Lernen

Euer Datenprojekt zeigt klar auf, dass Handlungsbedarf besteht und dennoch ändert sich nichts? Menschen ändern ihr Verhalten nicht, schichten das Budget nicht entsprechend um oder treffen nach wie vor fehlgeleitete Bauchentscheidungen, obwohl eure Daten eine eindeutige Sprache sprechen? Willkommen im Club. Als Data Scientist hat die Expertin Julia Zukrigl mit ihren Daten- und KI-Projekten genau das gleiche immer wieder erlebt. In diesem Workshop zeigt euch Julia nicht nur, wie wir unsere Daten in Herz und Hirn unserer Zuhörer:innen bekommen. Wir setzen die Data Story für euer Datenprojekt gleich hands-on um.

Grundlegende Datenkompetenzen sind für die zivilgesellschaftliche Arbeit in einer zunehmend datenbasierten Welt unerlässlich. Der Kurs zeigt dir, wie du Datenquellen in deiner Organisation identifizieren und die Daten sinnvoll nutzen kannst. Mit Hilfe konkreter Anwendungsfälle übst du dein Verständnis von Datenvisualisierung und deren kritische Interpretation, sowie datengetriebene Öffentlichkeitsarbeit und Storytelling. Du lernst, wie du in deiner Organisation ein Datenprojekt planen und umsetzen kannst und grundlegende Fähigkeiten für die Arbeit mit und kritische Beurteilung von Daten aufzubauen.

Mit dem zwölfteiligen Kurs “R Lernen von und für die Zivilgesellschaft – Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft” wollen wir von CorrelAid e.V. die Menschen und Organisationen, die die Welt mit ihrer Arbeit besser machen wollen, dabei unterstützen, dies effektiver und effizienter zu tun. Mit ehrenamtlichen Datenprofis lernt ihr im Kurs, wie ihr Daten nutzen, mit der statistischen Programmiersprache R verarbeiten und damit die Qualität Eurer Programme sichern, diese lenken und nach außen hin legitimieren könnt. Dabei arbeitet ihr praxisorientiert und in einer kleinen Gruppe.

In dieser Schulung lernst du, wie du Daten richtig organisierst, Metadaten nutzt und unterschiedliche Software-Komponenten in den Layern eines Data Lakes einsetzt, um Daten in den Data Lake aufzunehmen, zu speichern, zu transformieren und darauf zuzugreifen. Es ist vorteilhaft, wenn du schon Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung hast.

Entdecke mehr über die Chancen und Möglichkeiten mit KI für den Nonprofit-Sektor! Der Workshop führt dich in die Welt der künstlichen Intelligenz ein und zeigt dir, wie Vereine und Organisationen durch intelligente Technologien ihre Ziele effektiver erreichen und Ressourcen effizienter einsetzen können. Egal, ob du Einsteiger*in oder Fortgeschrittene*r bist: Im Workshop erhältst du fundierte Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen von KI-Anwendungen.

Eine der zentralen Herausforderungen im Kontext von „Big Data“ ist die Harmonisierung und Strukturierung vorhandener Daten. In den letzten 20 Jahren haben Unternehmen riesige Datensilos angehäuft, oft dezentral und individuell gesammelt, was die Nutzbarkeit einschränkt. Dieses Modul bietet dir einen praxisnahen Einstieg in das Data Engineering und stellt Methoden und Technologien der Datenhaltung vor, mit besonderem Fokus auf SQL und relationale Datenbanktechnologien.

Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie die Grundlagen der Programmierung für die Datenanalyse sind die Lernziele dieses Kurses. Du lernst, wie du die Programmiersprachen R und Python zur Datenanalyse und zur Erstellung von Datenvisualisierungen einsetzen kannst. Es ist gut, wenn du schon Grundkenntnisse in R und Python hast.

Datenvisualisierung ist ein mächtiges Werkzeug, das komplexe Datensätze in klare, verständliche Bilder umwandelt. So hilft sie Muster, Trends und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. In diesem Kurst verbesserst du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, Erkenntnisse visuell ansprechend zu präsentieren. Dies fördert fundierte Entscheidungen und führt zu erfolgreichen Ergebnissen in deinem beruflichen Alltag. Achtung, du solltest Vorwissen und Programmierkenntnisse in Python (insbesondere Datenmanipulation mit Pandas) mitbringen.

Daten sind der Treibstoff der modernen Welt und entscheidend für jedes Unternehmen. Lerne in diesem Kurs, wie du mit SQL, der Schlüsselsprache für relationale Datenbanken, Daten effizient organisierst und abrufst. Du erlernst die Grundlagen, erstellst und aktualisierst Datenbanken und erhältst wertvolle Praxiseinblicke. Der Kurs ist geeignet für Anfänger*innen in SQL und Datenanalyse.

Tauche ein in die Welt der gehirngerechten Datenkommunikation und lerne in Präsenz im österreichischen Linz in zwei Tagen, wie du Data Storytelling für dein Datenprojekt sinnvoll nutzen kannst. Motiviere Kunden*innen, Entscheidungsträger und Benutzer*innen dazu, das Beste aus deinem Datenprojekt herauszuholen – sei es durch Budgetfreigaben, Prozessänderungen, die Nutzung von Umsatzchancen oder die Lobbyarbeit für dein Projekt. Nutze Datenkommunikation und erreiche deine Ziele mit überzeugenden Geschichten.

Die Website liefert einen Überblick für Einsteiger*innen und bietet grundlegende Informationen und relevante Rechtsgrundlagen zu Open Data. Zudem werden praktische Tipps zur Bereitstellung von Daten gegeben.

Die Freigabe von Daten ist oft aufwendig, da Daten extrahiert und umgewandelt werden müssen. Dennoch kann Offenheit in die Organisationskultur integriert werden. Data Literacy wird in akademischen und öffentlichen Bereichen immer wichtiger.Der Kurs „Open Data Literacy“ konzentriert sich auf das Management offener Daten und Metadaten. Teilnehmende lernen Open Data und Linked Data kennen, sichern Datenqualität, verbessern das Design von Datenplattformen und entwickeln Datenstrategien. Ziele sind das Verständnis der Mehrwerte offener Daten, die Erstellung qualitativ hochwertiger Daten, die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Datenplattformen und die Förderung einer Datenstrategie.

„The Elements of AI“ ist eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der finnischen Unternehmensberatung MinnaLearn und der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt? Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer*innen können ihr Lerntempo selbst bestimmen.

Gerade für kleine Organisationen kann es vorteilhaft sein, die Wirkungsmessung ihrer Projekte zu digitalisieren. Im Webinar mit Kathrin Wieland von TolaData werden strategische Fragen im Vorfeld geklärt und die notwendigen Grundlagen für Wirkungsorientierung und Projektsteuerung geschaffen. Zudem wird erläutert, wie digitale Tools Kommunikation und Reporting erleichtern können und worauf bei der Auswahl eines digitalen Monitoring-Tools geachtet werden sollte.

Im Kurs „Datenschutz für Einsteigerinnen und Einsteiger“ werden die rechtlichen Grundlagen des Datenschutzes in Deutschland vermittelt. Es werden wesentliche Elemente wie die Betroffenenrechte, die Auftragsverarbeitungsvereinbarung, das Verfahrensverzeichnis, die Datenschutzfolgenabschätzung und die Voraussetzungen für ein Datenschutzmanagementsystem gemäß DSGVO behandelt. Abschließend wird erläutert, welche Maßnahmen im Falle einer Datenpanne zu ergreifen sind.

Die Datenschutzgrundverordnung verpflichtet Vereine, personenbezogene Daten zu schützen. Besonders schützenswerte Daten, wie Gesundheitsdaten oder Angaben zur religiösen Überzeugung, können gemäß Art. 9 DSGVO nur eingeschränkt genutzt werden. In einigen Vereinen können bereits die Mitgliedschaft oder spezielle Aktivitäten solche Daten offenbaren. In der Aufzeichnung des Webinars erfährst du, worauf in solchen Fällen zu achten ist.

In dieser Lernmaterial-Sammlung wird vermittelt, wie Daten richtig verarbeitet und genutzt werden können. Verschiedene Lernsektionen zu spezifischen Schwerpunkten ermöglichen den Aufbau und die Erweiterung von Datenkenntnissen. Die Sektionen enthalten praktische Anwendungsbeispiele, Datensets und Lernmaterialien und sind sowohl für Einsteiger/innen als auch Fortgeschrittene geeignet.

Wissensgraphen beeinflussen unser tägliches Leben, oft ohne dass wir es bemerken – sei es bei der Wettervorhersage über Alexa oder bei Google-Suchen. Sie verbessern Suchergebnisse, beantworten Fragen und unterstützen erklärbare KI-Systeme. Dieser Kurs bietet dir einen umfassenden Überblick über Wissensgraphen, ihre Technologien und ihre Bedeutung in der digitalen Welt.

Diese Playlist enthält Aufzeichnungen der Webinar-Reihe „Nonprofit Data 101“ von DataKind zu verschiedenen Themen der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Datensicherheit und Governance, Dateninfrastruktur, automatischem Reporting mittels Dashboard bis hin zur Anwendung von Generativer Künstlicher Intelligenz im Non-Profit Bereich.

Entdecke und entfalte die Kraft der Daten für die Wirkungsorientierung deiner Organisation mit dieser kurzen E-Learning-Serie. Die beiden Module „Theorie des Wandels“ und „Wirkmodell“ bieten dir einen kurzen Einstieg in das Verständnis und die Anwendung der wesentlichen Komponenten der Wirkungsorientierung.

Neun Vorlesungen mit Lernmaterialien zu unterschiedlichen Themen des öffentlichen Sektors. Darunter: Data Analytical Thinking Methods I + II; Datenverwendung, Datensammlung und Datenanalyse für Fragen des öffentlichen Sektors. Achtung: die Reihe richtet sich an Mitarbeitende der öffentlichen Verwaltung, ist aber für alle zugänglich.

Auf der Lernplattform des DRKs erhältst du einen ersten, einfachen und kurzen Einstieg in die Welt der Daten. Du lernst, was Daten sind, woher Daten kommen, und warum wir Daten brauchen. Der Kurs eignet sich für dich, wenn Daten für dich noch etwas Neues sind.

Das Kursbuch Wirkung bietet dir Unterstützung, um soziale Projekte von Beginn an wirkungsvoll zu gestalten. Lerne, Ziele und Zielgruppen genau zu definieren, entwickle eine Wirkungslogik und analysiere die Ergebnisse deiner Arbeit. Dieses Handbuch hilft dir auch dabei, deine Projekte zielgerichtet zu kommunizieren und bietet Unterstützung im Fundraising, indem es zeigt, wie du die Erfolge deines Projekts plausibel darstellen kannst. Nutze das Kursbuch Wirkung als hilfreiches Tool für effektives Projektmanagement und erfolgreiches Fundraising.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie Daten unseren Alltag beeinflussen? Diese Lernreise bietet dir einen fundierten Einblick in die Grundlagen der Datenspeicherung, -analyse und -visualisierung. Lerne, wie wichtig Datenschutz ist und erhalte einen Überblick über die Themen Künstliche Intelligenz und Big Data. Weiterhin erfährst du, wie du Daten verstehen und interpretieren kannst. Diese Lernreise empfehlen wir, wenn du noch neu in der Welt der Daten bist.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie du qualitativ hochwertige Daten und Metadaten bereitstellen und sammeln kannst? In den E-Learning-Modulen lernst du, wie du Daten bereinigst, das richtige Format wählst und verstehst, was qualitativ hochwertige offene Daten ausmacht. Die Webinare und Leseunterlagen vertiefen u.a. dein Wissen darüber, wie du die Vorteile offener Daten nutzen kannst.

Wenn ihr und euer Verein noch kein System zum Umgang mit personenbezogenen Daten hat und ihr unsicher seid, wie ihr vorgehen sollt, bietet euch diese Website gezieltes Basiswissen zum Datenschutz im Verein und alle notwendigen Informationen, um die Datenschutzanforderungen Schritt für Schritt umzusetzen.

Die vierteilige Videoreihe des DSEE erklärt mit dem Experten Hendrik vom Lehn spezielle Datenschutzthemen: Teil 1 bietet dir ein Datenschutz-Grundlagenwissen, Teil 2 geht auf Cloud-Services, Videokonferenzen und Fotos ein, Teil 3 thematisiert Datenschutz bei Websites, Social Media und Newslettern und Teil 4 klärt über Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenschutz abseits des Datenschutzbeauftragten auf.

Vereine und gemeinnützige Organisationen haben im Rahmen ihrer Tätigkeiten mit einer Menge an Daten zu tun. Obwohl die Daten für einen bestimmten Zweck im Rahmen der regulären Aktivitäten erhoben werden, haben sie oftmals das Potential für mehr. So lässt sich anhand der Mitgliederdaten eine Prognose über die Entwicklung des Vereins treffen und Daten zu Sponsoren und Spendern lassen sich nutzen, um neue Finanzierungsquellen zu erschließen. Bestehende Datenbestände werden so zu echten Datenschätzen. Aber darf man bestehende Daten einfach so für weitere Zwecke nutzen?

Wie können sensible Daten aufbereitet werden? Auch sensible Daten können datenschutzkonform veröffentlicht werden. Das Handout zeigt auf, wie eine gute Balance zwischen einem hohen Datenschutzniveau und einer hohen Datenqualität möglich wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber sie Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Potenzial von Daten, vor allem von offenen Daten, kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn die Daten hochwertig und leicht nutzbar sind. Ein wichtiger Punkt dabei ist die Maschinenlesbarkeit, welche in diesem Video-Tutorial genauer erklärt wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, viele der Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Möchtest du deine Excel-Kenntnisse aufbauen, um sie später in der Unternehmensstatistik zu nutzen? Dieser Einführungskurs deckt alle wichtigen Grundlagen ab und richtet sich sowohl an absolute Anfänger*innen als auch an diejenigen, die bereits mit Excel vertraut sind, aber ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Von einfachen Aufgaben bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen führt dich der Kurs durch alles, was du wissen musst. Mit leicht verständlichen Beispielen werden die Funktionen von Excel präsentiert, sodass du sie sofort anwenden kannst.

Wer grundlegende Excel-Fähigkeiten beherrscht, dem öffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten und Jobs. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Microsoft Excel (auch anwendbar auf Google Sheets) kennen, darunter Tabellen, Arbeitsmappen, Dateneingabe, Zusammenfassung und Diagrammerstellung. Auch leistungsstarke Tools wie Funktionen, bedingte Formatierung, VLOOKUP, mathematische Formeln, Diagramme, Makros, Tasten-kombinationen, Filter, Sortierungen und Pivot-Tabellen sind Kursinhalte.

In der Online-Tutorial-Reihe präsentiert Lisa Charlotte Rost von der Firma Datawrapper die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und demonstriert, wie man diverse Typen von Visualisierungen mit dem Datawrapper-Online-Tool erstellen kann. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber die Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Data Playbook ist ein vielseitiges Werkzeug, das darauf ausgerichtet ist, dein Verständnis und deine Anwendung von Daten zu verbessern. Mit 10 umfassenden Modulen, die über 120 Übungen, Spiele, Szenarien und Checklisten enthalten, ist es für eine breite Palette von Zielgruppen und Teams konzipiert. Ob du dich auf spezifische Übungen konzentrierst oder Beispiel-Workshopvorlagen erkundest bleibt dir überlassen – du kannst auch den Inhalt nach deinen Bedürfnissen anpassen.

Ein Anwendungsgebiet von Daten ist es Wirkung messbar zu machen. Dieser Online-Kurs dreht sich um den Themenkomplex „Wirkung – Wirksamkeit – Wirkungsorientierung“ im sozialen Arbeitsumfeld. Beginnend mit eingehenden Erläuterungen erkundest du anschließend auch die Themenfelder Wirkmodelle, -analyse und -messung. Im Verlauf lernst du, wie sich das Konzept der Wirkungsorientierung in der täglichen Praxis anwenden lässt.

Über Künstliche Intelligenz, abgekürzt KI, wird immer mehr gesprochen, nicht nur in technischen Berufsfeldern. Auch in Bereichen der sozialen Arbeit, der Rettungsdienste und im Katastrophenschutz ist KI ein Thema.

Damit wir verstehen worüber gesprochen wird und uns an der Diskussion informiert beteiligen können, wollen wir mit diesem Kurs die Grundlagen dafür schaffen. Es geht hier darum zu verstehen, was KI ist und wie sie grundlegend funktioniert, welche anderen wichtigen Begriffe wir dafür kennen müssen, welche Anwendungsmöglichkeiten KI in unserem Alltag hat und wo ihre Grenzen liegen.

In diesem vierwöchigen Kurs entdecken Interessierte ohne Programmiererfahrung die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Im Kurs werden grundlegende Konzepte vermittelt und die Unterschiede zur herkömmlichen Programmierung aufgezeigt. Anhand von Beispielen erfahren die Teilnehmenden über überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen. Ethische Fragen und Grenzen der Technologie werden ebenfalls intensiv diskutiert.

Fragst du dich, wie du die Ziele deines sozialen Projekts definieren und überprüfen kannst und ob es die Gesellschaft positiv beeinflusst? Dann gibt dir dieser Kurs passende Antworten. Schrittweise lernst du in kurzen Videoeinheiten die Grundlagen des wirkungsorientierten Projektmanagements kennen und vertiefst dein Wissen durch Übungen und Tests. Mit Arbeitsblättern, Übungen und Checklisten kannst du das Gelernte direkt in deinem eigenen Projektkontext anwenden und sicherstellen, dass dein Projekt den gewünschten Erfolg erzielt.

Python ist der erster Schritt zum Data Scientist, denn Python ist die Programmiersprache wenn es um Data Science und Künstliche Intelligenz geht. Sie ist vielseitig, einfach zu lernen und eignet sich besonders gut für Anfänger*innen, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Dieser Python Vorkurs richtet sich an Einsteiger*innen und alle, die ihre Grundkenntnisse wieder auffrischen möchten. Der Kurs bietet Ihnen die Gelegenheit, einen Einblick in die Welt der Programmiersprachen sowie die Arbeitsweise eines Data Scientists zu bekommen.

Auf dieser Seite findest du Übungen zu Grundlagen der Programmierung in Python sowie den Einsatz von Bibliotheken zum Umgang mit verschiedenen Datentypen. Du lernst Jupyter Notebooks kennen und kannst Gelerntes an Fallstudien ausprobieren. Die Materialien stehen auf github zum Selbstlernen zur Verfügung.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Erfahre in diesem Kurs, wie du eigenständig die Wirkung deines Projekts messen und bewerten kannst, um sicherzustellen, dass deine Ziele erreicht werden. Kurze Videolektionen führen dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen und Erhebungsmethoden, bis hin zu deinem individuellen Datenerhebungsplan. Nutze Arbeitsvorlagen und Materialien, um die Methoden direkt in deinem Projekt-Kontext anzuwenden und erfolgreich zu sein.

Entdecke in der AI for Good Specialization, wie KI Teil der Lösung für globale Herausforderungen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Katastrophenmanagement sein kann. Erfahre von Expert*innen, wie du mit menschlicher und maschineller Intelligenz, realen Datensätzen und ethischen Überlegungen deine eigenen KI-for-Good-Projekte angehen kannst.

Willst du lernen, wie man KI sozialverantwortlich und mit einem Auge für Diversität entwickelt? In fünf Wissensnuggets tauchst du ein in ein Rahmenmodell, in dem Technologie und Fairness Hand in Hand gehen. Finde heraus, warum KI-Systeme oft ein Spiegelbild der Gesellschaft sind und entdecke die wesentlichen Aspekte, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI zum Wohle aller wirkt.

An zwei Tagen arbeitet die KI-Ideenwerkstatt zusammen mit der Open Knowledge Foundation und dir an Umweltschutzprojekten und du entdeckst die Möglichkeiten KI-gestützter Datenauswertung. Die Umweldatenwerkstatt findet an mehreren Terminen bundesweit statt. Nach Abschluss der Umweltdatenwerkstatt weißt du, wie du ein datenbasiertes Projekt von der Idee bis zur Visualisierung entlang der Data Pipeline umsetzt, hast dich mit anderen Interessierten vernetzt und Ergebnisse geschaffen, die gemeinwohlorientierten Umweltprojekten dienen können.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil deines Alltags und wird auch in der Sozialen Arbeit eingesetzt, um Dienste leichter zugänglich zu machen. Dabei müssen ethische Aspekte beachtet werden. Der kostenlose Online-Kurs der Virtuellen Hochschule Bayern gibt dir eine Einführung in KI und zeigt Chancen und Risiken ihres Einsatzes in der Sozialen Arbeit auf. Der Kurs befähigt dich, die Rolle von KI im sozialen Sektor zu verstehen, kritisch zu reflektieren und umfasst technische sowie ethische Themen.

Mithilfe von Data Mining aus großen Datenmengen ist es möglich, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt dir eine Einführung. Es werden hierzu selbstlernende Algorithmen des Data Mining im Online-Workshop vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Im nächsten Schritt lernst du erste Anwendungen im Kontext unterschiedlicher Problemstellungen und mittels echter Datensätze umzusetzen.

Dieser Workshop bietet eine detaillierte Einführung in das Sammeln von Daten mittels Sensoren und vermittelt dir das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um Sensoren praktisch einzusetzen. Du lernst verschiedene Sensorentypen kennen und erfährst, wie du sie zur Erhebung von Umweltdaten wie Feinstaub, Temperatur und Luftfeuchtigkeit nutzen kannst. Dabei wirst du nicht nur mit den theoretischen Grundlagen vertraut gemacht, sondern erhältst auch praktische Anleitungen, um mit den von dir gesammelten Daten zu arbeiten und sie für deine Zwecke zu analysieren und zu interpretieren.

Der Kurs startet mit Datenbegriffen und Analysewerkzeugen, gefolgt von Anwendungen in Business Intelligence und KI. Du lernst anschließend, Datenqualität zu bewerten und Statistiken zu interpretieren. Zum Schluss erwirbst du Kenntnisse in Korrelation und Regression, um Daten richtig zu deuten.

In diesem Kurs lernst du, ethische Fragen im Bereich der Datenwissenschaft zu analysieren. Die Grundlage bildet ein ethischer Rahmen, der gemeinsame Werte umfasst, um richtig von falsch zu unterscheiden. Der Kurs vermittelt dir, wie du ethische Aspekte von Datenschutz, Datenteilung und algorithmischer Entscheidungsfindung durchdenken kannst.

Maschinelles Lernen findet viele praktische Anwendungen. Du nutzt in diesem Kurs das TensorFlow Framework, um neuronale Netze zu erstellen und entdeckst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und bestärkendes Lernen. Außerdem lernst du unterschiedliche Typen von neuronalen Netzwerken kennen.

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Du liest Daten von unterschiedlichen Quellen, wie CSV und SQL ein und nutzt Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. Wenn du schon einige Grundkenntnisse in der Programmierung hast, ist der Kurs gut für dich geeignet.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Bayes’sche Datenanalyse. Du lernst einige Grundlagen über zufällige Variablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die Anwendung der Bayes`schen Regeln in der Datenanalyse kennen. Der Kurs ist für dich geeignet, wenn du Vorerfahrung mit der Programmiersprache R hast und du bereits lineare Modelle in der Datenanalyse angewandt hast.

Der Leitfaden „Offene Daten der Zivilgesellschaft“ bietet kompaktes Grundlagenwissen über offene Daten und beschreibt die Schritte zur Bereitstellung von Open Data für Akteure aus der Zivilgesellschaft. Er wurde von Bernhard Krabina verfasst und berücksichtigt spezifische Rahmenbedingungen und Herausforderungen zivilgesellschaftlicher Akteure. Das Ziel ist es, kurz und prägnant die wichtigsten Informationen über Open Data zu vermitteln und auf weiterführende Quellen zu verweisen.

Daten können sehr überzeugend wirken, wenn sie auf die richtige Art und Weise präsentiert werden. Beispielsweise können datenbasierte Aussagen deine Wahrnehmung eines Themas verändern und dir unerwartete Erkenntnisse aufzeigen, die sogar deine Handlung beeinflussen. Am Schnittpunkt zwischen Journalismus und Datenanalyse, zeigt dir dieser Kurs wie du Ergebnisse visualisierst, um Geschichten in Daten zu finden, und diese zu erzählen.

In dieser interaktiven Online-Veranstaltung erhältst du einen kompakten Einstieg in die Datenanalyse mit Hilfe von maschinellem Lernen. Dabei durchläufst du alle Phasen eines Datenanalyseprojekts. Mit dem Open Source Analysetool KNIME erlernst du anwendungsnah die Datenaufbereitung und den Aufbau eines ersten Modells des maschinellen Lernens.

Bei der Öffentlichkeitsarbeit, der Vereinswebsite und der Verwaltung von Mitglieder- und Spendenlisten sowie der Planung von Veranstaltungen entstehen viele Daten, besonders im digitalen Raum. Seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung im Jahr 2018 gibt es grundlegende Dinge zu beachten. Die Turbo-Digitalisierung der vergangenen zwei Jahre hat gezeigt, dass Datenschutzfragen in der Vereinsarbeit immer wichtiger werden. Die Webinar-Reihe möchte dabei unterstützen, souverän und korrekt mit diesen Herausforderungen umzugehen.

Jeden Monat bietet der gemeinnützige Datafolk Club eine wertvolle Gelegenheit, sich mit anderen Datenexpert*innen online auszutauschen und gemeinsam zu lernen. Der Club organisiert einstündige moderierte Diskussionen Online zu verschiedenen Themen, in denen du die Möglichkeit hast, in kleinen Breakout-Gruppen zu interagieren. Diese Sitzungen sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und Erfahrungen auszutauschen, die für die Arbeit mit Daten in gemeinnützigen Organisationen relevant sind. Beachtet bitte, dass dies eine aktive Diskussions- und Peer-Learning-Sitzung ist und kein Webinar.