Lernen

Daten bieten großes Potenzial für Organisationen und Unternehmen, wenn du sie richtig nutzen kannst. Als qualifizierter Data Scientist, der Datenanalyse und -auswertung beherrscht, bist du branchenübergreifend gefragt. Dieses Modulstudium ermöglicht dir einen praxisorientierten Einstieg in die Datenwissenschaft, wobei du Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zum Wissensextrakt aus Daten kennenlernst. Verschiedene Fallstudien zeigen dir die Vielseitigkeit von Data Science.

Tauche ein in die Welt der gehirngerechten Datenkommunikation und lerne online in 2,5 Tagen, wie du Data Storytelling für dein Datenprojekt sinnvoll nutzen kannst. Motiviere Kunden*innen, Entscheidungsträger und Benutzer*innen dazu, das Beste aus deinem Datenprojekt herauszuholen – sei es durch Budgetfreigaben, Prozessänderungen, die Nutzung von Umsatzchancen oder die Lobbyarbeit für dein Projekt. Nutze Datenkommunikation und erreiche deine Ziele mit überzeugenden Geschichten.

Die Datenschutzgrundverordnung verpflichtet Vereine zum Schutz personenbezogener Daten. Manche Daten sind sogar besonders schützenswert und können durch die Regelungen des Art. 9 DSGVO nur eingeschränkt für die Vereinsarbeit genutzt werden. Dies betrifft unter anderem Gesundheitsdaten, Angaben zur religiösen Überzeugung, politischen Meinung oder sexuellen Orientierung. In manchen Vereinen kann schon die Mitgliedschaft Rückschlüsse auf solche Daten erlauben, zum Beispiel in Selbsthilfegruppen für Menschen mit bestimmten Krankheiten. Im Webinar besprechen wir, worauf in solchen Fällen zu achten ist.

Dieses Programm befähigt Zivilgesellschafts-Führungskräfte zu verantwortungsbewussten Data Stewards. Sie lernen, ethische und rechtliche Standards in Datenpraktiken umzusetzen und die Datenkooperation zur Verbesserung der Effizienz zu fördern. Durch den Austausch mit Expert*innen und Besuche bei führenden Dateninstitutionen erweitern sie ihr Verständnis für datengesteuerte Initiativen. Nach Abschluss des Programms können sie Initiativen für offene und wieder verwendbare Daten entwickeln und Chancen sowie Risiken abwägen.

Für viele NPOs ist Fundraising entscheidend, und eine Fundraising-Datenbank wird oft genutzt. Doch diese bietet mehr als nur Verwaltung. Professionelles Database-Fundraising ermöglicht es, das Spenderverhalten besser zu verstehen und den Nutzen für die Organisation zu steigern.

Du möchtest einen leichten Einstieg in Programmiersprachen bekommen? Dann kannst du mit diesem Kurs starten. Python ist eine leicht zu erlernende Programmiersprache für allgemeine Zwecke, die auch nützlich ist, wenn du später mit großen Datenmengen arbeiten oder im Bereich maschinelles Lernen tätig sein möchtest.

Tauche ein in die Welt der gehirngerechten Datenkommunikation und lerne in Präsenz im österreichischen Linz in zwei Tagen, wie du Data Storytelling für dein Datenprojekt sinnvoll nutzen kannst. Motiviere Kunden*innen, Entscheidungsträger und Benutzer*innen dazu, das Beste aus deinem Datenprojekt herauszuholen – sei es durch Budgetfreigaben, Prozessänderungen, die Nutzung von Umsatzchancen oder die Lobbyarbeit für dein Projekt. Nutze Datenkommunikation und erreiche deine Ziele mit überzeugenden Geschichten.

In dieser Schulung lernst du, wie du Daten richtig organisierst, Metadaten nutzt und unterschiedliche Software-Komponenten in den Layern eines Data Lakes einsetzt, um Daten in den Data Lake aufzunehmen, zu speichern, zu transformieren und darauf zuzugreifen. Es ist vorteilhaft, wenn du schon Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung hast.

Entdecke mehr über die Chancen und Möglichkeiten mit KI für den Nonprofit-Sektor! Der Workshop führt dich in die Welt der künstlichen Intelligenz ein und zeigt dir, wie Vereine und Organisationen durch intelligente Technologien ihre Ziele effektiver erreichen und Ressourcen effizienter einsetzen können. Egal, ob du Einsteiger*in oder Fortgeschrittene*r bist: Im Workshop erhältst du fundierte Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen von KI-Anwendungen.

Der Leitfaden „Offene Daten der Zivilgesellschaft“ bietet kompaktes Grundlagenwissen über offene Daten und beschreibt die Schritte zur Bereitstellung von Open Data für Akteure aus der Zivilgesellschaft. Er wurde von Bernhard Krabina verfasst und berücksichtigt spezifische Rahmenbedingungen und Herausforderungen zivilgesellschaftlicher Akteure. Das Ziel ist es, kurz und prägnant die wichtigsten Informationen über Open Data zu vermitteln und auf weiterführende Quellen zu verweisen.

Ein Anwendungsgebiet von Daten ist es Wirkung messbar zu machen. Dieser Online-Kurs dreht sich um den Themenkomplex „Wirkung – Wirksamkeit – Wirkungsorientierung“ im sozialen Arbeitsumfeld. Beginnend mit eingehenden Erläuterungen erkundest du anschließend auch die Themenfelder Wirkmodelle, -analyse und -messung. Im Verlauf lernst du, wie sich das Konzept der Wirkungsorientierung in der täglichen Praxis anwenden lässt.

Wer grundlegende Excel-Fähigkeiten beherrscht, dem öffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten und Jobs. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Microsoft Excel (auch anwendbar auf Google Sheets) kennen, darunter Tabellen, Arbeitsmappen, Dateneingabe, Zusammenfassung und Diagrammerstellung. Auch leistungsstarke Tools wie Funktionen, bedingte Formatierung, VLOOKUP, mathematische Formeln, Diagramme, Makros, Tasten-kombinationen, Filter, Sortierungen und Pivot-Tabellen sind Kursinhalte.

In diesem vierwöchigen Kurs entdecken Interessierte ohne Programmiererfahrung die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Im Kurs werden grundlegende Konzepte vermittelt und die Unterschiede zur herkömmlichen Programmierung aufgezeigt. Anhand von Beispielen erfahren die Teilnehmenden über überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen. Ethische Fragen und Grenzen der Technologie werden ebenfalls intensiv diskutiert.

Fragst du dich, wie du die Ziele deines sozialen Projekts definieren und überprüfen kannst und ob es die Gesellschaft positiv beeinflusst? Dann gibt dir dieser Kurs passende Antworten. Schrittweise lernst du in kurzen Videoeinheiten die Grundlagen des wirkungsorientierten Projektmanagements kennen und vertiefst dein Wissen durch Übungen und Tests. Mit Arbeitsblättern, Übungen und Checklisten kannst du das Gelernte direkt in deinem eigenen Projektkontext anwenden und sicherstellen, dass dein Projekt den gewünschten Erfolg erzielt.

Erfahre in diesem Kurs, wie du eigenständig die Wirkung deines Projekts messen und bewerten kannst, um sicherzustellen, dass deine Ziele erreicht werden. Kurze Videolektionen führen dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen und Erhebungsmethoden, bis hin zu deinem individuellen Datenerhebungsplan. Nutze Arbeitsvorlagen und Materialien, um die Methoden direkt in deinem Projekt-Kontext anzuwenden und erfolgreich zu sein.

Bei der Öffentlichkeitsarbeit, der Vereinswebsite und der Verwaltung von Mitglieder- und Spendenlisten sowie der Planung von Veranstaltungen entstehen viele Daten, besonders im digitalen Raum. Seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung im Jahr 2018 gibt es grundlegende Dinge zu beachten. Die Turbo-Digitalisierung der vergangenen zwei Jahre hat gezeigt, dass Datenschutzfragen in der Vereinsarbeit immer wichtiger werden. Die Webinar-Reihe möchte dabei unterstützen, souverän und korrekt mit diesen Herausforderungen umzugehen.

Entdecke in der AI for Good Specialization, wie KI Teil der Lösung für globale Herausforderungen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Katastrophenmanagement sein kann. Erfahre von Expert*innen, wie du mit menschlicher und maschineller Intelligenz, realen Datensätzen und ethischen Überlegungen deine eigenen KI-for-Good-Projekte angehen kannst.

Möchtest du deine Excel-Kenntnisse aufbauen, um sie später in der Unternehmensstatistik zu nutzen? Dieser Einführungskurs deckt alle wichtigen Grundlagen ab und richtet sich sowohl an absolute Anfänger*innen als auch an diejenigen, die bereits mit Excel vertraut sind, aber ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Von einfachen Aufgaben bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen führt dich der Kurs durch alles, was du wissen musst. Mit leicht verständlichen Beispielen werden die Funktionen von Excel präsentiert, sodass du sie sofort anwenden kannst.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Willst du lernen, wie man KI sozialverantwortlich und mit einem Auge für Diversität entwickelt? In fünf Wissensnuggets tauchst du ein in ein Rahmenmodell, in dem Technologie und Fairness Hand in Hand gehen. Finde heraus, warum KI-Systeme oft ein Spiegelbild der Gesellschaft sind und entdecke die wesentlichen Aspekte, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI zum Wohle aller wirkt.

An zwei Tagen arbeitet die KI-Ideenwerkstatt zusammen mit der Open Knowledge Foundation und dir an Umweltschutzprojekten und du entdeckst die Möglichkeiten KI-gestützter Datenauswertung. Die Umweldatenwerkstatt findet an mehreren Terminen bundesweit statt. Nach Abschluss der Umweltdatenwerkstatt weißt du, wie du ein datenbasiertes Projekt von der Idee bis zur Visualisierung entlang der Data Pipeline umsetzt, hast dich mit anderen Interessierten vernetzt und Ergebnisse geschaffen, die gemeinwohlorientierten Umweltprojekten dienen können.

Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie die Grundlagen der Programmierung für die Datenanalyse sind die Lernziele dieses Kurses. Du lernst, wie du die Programmiersprachen R und Python zur Datenanalyse und zur Erstellung von Datenvisualisierungen einsetzen kannst. Es ist gut, wenn du schon Grundkenntnisse in R und Python hast.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil deines Alltags und wird auch in der Sozialen Arbeit eingesetzt, um Dienste leichter zugänglich zu machen. Dabei müssen ethische Aspekte beachtet werden. Der kostenlose Online-Kurs der Virtuellen Hochschule Bayern gibt dir eine Einführung in KI und zeigt Chancen und Risiken ihres Einsatzes in der Sozialen Arbeit auf. Der Kurs befähigt dich, die Rolle von KI im sozialen Sektor zu verstehen, kritisch zu reflektieren und umfasst technische sowie ethische Themen.

Mithilfe von Data Mining aus großen Datenmengen ist es möglich, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt dir eine Einführung. Es werden hierzu selbstlernende Algorithmen des Data Mining im Online-Workshop vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Im nächsten Schritt lernst du erste Anwendungen im Kontext unterschiedlicher Problemstellungen und mittels echter Datensätze umzusetzen.

Die vierteilige Videoreihe des DSEE erklärt mit dem Experten Hendrik vom Lehn spezielle Datenschutzthemen: Teil 1 bietet dir ein Datenschutz-Grundlagenwissen, Teil 2 geht auf Cloud-Services, Videokonferenzen und Fotos ein, Teil 3 thematisiert Datenschutz bei Websites, Social Media und Newslettern und Teil 4 klärt über Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenschutz abseits des Datenschutzbeauftragten auf.

Wenn ihr und euer Verein noch kein System zum Umgang mit personenbezogenen Daten hat und ihr unsicher seid, wie ihr vorgehen sollt, bietet euch diese Website gezieltes Basiswissen zum Datenschutz im Verein und alle notwendigen Informationen, um die Datenschutzanforderungen Schritt für Schritt umzusetzen.

Dieser Workshop bietet eine detaillierte Einführung in das Sammeln von Daten mittels Sensoren und vermittelt dir das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um Sensoren praktisch einzusetzen. Du lernst verschiedene Sensorentypen kennen und erfährst, wie du sie zur Erhebung von Umweltdaten wie Feinstaub, Temperatur und Luftfeuchtigkeit nutzen kannst. Dabei wirst du nicht nur mit den theoretischen Grundlagen vertraut gemacht, sondern erhältst auch praktische Anleitungen, um mit den von dir gesammelten Daten zu arbeiten und sie für deine Zwecke zu analysieren und zu interpretieren.

Der Kurs startet mit Datenbegriffen und Analysewerkzeugen, gefolgt von Anwendungen in Business Intelligence und KI. Du lernst anschließend, Datenqualität zu bewerten und Statistiken zu interpretieren. Zum Schluss erwirbst du Kenntnisse in Korrelation und Regression, um Daten richtig zu deuten.

In diesem Kurs lernst du, ethische Fragen im Bereich der Datenwissenschaft zu analysieren. Die Grundlage bildet ein ethischer Rahmen, der gemeinsame Werte umfasst, um richtig von falsch zu unterscheiden. Der Kurs vermittelt dir, wie du ethische Aspekte von Datenschutz, Datenteilung und algorithmischer Entscheidungsfindung durchdenken kannst.

Auf der Lernplattform des DRKs erhältst du einen ersten, einfachen und kurzen Einstieg in die Welt der Daten. Du lernst, was Daten sind, woher Daten kommen, und warum wir Daten brauchen. Der Kurs eignet sich für dich, wenn Daten für dich noch etwas Neues sind.

Maschinelles Lernen findet viele praktische Anwendungen. Du nutzt in diesem Kurs das TensorFlow Framework, um neuronale Netze zu erstellen und entdeckst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und bestärkendes Lernen. Außerdem lernst du unterschiedliche Typen von neuronalen Netzwerken kennen.

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Du liest Daten von unterschiedlichen Quellen, wie CSV und SQL ein und nutzt Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. Wenn du schon einige Grundkenntnisse in der Programmierung hast, ist der Kurs gut für dich geeignet.

Auf dieser Seite findest du Übungen zu Grundlagen der Programmierung in Python sowie den Einsatz von Bibliotheken zum Umgang mit verschiedenen Datentypen. Du lernst Jupyter Notebooks kennen und kannst Gelerntes an Fallstudien ausprobieren. Die Materialien stehen auf github zum Selbstlernen zur Verfügung.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Bayes’sche Datenanalyse. Du lernst einige Grundlagen über zufällige Variablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die Anwendung der Bayes`schen Regeln in der Datenanalyse kennen. Der Kurs ist für dich geeignet, wenn du Vorerfahrung mit der Programmiersprache R hast und du bereits lineare Modelle in der Datenanalyse angewandt hast.

Vereine und gemeinnützige Organisationen haben im Rahmen ihrer Tätigkeiten mit einer Menge an Daten zu tun. Obwohl die Daten für einen bestimmten Zweck im Rahmen der regulären Aktivitäten erhoben werden, haben sie oftmals das Potential für mehr. So lässt sich anhand der Mitgliederdaten eine Prognose über die Entwicklung des Vereins treffen und Daten zu Sponsoren und Spendern lassen sich nutzen, um neue Finanzierungsquellen zu erschließen. Bestehende Datenbestände werden so zu echten Datenschätzen. Aber darf man bestehende Daten einfach so für weitere Zwecke nutzen?

Daten können sehr überzeugend wirken, wenn sie auf die richtige Art und Weise präsentiert werden. Beispielsweise können datenbasierte Aussagen deine Wahrnehmung eines Themas verändern und dir unerwartete Erkenntnisse aufzeigen, die sogar deine Handlung beeinflussen. Am Schnittpunkt zwischen Journalismus und Datenanalyse, zeigt dir dieser Kurs wie du Ergebnisse visualisierst, um Geschichten in Daten zu finden, und diese zu erzählen.

In dieser interaktiven Online-Veranstaltung erhältst du einen kompakten Einstieg in die Datenanalyse mit Hilfe von maschinellem Lernen. Dabei durchläufst du alle Phasen eines Datenanalyseprojekts. Mit dem Open Source Analysetool KNIME erlernst du anwendungsnah die Datenaufbereitung und den Aufbau eines ersten Modells des maschinellen Lernens.