Anwendungszenario 4: KI zur Arbeitserleichterung

Willst Du das Beste aus ChatGPT, Claude und Co. herausholen? Dann lerne die Kunst des Prompt-Engineering! Entdecke bewährte Techniken wie Chain-of-Thought und Tree-of-Thought, um präzise und zuverlässige Antworten zu erhalten. Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Strategien – hier erfährst Du, wie Du mit der richtigen Fragestellung jedes KI-Modell zu Höchstleistungen bringst.

Brauchst Du Trainingsdaten, aber echte Daten sind teuer oder datenschutzsensibel? Entdecke, wie Du mit Large Language Models hochwertige synthetische Daten erstellst! Von einfachen Prompts bis zu fortgeschrittenen Techniken wie Few-Shot-Learning und bedingter Generierung – hier lernst Du, wie Du maßgeschneiderte Datensätze für Deine KI-Projekte entwickelst.

Welches Large Language Model passt zu Deinen Geschäftsanforderungen? Von Genauigkeit und Effizienz bis hin zu Datenschutz und Nachhaltigkeit – hier erfährst Du, worauf es bei der LLM-Auswahl wirklich ankommt. Mit unserem 6-Schritte-Leitfaden triffst Du die richtige strategische Entscheidung für Dein Unternehmen und vermeidest kostspielige Fehlentscheidungen.

Generative KI und Large Language Models revolutionieren die Geschäftswelt, doch viele Unternehmen übersehen ein kritisches Element: das systematische Testen ihrer KI-Anwendungen. Fehlende Testing-Strategien für LLMs können zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Reputationsschäden oder rechtlichen Problemen führen. Dieser How-To Artikel zeigt in vier praktischen Schritten, wie Entwicklungsteams eine solide Testing-Strategie für ihre LLM-basierten Anwendungen aufbauen können.

Dieser Online-Kurs bietet einen umfassenden Einstieg in die Welt der Large Language Models und Retrieval Augmented Generation für Entwickler*innen mit Programmierkenntnissen. Von theoretischen Grundlagen über praktische Anwendungen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie Embeddings und Vector Stores – hier erfahrt Ihr alles Wesentliche, um LLM-basierte Lösungen zu entwickeln. Mit Langchain als Framework und praxisnahen Best Practices werdet Ihr befähigt, KI-gestützte Anwendungen mit Techniken zu implementieren.