Wenn Daten altern: Was Webscraping für die AWO leisten kann
Wie viel weiß eine Organisation eigentlich über sich selbst? Diese scheinbar einfache Frage stand im Zentrum eines Talks, den Julia Ostheimer von Data ScienceData ScienceDie so genannte Datenwissenschaft generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten. Ziel dieser Handlungsempfehlungen ist die Verbesserung der Qualität von Entscheidungen und der Effizienz von Abläufen. Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz und die Schnittmenge aus Mathematik, Informatik und spezifischem Fachwissen. for Social Good Berlin (DSSG Berlin) gemeinsam mit Lorenz Grünewald-Schukalla vom AWO Bundesverband gehalten hat.
In nur 30 Minuten gaben die beiden eine kompakte, praxisnahe Einführung ins Webscraping – und zeigten anhand eines sehr konkreten Falls, warum diese Technik für gemeinnützige Organisationen weit mehr ist als eine technische Spielerei.
