ETL

Erklärung

Synonyme & Übersetzungen

Deutsche Übersetzung: Extrahieren – Transformieren – Laden

Auch bekannt als: Extract-Transform-Load, Data Pipeline

Definition

ETL steht für Extract, Transform, Load – und bezeichnet einen Prozess, um Daten aus diversen Quellen zu entnehmen, aufzubereiten und in ein Zielsystem (z. B. in ein Data Warehouse) zu laden.

Daten werden erst gesammelt (extract), dann in das gewünschte Format gebracht und bereinigt (transform) und schließlich ins Zielsystem geladen (load), wo sie dann von verschiedenen Nutzer*innen ausgewertet werden können.

Im Gegensatz zum klassischen ETL Prozess, der gut für komplexe Verarbeitungen von kleinen Datenmengen geeignet ist, existiert auch der modernere ELT Prozess, in dem die Daten erst extrahiert, dann in das Zielsystem geladen und anschließend innerhalb des Zielsystems transformiert werden. Der ELT Prozess ist geeigneter für große Datenmengen und hat den zusätzlichen Vorteil, dass die unveränderten Rohdaten ebenfalls im Zielsystem gespeichert werden.

Beispiele

• Spenderdatenmanagement:

  • Extraktion:
    Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen wie Online-Spendenformularen, E-Mail-Kampagnen, Veranstaltungsregistrierungen und Social-Media-Plattformen.

  • Transformation:
    Bereinigung und Validierung der Spenderinformationen, Verknüpfung der Daten über den Namen und das Geburtsdatum des Spenders, Filterung nach Spendern in Deutschland, sowie Anreicherung der Daten mit zusätzlichen Informationen wie z.B. Demografie und Kommunikationspräferenzen.

  • Laden:
    Überführen der bereinigten und angereicherten Daten in ein Data Warehouse, wo sie mit anderen Kolleg*innen geteilt werden können, um z.B. personalisierte Kommunikationskampagnen und fundierte Fundraising-Strategien zu ermöglichen.

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