Science on Stage Deutschland e.V. ist ein gemeinnütziger Verein aus Berlin, der engagierte MINT-Lehrkräfte aus ganz Europa und darüber hinaus zusammenbringt und einen internationalen Transfer von gelungenen Unterrichtsideen ermöglicht – und somit die naturwissenschaftlich-technische Bildung in Schule, Wirtschaft und Gesellschaft stärkt.
In seiner langjährigen Arbeit erhebt der Verein bereits verschiedenste Daten, beispielsweise Umfragedaten von Surveymonkey mit Feedbacks zu den angebotenen Webinaren. Aber Daten aus vielen verschiedenen Quellen, wie Excel, Matomo und ClickMeeting auszuwerten und die daraus resultierenden mühsamen, zeitaufwendigen und fehleranfälligen manuellen Datenverarbeitungsaufgaben erwiesen sich als eine erhebliche Hürde.
Um beispielsweise Webinardaten analysieren zu können, war es bisher nötig, sich:
- den Export zu konfigurieren
- das CSV in Excel zu öffnen
- Daten in Excel umzustrukturieren.
Das Ziel: Entwicklung eines Codes zur Automatisierung und Strukturierung der Daten durch CorrelAid
In einem achtmonatigen Projekt arbeitete das ehrenamtliche Team von CorrelAid e.V. (einem der Civic Data Lab Konsortialpartner) eng mit Daniela Neumann von Science on Stage Deutschland e.V. zusammen – mit dem Ziel, den Zeitaufwand und die Fehleranfälligkeit bei der Extraktion und Analyse der eigenen Daten zu reduzieren.
Passend zu den Bedürfnissen von Science on Stage Deutschland e.V. entwickelte das Projektteam Code in der statistischen ProgrammierspracheProgrammierspracheEine Programmiersprache ist eine künstliche Sprache, mit der Menschen Anweisungen und Programme schreiben können, die Computer ausführen können. Genau wie eine natürliche Sprache (z.B. Deutsch) hat eine Programmiersprache… … ein Vokabular: die Gesamtheit der “Schlüsselwörter” der Programmiersprache, die verwendet werden können, um ein Programm zu schreiben … eine Syntax bzw. Grammatik: Regeln, wie Wörter und andere Elemente (z.B. Klammer, Doppelpunkt, Komma, Semikolon) angeordnet werden müssen, damit der Computer sie versteht Im Gegensatz zu natürlichen Sprachen (z.B. Deutsch) hat bei einer Programmiersprache allerdings jedes Wort nur eine Bedeutung bzw. entspricht einer bestimmten Ausführungslogik durch den Computer. So löst in der Programmiersprache Python das Wort/der Befehl mean immer die Berechnung eines Mittelwerts aus – der Computer wird niemals “fies” werden. Verschiedene Programmiersprachen haben unterschiedliche Stärken - manche sind besonders gut für Webentwicklung geeignet, andere für die Datenanalyse oder für mobile Anwendungen. R, um die bisher aufwendigen manuellen Prozesse (teilweise) zu automatisieren und besser zu strukturieren. Bei der Automatisierung des Datenexports spielten vor allem die jeweiligen Programmierschnittstellen (APIs) der Tools eine wichtige Rolle. Statt Daten zu angebotenen Webinaren wie bisher manuell extrahieren und aufbereiten zu müssen, reicht jetzt ein Mausklick auf „run“ in RStudio – dank vom Projektteam entwickelter Analyseskripten für relevante Metriken wie Länge, Themen und Anzahl der Teilnehmer*innen. Ein anderer Teil des Teams arbeitete an einem Prozess, der die Extraktion und Analyse anonymisierter Webtracking-Daten von Matomo zu den Download-Statistiken des Online-Bildungsmaterials von Science on Stage e.V. erleichtert.
Damit die Datenauswertung auch nicht erfahrenen Nutzer*innen zugänglich ist, wurde ein leicht bedien- und lesbares Format benötigt: Durch die Automatisierung der Prozesse stehen jetzt CSV-Dateien und HTML-Berichte mit Visualisierungen zur Verfügung, die die relevanten Metriken nach verschiedenen Kategorien aufschlüsseln. Alle Skripte sowie die dazugehörige Ordnerstruktur wurden am Ende des Projekts an Daniela und Science on Stage Deutschland e.V. zur Weiternutzung übergeben.
Acht Monate Datenprojektarbeit mit nachhaltigem Erfolg und Wirkung!
Von Beginn an war Daniela von Science on Stage Deutschland e.V. eng in den Projektprozess einbezogen und dank ihrem Engagement verstetigten sich die Ergebnisse aus der Projektphase mit großem Erfolg: Über zwei Jahre später erleichtern die erarbeiteten R-Skripte weiterhin die Arbeit des Vereins. Daniela kümmert sich eigenständig um die notwendigen Anpassungen im Code und findet immer wieder neue Anwendungsbereiche. Statt wie zuvor jedes Jahr Stammdaten aus unzähligen Word-Bewerbungsformularen manuell kopieren und auswerten zu müssen, erledigt auch dies jetzt ein von Daniela entwickeltes R-Skript.
Science on Stage Deutschland e.V. hat durch die Automatisierung mehr Zeit für wichtigere Aufgaben und die Möglichkeit, selbstständig effizientere und weniger fehleranfällige Prozesse zur Datenauswertungen zu nutzen.
Ihr wollt selbst auch in die reale Datenpraxis gehen?
In eurer zivilgesellschaftlichen Arbeit erhebt ihr schon Daten, aber seid noch unsicher, wie ihr diese sinnvoll nutzen könnt? Dann ist jetzt der richtige Moment gemeinsam mit uns euren Daten zu mehr Wirksamkeit zu verhelfen! Zum Start des neuen Jahres widmen wir vom Civic Data Lab uns vollkommene euren Ideen für gemeinwohlorientierte DatenvorhabenDatenvorhabenDer Begriff Datenvorhaben beschreibt ein geplantes Projekt oder eine Initiative, bei dem bzw. der Daten eine zentrale Rolle spielen. Er umfasst die Sammlung, Analyse und Nutzung von Daten, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Das CDL hat 2023 - 2025 Organisationen bei ihren individuellen Vorhaben begleitet. – mit unseren Datensprechstunden, bei dem wir gemeinsam schauen: Wo steht ihr gerade und was sind die nächsten Schritte, damit ihr Daten (noch) besser nutzen könnt: Weiterbildung? Vernetzung? Umsetzung?
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