Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining

Mithilfe von Data Mining aus großen Datenmengen ist es möglich, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt dir eine Einführung. Es werden hierzu selbstlernende Algorithmen des Data Mining im Online-Workshop vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Im nächsten Schritt lernst du erste Anwendungen im Kontext unterschiedlicher Problemstellungen und mittels echter Datensätze umzusetzen.


  • Zeitaufwand: lang
  • Format: Online-Kurs
  • Erfahrungslevel: Expert*in
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Mit dem Blick auf Datenschutz reflektieren wir unseren Umgang mit Personenbezogenen Daten. Wir werden die Bedeutung offener Daten beleuchten und lassen uns von der openSenseMap als Beispiel für offene Umweltdaten inspirieren. Es wird anschaulich gemacht wie aus großen Datenmengen Rückschlüsse auf aktuelle Phänomene gezogen werden können und welche Rolle einer guten Visualisierung von Daten zukommt, um diese verständlich aufzubereiten.

Die Teilnahme ist kostenlos. Der Workshop findet online via Zoom statt. Der Link wird nach der Anmeldung zum Workshop zur Verfügung gestellt.

Zu unseren Coaches und Partnerorganisation:

Der Workshop wird durchgeführt von den Jungen Tüftler*innen. Das ist eine gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, Menschen zu befähigen mit digitalen Werkzeugen die Welt aktiv und nachhaltig zu gestalten. Dabei spielt die Verbindung aus Bildung für nachhaltige Entwicklung mit Bildung in der digitalen Welt eine zentrale Rolle.

Workshop-Highlights:

  • Du lernst Personenbezogenen Daten und Umweltdaten besser kennen. Du kennst dich nach dem Workshop aus, wie Daten eingesetzt und verarbeitet werden.
  • Lernformen: Der Workshop wird interaktiv gestaltet und enthält viele Hands-On Elemente, wie die eine Übung mit der Teachable Machine.
  • Networking: Ihr habt die Gelegenheit, euch mit anderen Teilnehmenden auszutauschen und eure Erfahrungen zu diskutieren.

Ihr benötigt keine Vorkenntnisse, da der Workshop speziell für Einsteiger*innen konzipiert ist.