weißt nicht wie? Wir helfen dir\, mit Daten-Geschichten sichtbar zu machen\, was deine Arbeit bewirkt. \nDaten können Geschichten erzählen\, … wenn man weiß\, wie! In diesem Kurs lernst du\, wie du anschauliche Visualisierungen und überzeugende Daten-Geschichten erstellst. Dabei geht es um die Auswahl passender Diagrammtypen\, die Gestaltung von Grafiken nach Wahrnehmungsprinzipien und die Aufbereitung von Informationen für verschiedene Zielgruppen.   \nGrundlegende Erfahrungen im Umgang mit Daten oder erste Berührungspunkte mit Wirkungsmanagement sind hilfreich\, spezielle Vorkenntnisse zur Visualisierung brauchst du aber nicht; wir steigen gemeinsam Schritt für Schritt anhand von Praxisbeispielen aus der Zivilgesellschaft ein. Dabei profitierst du vom Austausch mit den anderen Kursteilnehmenden. \nDer Kurs ist für dich\, wenn… \n\n\n… du Wirkungsdaten für Förderer und Wirkungsberichte verständlich und überzeugend darstellen willst. \n\n\n… du ohne Programmierkenntnisse ansprechende Grafiken erstellen möchtest. \n\n\n… deine Organisation mit Daten besser kommunizieren und die eigene Wirkung besser präsentieren will. \n\n\n… du Lust hast\, dich mit anderen aus der Zivilgesellschaft auszutauschen und gemeinsam an Praxisbeispielen zu arbeiten. \n\n\nIm Kurs lernst du… \n\n\n… Konzepte der Visualisierung und des Data Storytellings kennen. \n\n\n… das Potential von Datenkommunikation in deiner Organisation kennen. \n\n\n… woher Daten für Wirkungsmessung kommen können. \n\n\n… welche Diagrammtypen sich für welche Botschaft eignen. \n\n\n… wie Farbgebung\, Gestaltung und Erzählweise deine Kernbotschaft unterstützen. \n\n\n… unterschiedliche Visualisierungs-Tools kennen. \n\n\nDie Eckdaten \n\n\nZeitraum: 20.10. – 24.11.2026\, wöchentliche Livesession dienstags 11:00 – 12:30 Uhr \n\n\nFormat: Flipped Classroom Lernformat mit \n\n\ninteraktiver Lernplattform mit Videos\, Infos und Quizzes\, \n\n\nOnline-Livesessions mit datenwissenschaftlichen Tutor*innen\, \n\n\nArbeit in Lerntandems und \n\n\nindividuellem Sprechstundenangebot. \n\n\n\n\nDu erhältst eine Teilnahmebestätigung. \n\n\nDer Kurs ist eine Kooperation von CorrelAid(https://correlaid.org/) und der Initiative Wirkungsmanagement(https://initiative-wirkungsmanagement.de/). Gemeinsam bringen wir DatenkompetenzDatenkompetenzDatenkompetenz ist die Fähigkeit\, Daten effektiv zu verstehen\, zu analysieren und zu nutzen. Sie umfasst Kenntnisse in Statistik\, Datenanalyse\, Datenvisualisierung\, Datenmanagement und Datenethik und fördert datenbasierte Entscheidungen. Datenkompetenz ist in zahlreichen Bereichen wichtig und hilft\, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. und Wirkungsorientierung zusammen\, um Organisationen in der Zivilgesellschaft praxisnah zu unterstützen. \nAnmeldung erforderlich unter: https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/fokuskurs-kommunizieren/
URL:https://civic-data.de/veranstaltung/correllab-fokuskurs-kommunizieren-mit-daten/2026-11-24/
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SUMMARY:CorrelLAB-Deep-Dive: Künstliche Intelligenz
DESCRIPTION:CorrelLAB-Deep-Dive: Künstliche Intelligenz(https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/deepdive-ki/) \nDu willst Künstliche Intelligenz für deine Zwecke einsetzen\, aber du weißt nicht wie? Wir helfen dir\, in KI-Themen durchzublicken und die richtige KI-Lösung für dein Problem auszuwählen! \nKünstliche Intelligenz bietet enorme Chancen\, aber wie kannst du sie für deine Non-Profit-Arbeit nutzen?   \nIn diesem Kurs lernst du\, wie du KI-Tools praktisch\, effizient und verantwortungsvoll in deiner Non-Profit-Arbeit einsetzt. Dabei geht es um konkrete Anwendungsmöglichkeiten\, technische Lösungsansätze und darum\, KI-Nutzung orientiert an den Werten der Organisation auszurichten.   \nWir steigen gemeinsam ein\, ohne Vorkenntnisse vorauszusetzen\, und arbeiten mit Praxisbeispielen aus der Zivilgesellschaft. So bekommst du nicht nur einen klaren Durchblick über technische Hintergründe\, sondern auch über rechtliche und ethische Rahmenbedingungen. \nDer Kurs ist für dich\, wenn… \n\n\n… du KI-Tools im Non-Profit-Bereich einsetzen möchtest – aber nicht weißt\, wo du anfangen sollst. \n\n\n… du Förderanträge\, Wirkungsberichte\, Social-Media-Inhalte oder Transkriptionen effizienter gestalten willst. \n\n\n… deine Organisation KI verantwortungsvoll und im Einklang mit euren Werten nutzen möchte\, ohne rechtliche oder ethische Risiken zu übersehen. \n\n\n… du Lust hast\, dich mit anderen Engagierten auszutauschen und gemeinsam Lösungen für deine Praxis zu entwickeln. \n\n\nIm Kurs lernst du… \n\n\n… was KI ist und wie sie funktioniert: von Machine LearningMachine LearningMachine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz\, der sich darauf konzentriert\, Systeme zu entwickeln\, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können\, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Machine Learning-Algorithmen erkennen Muster in großen Datenmengen und verbessern ihre Leistung durch Erfahrung. Diese Technologie wird in vielen Anwendungen eingesetzt\, von Spracherkennung bis hin zu personalisierten Empfehlungen. Mehr zum Begriff in unserer Lernlandkarte. über Deep Learning bis zu Generativer KI. \n\n\n… wie du KI im Non-Profit-Bereich konkret nutzt\, ohne Technikexpert*in zu sein: Best Practices für Förderanträge\, Wirkungsmessung\, Social Media und mehr. \n\n\n… wie du KI im Einklang zu den Werten deiner Organisation einsetzen kannst: Wir nehmen Tool-Auswahl\, Anwendungsfälle und Safeguards unter die Lupe. \n\n\n… welche rechtlichen und ethischen Aspekte du beachten musst: DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch\, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze\, Richtlinien und Techniken\, die Organisationen verpflichten\, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend\, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen.\, Urheberrecht\, der EU AI Act. \n\n\n… ob maßgeschneiderte KI-Lösungen für dich sinnvoll sind: Wir besprechen die Vor- und Nachteile von RAGRAGRetrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Erweiterung von Large Language Models (LLMs). Das Prinzip von RAG ist\, dass zusätzliche Informationen aus einer Wissensdatenbank in die Text-Anfrage (en: Prompt) an eine generative KI einbezogen werden. Dadurch entsteht eine Lösung\, die deutlich flexibler und aktueller ist als ein reines Sprachmodell. Die beiden Phasen des RAG Systems sind: “Retrieval” (de: Abruf): Ein Modell oder Algorithmus durchsucht externe Quellen (z. B. Datenbanken\, Websites\, Textsammlungen)\, um relevante Informationen zu einer Anfrage zu finden. “Augmented Generation” (de: erweiterte Erzeugung): Ein Generatives KI Modell nutzt sowohl erlerntes Wissen als auch die abgerufenen Informationen\, um eine passende Antwort oder einen Text zu verfassen.\, CustomGPT und Selbsthosten. \n\n\nDie Eckdaten \n\n\nDatum: 25. + 26.11.2026\, je 09:00 – 16:00 Uhr \n\n\nFormat: 12-stündiger Deep Dive mit kurzen Inputs\, praxisnahen Übungen und Peer-Learning in Kleingruppen. \n\n\nDu erhältst eine Teilnahmebestätigung. \n\n\nKeine Vorkenntnisse über KI erforderlich! \n\n\nAm ersten Tag erkunden wir die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI. Am zweiten Tag vertiefen wir uns in Generative KI und geben einen Ausblick darauf\, wie du KI-Lösungen maßgeschneidert und wertegeleitet für deine Zwecke einsetzen kannst. Im interaktiven Online-Format profitierst du vom Austausch mit anderen Teilnehmenden\, die ähnliche Herausforderungen wie du meistern. \nAnmeldung erforderlich über: https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/deepdive-ki/
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DESCRIPTION:CorrelLAB-Deep-Dive: Künstliche Intelligenz(https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/deepdive-ki/) \nDu willst Künstliche Intelligenz für deine Zwecke einsetzen\, aber du weißt nicht wie? Wir helfen dir\, in KI-Themen durchzublicken und die richtige KI-Lösung für dein Problem auszuwählen! \nKünstliche Intelligenz bietet enorme Chancen\, aber wie kannst du sie für deine Non-Profit-Arbeit nutzen?   \nIn diesem Kurs lernst du\, wie du KI-Tools praktisch\, effizient und verantwortungsvoll in deiner Non-Profit-Arbeit einsetzt. Dabei geht es um konkrete Anwendungsmöglichkeiten\, technische Lösungsansätze und darum\, KI-Nutzung orientiert an den Werten der Organisation auszurichten.   \nWir steigen gemeinsam ein\, ohne Vorkenntnisse vorauszusetzen\, und arbeiten mit Praxisbeispielen aus der Zivilgesellschaft. So bekommst du nicht nur einen klaren Durchblick über technische Hintergründe\, sondern auch über rechtliche und ethische Rahmenbedingungen. \nDer Kurs ist für dich\, wenn… \n\n\n… du KI-Tools im Non-Profit-Bereich einsetzen möchtest – aber nicht weißt\, wo du anfangen sollst. \n\n\n… du Förderanträge\, Wirkungsberichte\, Social-Media-Inhalte oder Transkriptionen effizienter gestalten willst. \n\n\n… deine Organisation KI verantwortungsvoll und im Einklang mit euren Werten nutzen möchte\, ohne rechtliche oder ethische Risiken zu übersehen. \n\n\n… du Lust hast\, dich mit anderen Engagierten auszutauschen und gemeinsam Lösungen für deine Praxis zu entwickeln. \n\n\nIm Kurs lernst du… \n\n\n… was KI ist und wie sie funktioniert: von Machine LearningMachine LearningMachine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz\, der sich darauf konzentriert\, Systeme zu entwickeln\, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können\, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Machine Learning-Algorithmen erkennen Muster in großen Datenmengen und verbessern ihre Leistung durch Erfahrung. Diese Technologie wird in vielen Anwendungen eingesetzt\, von Spracherkennung bis hin zu personalisierten Empfehlungen. Mehr zum Begriff in unserer Lernlandkarte. über Deep Learning bis zu Generativer KI. \n\n\n… wie du KI im Non-Profit-Bereich konkret nutzt\, ohne Technikexpert*in zu sein: Best Practices für Förderanträge\, Wirkungsmessung\, Social Media und mehr. \n\n\n… wie du KI im Einklang zu den Werten deiner Organisation einsetzen kannst: Wir nehmen Tool-Auswahl\, Anwendungsfälle und Safeguards unter die Lupe. \n\n\n… welche rechtlichen und ethischen Aspekte du beachten musst: DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch\, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze\, Richtlinien und Techniken\, die Organisationen verpflichten\, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend\, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen.\, Urheberrecht\, der EU AI Act. \n\n\n… ob maßgeschneiderte KI-Lösungen für dich sinnvoll sind: Wir besprechen die Vor- und Nachteile von RAGRAGRetrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Erweiterung von Large Language Models (LLMs). Das Prinzip von RAG ist\, dass zusätzliche Informationen aus einer Wissensdatenbank in die Text-Anfrage (en: Prompt) an eine generative KI einbezogen werden. Dadurch entsteht eine Lösung\, die deutlich flexibler und aktueller ist als ein reines Sprachmodell. Die beiden Phasen des RAG Systems sind: “Retrieval” (de: Abruf): Ein Modell oder Algorithmus durchsucht externe Quellen (z. B. Datenbanken\, Websites\, Textsammlungen)\, um relevante Informationen zu einer Anfrage zu finden. “Augmented Generation” (de: erweiterte Erzeugung): Ein Generatives KI Modell nutzt sowohl erlerntes Wissen als auch die abgerufenen Informationen\, um eine passende Antwort oder einen Text zu verfassen.\, CustomGPT und Selbsthosten. \n\n\nDie Eckdaten \n\n\nDatum: 25. + 26.11.2026\, je 09:00 – 16:00 Uhr \n\n\nFormat: 12-stündiger Deep Dive mit kurzen Inputs\, praxisnahen Übungen und Peer-Learning in Kleingruppen. \n\n\nDu erhältst eine Teilnahmebestätigung. \n\n\nKeine Vorkenntnisse über KI erforderlich! \n\n\nAm ersten Tag erkunden wir die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI. Am zweiten Tag vertiefen wir uns in Generative KI und geben einen Ausblick darauf\, wie du KI-Lösungen maßgeschneidert und wertegeleitet für deine Zwecke einsetzen kannst. Im interaktiven Online-Format profitierst du vom Austausch mit anderen Teilnehmenden\, die ähnliche Herausforderungen wie du meistern. \nAnmeldung erforderlich über: https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/deepdive-ki/
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SUMMARY:CorrelLAB-Grundkurs
DESCRIPTION:CorrelLAB-Grundkurs(https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/grundkurs/) \nWie können Daten deine Probleme lösen? Daten helfen erst\, wenn man sie richtig nutzt. Aber wie startest du? Welche Tools sind gut für den Anfang? \nWer richtig mit Daten arbeitet\, erzielt mehr Wirkung bei weniger Aufwand. Aber was bedeutet dieses richtig? In diesem Grundkurs lernst du\, wie du das Potential von Daten für dich nutzbar machst.   \nDabei geht es um die Erhebung\, das Management\, die Bereinigung\, Analyse oder Kommunikation von Daten\, aber auch um Themengebiete wie Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen\, Aufgaben auf menschenähnliche Weise auszuführen. Sie umfasst Technologien und Methoden\, die es Computern ermöglichen\, Probleme zu lösen\, zu lernen und Entscheidungen zu treffen. KI wird in verschiedenen Bereichen wie Automatisierung\, Bild- und Spracherkennung sowie im Gesundheitswesen eingesetzt\, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. und DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch\, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze\, Richtlinien und Techniken\, die Organisationen verpflichten\, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend\, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen..   \nAlle Themen werden mit Beispielen aus dem zivilgesellschaftlichen Kontext illustriert und mit praktischen Übungen werden Tools und Erlerntes sofort angewendet. \nDer Kurs ist für dich\, wenn… \n\n\n… du konkrete Datenprojekte in deiner Organisation planen und umsetzen willst – von der ersten Idee bis zur nachhaltigen Nutzung. \n\n\n… du ein Datenprojekt extern ausschreiben willst und ein präzises Problemverständnis sowie eine fachgerechte Problembeschreibung entwickeln willst. \n\n\n… du lernen möchtest\, wie du Daten erheben\, organisieren\, analysieren und qualitativ hochwertig aufbereiten kannst. \n\n\n… du Daten professionell visualisieren und überzeugend kommunizieren willst. \n\n\n… du wissen willst\, wie du deine Arbeit mit KI-Tools oder anderen Automatisierungen erleichtern kannst. \n\n\nIm Kurs lernst du… \n\n\n… Datenprojekte strategisch zu planen\, umzusetzen und ihre Wirkung zu messen. \n\n\n… verschiedene Datenquellen zu erschließen: Umfragen zu erstellen\, Open Data zu nutzen und APIs anzubinden. \n\n\n… Daten zu organisieren und datenschutzkonform aufzubereiten. \n\n\n… Daten zu bereinigen\, statistische Analysen durchzuführen und KI-Tools sinnvoll einzusetzen. \n\n\n… überzeugende Visualisierungen und Dashboards zu erstellen und Daten erfolgreich zu kommunizieren. \n\n\nWie läuft der Kurs ab? \n\n\nZeitraum: 12 Wochen vom 18. September bis 11. Dezember 2026 \n\n\nZeitaufwand: 3 bis 5 Stunden pro Woche \n\n\nFormat: Integriertes Lernformat mit \n\n\ninteraktiver Lernplattform\, \n\n\nwöchentlicher Online-Livesession mit datenwissenschaftlichen Tutor*innen\, immer freitags zu den unten genannten Terminen von 11:30 bis 12:30 Uhr\, \n\n\ngemeinsamem Lernen in kleinen Gruppen\, \n\n\nindividueller Beratung in Datensprechstunden zu den Herausforderungen deiner eigenen Organisation. \n\n\n\n\nNach bestandener Abschlussprüfung erhältst du ein ZertifikatZertifikatDigitale Zertifikate sind Dateien\, die die Identität oder bestimmte Eigenschaften des Zertifikat-Inhabers – einer Person\, einer Organisation oder eines IT-Systems – bestätigen. Zertifikate werden von vertrauenswürdigen Zertifizierungsstellen (CA\, en: Certificate Authority) ausgestellt\, die die Integrität und Authentizität des Zertifikats garantieren. Zertifikate ermöglichen es unter anderem\, sichere Verbindungen herzustellen und Daten zu verschlüsseln. Sie sind daher ein wichtiger Grundbaustein für ein sicheres Internet. Technisch beruhen digitale Zertifikate auf einem mathematischen Verschlüsselungsverfahren (auch Public-Key-Verfahren)\, das mit öffentlichen (en: public) und privaten (en: private) Schlüsseln arbeitet. Mehr dazu erfährst du unten unter “Mehr zu Zertifikaten”.. \n\n\nAnmeldung erforderlich über: https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/grundkurs/
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SUMMARY:Save the date: Online-Meetup Daten in der Sozialen Arbeit und Sozialwirtschaft
DESCRIPTION:Das Online-Meetup Daten in der Sozialen Arbeit und Sozialwirtschaft wird organisiert von Sebastian Ottmann & Georg Förster. Nähere Informationen folgen.
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SUMMARY:Einführungsveranstaltung KI Nutzung vereinheitlichen... womit? Leitlinien für eure Organisation entwickeln
DESCRIPTION:Wie stelle ich sicher\, dass alle im Verein KI auf eine Weise nutzen\, die zu unseren Werten und Zielen passt? Wissen über die Nutzung von KI mit allen Anwendungsmöglichkeiten\, Risiken und Vorsichtsmaßnahmen muss in eurer Organisation verankert werden. In diesem Workshop entwickelst du erste Bausteine für eigene Leitlinien zur KI-Nutzung\, praxisnah\, verständlich und passend für ehrenamtliche Strukturen. Wir geben dir Orientierung an Beispielen anderer Organisationen und Impulse\, wie du die Ergebnisse in eurem Verein weitertragen kannst. \nDu nimmst mit: Konkrete Vorlagen für Leitlinien zur KI-Nutzung und Ideen\, wie du sicherstellen kannst\, dass KI im Einklang mit Organisationszielen und -werten genutzt wird. \n\nHier findet ihr die Anmeldung und aktuelle Informationen: https://correlaid.org/veranstaltungen/ws-ki-5 \n\nDer Workshop ist für dich\, wenn… \n… du Verantwortung für die KI-Nutzung in deinem Verein übernehmen möchtest oder trägst. \n… dir eine einheitliche\, verlässliche KI-Nutzung im Team wichtig ist. \n… du dein Wissen zu KI konkret in deiner Organisation verankern willst. \nNach dem Workshop kannst du… \n… die wichtigsten Bausteine für Leitlinien zur KI-Nutzung benennen. \n… Chancen\, Risiken und Werte in gemeinsamen Regeln zusammenführen. \n… eine erste Leitlinie für deinen Verein entwerfen und zur Diskussion stellen. \nIm 90-minütigen\, digitalen Workshop erwarten dich ein kompakter Überblick über das Thema\, Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Engagementfeldern\, Austausch in Kleingruppen zu euren eigenen Anwendungsfeldern und Zeit für Fragen. Wenn du an mindestens 3 der 5 Workshops der Reihe KI im Ehrenamt teilnimmst\, erhältst du eine Teilnahmebestätigung. \n\nHier findet ihr die Anmeldung und aktuelle Informationen: https://correlaid.org/veranstaltungen/ws-ki-5
URL:https://civic-data.de/veranstaltung/einfuehrungsveranstaltung-ki-nutzung-vereinheitlichen-womit-leitlinien-fuer-eure-organisation-entwickeln/
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SUMMARY:CorrelLAB-Grundkurs
DESCRIPTION:CorrelLAB-Grundkurs(https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/grundkurs/) \nWie können Daten deine Probleme lösen? Daten helfen erst\, wenn man sie richtig nutzt. Aber wie startest du? Welche Tools sind gut für den Anfang? \nWer richtig mit Daten arbeitet\, erzielt mehr Wirkung bei weniger Aufwand. Aber was bedeutet dieses richtig? In diesem Grundkurs lernst du\, wie du das Potential von Daten für dich nutzbar machst.   \nDabei geht es um die Erhebung\, das Management\, die Bereinigung\, Analyse oder Kommunikation von Daten\, aber auch um Themengebiete wie Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen\, Aufgaben auf menschenähnliche Weise auszuführen. Sie umfasst Technologien und Methoden\, die es Computern ermöglichen\, Probleme zu lösen\, zu lernen und Entscheidungen zu treffen. KI wird in verschiedenen Bereichen wie Automatisierung\, Bild- und Spracherkennung sowie im Gesundheitswesen eingesetzt\, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. und DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch\, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze\, Richtlinien und Techniken\, die Organisationen verpflichten\, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend\, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen..   \nAlle Themen werden mit Beispielen aus dem zivilgesellschaftlichen Kontext illustriert und mit praktischen Übungen werden Tools und Erlerntes sofort angewendet. \nDer Kurs ist für dich\, wenn… \n\n\n… du konkrete Datenprojekte in deiner Organisation planen und umsetzen willst – von der ersten Idee bis zur nachhaltigen Nutzung. \n\n\n… du ein Datenprojekt extern ausschreiben willst und ein präzises Problemverständnis sowie eine fachgerechte Problembeschreibung entwickeln willst. \n\n\n… du lernen möchtest\, wie du Daten erheben\, organisieren\, analysieren und qualitativ hochwertig aufbereiten kannst. \n\n\n… du Daten professionell visualisieren und überzeugend kommunizieren willst. \n\n\n… du wissen willst\, wie du deine Arbeit mit KI-Tools oder anderen Automatisierungen erleichtern kannst. \n\n\nIm Kurs lernst du… \n\n\n… Datenprojekte strategisch zu planen\, umzusetzen und ihre Wirkung zu messen. \n\n\n… verschiedene Datenquellen zu erschließen: Umfragen zu erstellen\, Open Data zu nutzen und APIs anzubinden. \n\n\n… Daten zu organisieren und datenschutzkonform aufzubereiten. \n\n\n… Daten zu bereinigen\, statistische Analysen durchzuführen und KI-Tools sinnvoll einzusetzen. \n\n\n… überzeugende Visualisierungen und Dashboards zu erstellen und Daten erfolgreich zu kommunizieren. \n\n\nWie läuft der Kurs ab? \n\n\nZeitraum: 12 Wochen vom 18. September bis 11. Dezember 2026 \n\n\nZeitaufwand: 3 bis 5 Stunden pro Woche \n\n\nFormat: Integriertes Lernformat mit \n\n\ninteraktiver Lernplattform\, \n\n\nwöchentlicher Online-Livesession mit datenwissenschaftlichen Tutor*innen\, immer freitags zu den unten genannten Terminen von 11:30 bis 12:30 Uhr\, \n\n\ngemeinsamem Lernen in kleinen Gruppen\, \n\n\nindividueller Beratung in Datensprechstunden zu den Herausforderungen deiner eigenen Organisation. \n\n\n\n\nNach bestandener Abschlussprüfung erhältst du ein ZertifikatZertifikatDigitale Zertifikate sind Dateien\, die die Identität oder bestimmte Eigenschaften des Zertifikat-Inhabers – einer Person\, einer Organisation oder eines IT-Systems – bestätigen. Zertifikate werden von vertrauenswürdigen Zertifizierungsstellen (CA\, en: Certificate Authority) ausgestellt\, die die Integrität und Authentizität des Zertifikats garantieren. Zertifikate ermöglichen es unter anderem\, sichere Verbindungen herzustellen und Daten zu verschlüsseln. Sie sind daher ein wichtiger Grundbaustein für ein sicheres Internet. Technisch beruhen digitale Zertifikate auf einem mathematischen Verschlüsselungsverfahren (auch Public-Key-Verfahren)\, das mit öffentlichen (en: public) und privaten (en: private) Schlüsseln arbeitet. Mehr dazu erfährst du unten unter “Mehr zu Zertifikaten”.. \n\n\nAnmeldung erforderlich über: https://lab.correlaid.org/weiterbildungen/grundkurs/
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SUMMARY:Online-Workshop: Gute technische Ausschreibungen
DESCRIPTION:In diesem Jahr veröffentlicht das CDL Werkstattboxen mit Tools und Anleitungen für Eure Arbeit – hier findet Ihr einen Überblick: https://civic-data.de/machen/werkstattboxen/ \nMit der vierten Werkstattbox möchten wir darauf eingehen\, dass viele Vereine und Verbände sich für die Umsetzung von Datenprojekten Unterstützung von technisch aufgerichteten Agenturen holen. Dabei sind sie vor allem für das Finden und Steuern der Projektpartner zuständig. Was ist dabei zu beachten? Wie macht man eine gute Ausschreibung und definiert Anforderungen? Was ist ein Lastenheft und wie kommt man zu einem? \nDiese und weitere Fragen werden wir in den nächsten Monaten explorieren und möchten Euch die Ergebnisse im Dezember vorstellen und sie mit Euren Erfahrungen abgleichen. \nSave the date!
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SUMMARY:Fachtagung Wirkungen und Soziale Arbeit an der FH Nordwestschweiz
DESCRIPTION:Diese Veranstaltung wurde zuerst hier(https://www.fhnw.ch/plattformen/wirkungen/) veröffentlicht – bitte prüft diese Seite für aktuelle Updates. \nSave the Date: Die nächste Fachtagung Wirkungen und Soziale Arbeit zum Thema «Wirkungen im Blick – neue Trends und Zugänge» findet am 3. März 2027 statt! \nDas Thema «Wirkungen» ist in der Sozialen Arbeit längst ein bedeutsames und aktuelles Themenfeld. Wirkungsevaluationen haben sich in der Sozialen Arbeit etabliert. Viele Organisationen nehmen die Evaluation von Wirkungen inzwischen in die eigene Hand\, wobei künstliche Intelligenz den Organisationen neue Möglichkeiten und Chancen eröffnet. Des Weiteren nutzen Organisationen in der Sozialen Arbeit zunehmend den Vergleich untereinander\, um weitergehende Erkenntnisse zu gewinnen und allgemeine Wirkungszusammenhänge zu identifizieren. Nicht zuletzt ist zu beobachten\, wie Wirkungsevaluationen Impulse für Innovationen auslösen\, beispielsweise für neue Angebote. \nDie Tagung nimmt diese Trends auf und bietet Einblicke in Praxisbeispiele\, Projekte und vielversprechende Zugänge. Workshops und Keynotes behandeln Themen wie den Einsatz von KI oder die Nutzung von Wirkungsevaluationen für die Entwicklung von Innovationen. Die Einblicke nehmen Bezug auf verschiedene Arbeitsfelder der Sozialen Arbeit und greifen aktuelle Forschung und Praxisentwicklungen auf. \nDie dritte Fachtagung zum Themenkreis Wirkungen und Soziale Arbeit gibt auch Gelegenheit\, sich über Wege der wirkungsorientierten Sozialen Arbeit auszutauschen. Sie richtet sich an interessierte Fachleute aus der Praxis der Sozialen Arbeit und der Wissenschaft. \nZur Anmeldung: https://www.fhnw.ch/plattformen/wirkungen/anmeldung/
URL:https://civic-data.de/veranstaltung/fachtagung-wirkungen-und-soziale-arbeit-an-der-fh-nordwestschweiz/
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