Experiment: Können wir Barcamp-Sessions mit Sprachmodellen besser dokumentieren?

Wir wollen verschiedene Transkriptions, LLM Experimente zusammentragen, um zu sehen welche Tools vielversprechend sind.

Notizen vom ersten Treffen 👇

Termin 15.04.

Anwesend: Jenny, Damian, Julius, Lena

1. Problemstellung & Zielsetzung

• Dokumentation bei Barcamps oft lästig – dokumentierende Person kann nicht richtig teilnehmen

• Ziel: smarter Weg über Einsatz von Sprachmodellen

• Großes Interesse, eine sinnvolle Dokumentationsform zu finden

• Herausforderungen: Datenschutz muss beachtet werden, nur EU-gehostete Tools

• Wichtig: Auswirkungen der Aufzeichnung auf Teilnehmende mitdenken

2. Rahmenbedingungen & Anforderungen

• Doku soll nicht zwingend am selben Tag fertig sein – kein Zeitdruck

• Fokus auf Nachbereitung → Möglichkeit, über Prompts gute Ergebnisse zu erzielen

• Soll möglichst wenig mit Barcamp-Ablauf interferieren

• Ergänzend zur klassischen Dokumentation

• Session-Zusammenfassungen im Plenum durch Teilnehmende bleiben bestehen

• Consent der Teilnehmenden nötig? → Klärung, ob schriftlich erforderlich

• Transparenz:

• Audio wird nicht angehört, nur maschinell verarbeitet

• Keine Namen im Endprodukt

3. Technisches Konzept & Setup

• Idee: ein Raum mit Technik-Setup für Audioaufzeichnung (voraussichtlich der kleinere Session-Raum)

• Dort gezielt Sessions einplanen, die sich für das Experiment eignen

• Keine Frontalvorträge oder Workshops, in denen mehrere Kleingruppen arbeiten

• Fokus auf Diskussionsformate/Roundtables mit Beteiligung aller

• Herausforderung: leise Sprecher:innen werden schlecht erkannt → muss technisch abgefangen werden

• Hochwertige Audiofiles sind Voraussetzung

• Handys grundsätzlich geeignet, aber:

• mehrere Einzelaufnahmen nötig

• hoher Aufwand beim Zusammenführen

4. Tools & Erfahrungen

• Damian: Transkription oft schlecht, LLM glättet erstaunlich gut

• Tool-Vorschlag: Argdown (https://argdown.org/sandbox/map)

• Ziel: Argumente strukturiert und nachvollziehbar darstellen

• Idee von Damian, aber: aufwendig & nicht für jede Diskussion geeignet

• Damian: Sprecher:innen-Erkennung besonders wichtig bei Diskussionen

• Parrot Park

• Gehostet von CorrelAid und D64

• Keine Transkription, aber Weiterverarbeitung von Transkripten möglich

• Frage: Gibt’s eine API?

• Whisper

• Julius hat Erfahrung → öfter Kauderwelsch

• Damian möchte Whishper testen (https://whishper.net/)

• Jenny: Apple Voice Memo ausprobiert – besser als OLLAMA

• Tools für Übersetzung:

• https://de.libretranslate.com/

• https://www.argosopentech.com/

5. Datenschutz & Akzeptanz

• Datenschutzkritisch: besonders der Teil, wo Audio verarbeitet wird

• Bedenken: Aufzeichnungsraum könnte Teilnahme für manche einschränken

• Gefahr: Teilnahme nur mit Aufzeichnung → intransparent

• Idee: Umfrage auf Humhub, um Akzeptanz und Bereitschaft vorab einzuschätzen

6. Nächste Schritte / Orga

• In den nächsten 2 Wochen Transkribierungstools testen

• Julius stellt über GitHub eine absichtlich schlechte Audio zur Verfügung → Test mit versch. Tools

• Ziel: Transkribieren + Zusammenfassen ausprobieren

• Lena fragt nach guten Mikros → Gibt es welche bei GI? Caritas? Wo ist aktuell unser Podcast-Equipment?

• Beim Barcamp Jenny und Damian versuchen früher zur Location zu kommen

nächster Termin: 29.04., 16:00 Uhr