FAQ – Antworten, die dir weiterhelfen

Hier findest du eine Sammlung von Erläuterungen auf häufige (Fach-)begriffe, die du auf unserer Website finden kannst. Unser FAQ-Bereich dient als erste Anlaufstelle, um euch schnelle und klare Informationen zu den gängigsten Themen zu liefern.

Falls deine Frage nicht aufgelistet ist, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren. Unser FAQ-Bereich befindet sich gerade noch im Aufbau und wird künftig regelmäßig aktualisiert, um sicherzustellen, dass du die relevantesten Informationen erhältst.

In der Academy des Civic Data Labs findest du Lernangebote rund um Daten. Sie bündelt bestehende Lernangebote, entwickelt neue Formate – speziell für die Zivilgesellschaft – und macht sie für alle zugänglich: online, offline, bedarfsgerecht und individuell. Stelle dir deine persönliche Lernreise in die Welt der Daten zusammen und stärke deine Datenkompetenzen.

Die so genannte Datenwissenschaft generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten. Ziel dieser Handlungsempfehlungen ist die Verbesserung der Qualität von Entscheidungen und der Effizienz von Abläufen. Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz und die Schnittmenge aus Mathematik, Informatik und spezifischem Fachwissen.

Der Begriff beschreibt die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Da Digitalisierung immer mehr Raum im gesellschaftlichen Leben einnimmt, gehört es zur zivilgesellschaftlichen Aufgabe für jeden Menschen, grundlegende Aspekte der Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse sowie dem Verständnis der entsprechenden Ergebnisse in allen Lebensbereichen zu entsprechen und allen Menschen zu ermöglichen. Damit wird Data Literacy immer mehr zur Notwendigkeit eines Lernens und Lehrens von Datenkompetenzen.

Ein Datenökosystem ist eine Sammlung von Infrastrukturen, Anwendungen und Analysen. Es erfasst und analysiert Daten. Ökosystem wird anstelle von ‘Umgebung` verwendet, weil Datenökosysteme, wie reale Ökosysteme, darauf ausgelegt sind, sich im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.

In der Definition bezieht sich das „Big“ auf die vier `Größenordnungen´:
Datenumfang

  • Geschwindigkeit des Aufkommens
  • Bandbreite von Datentypen oder Quellen
  • Echtheit von Daten

In der allgemeinen gesellschaftlichen Diskussion wird der Begriff „Big Data“ oftmals dazu verwendet die Überwachung von Menschen, die Verletzung von Persönlichkeitsrechten, eine größer werdende Intransparenz durch Cloud Computing, Automatisierung von Prozessen und den Einsatz neuer Technologien, statt Standard-Software zu thematisieren.