Anwendungszenario 4: KI zur Arbeitserleichterung

Du möchtest einen KI-gesteuerten Assistenten entwickeln, der Dich beim Verfassen von Förderanträgen unterstützt und Dir wertvolle Arbeitszeit spart. Du lernst, wie Du vorhandene Daten systematisch aufbereitest und ein Sprachmodell so trainierst, dass es in Deinem Stil und Fachbereich arbeitet. Am Ende dieser Lernreise verfügst Du über einen funktionsfähigen KI-Assistenten, der Dir bei der Antragsstellung hilft und Deine Erfolgsquote verbessern kann.

Daten visualisieren

(…in diesem Fall werden die Daten nicht in Form von Schaubildern visualisiert; Stattdessen entsteht ein neuer Text.)

Jetzt kannst Du Deinen KI-Assistenten testen. Dies machst Du, in dem Du es fragst, einen Antrag zu einer Ausschreibung im geübten Ton und Jargon zu verfassen. Die folgenden Lernangebot geben Dir einen Einblick, wie Du noch weitere Tests mit Deinem ausgewählten Sprachmodell durchführen kannst.

Leitfragen

  • Wie visualisiere ich die Daten ansprechend für die Zielgruppe?

Mehr zu Visualisieren

  • Welche Visualisierung passt zu meiner Fragestellung und zu meiner DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.?
  • Brauche ich eine einfache (statische) Darstellung oder eine dynamisch-interaktive Darstellung?
  • Welche Tools möchte ich für die Visualisierung nutzen?
  • Welche Vorgaben für die Visualisierung ergeben sich aus der Analyse?
  • Was will ich hervorheben?
  • Welche Visualisierung passt zu der Zielgruppe meiner Kommunikationsstrategie?
  • Auf welchen Kanälen wird die Visualisierung platziert?
Übergangswelle

Unsere Lernempfehlungen

  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Online-Kurse
  • Erfahrungslevel: Expert*in
  • ca. 3 Stunden
  • Kostenpflichtig
  • englisch

Creating Dashboards in Tableau

Dashboards sind unverzichtbare Werkzeuge in einer datengetriebenen Welt. Sie kombinieren kuratierte Datenvisualisierungen, ermöglichen es Nutzer*innen, eigene Fragen an die Daten zu stellen, und reduzieren die Zeit bis zur Erkenntnis. In diesem Online-Kurs lernst du, die Dashboard-Funktionen von Tableau zu nutzen. Du erfährst, wie du Best Practices für die Dashboard-Komposition anwendest, sowie interaktive und erklärende Elemente hinzufügst. Außerdem lernst Du, bestehende Dashboards für mobile Geräte anzupassen und diese als Bild oder PDF zu teilen. Abschließend wirst Du erfahren, wie Du Deine Datenstory mit der Story-Funktion von Tableau präsentieren kannst.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Fortgeschrittene*r
  • englisch
  • Leitfaden

Impact Dashboard Best Practices

In unserer datengetriebenen Welt braucht ihr als Organisation mit sozialer und ökologischer Mission die richtigen Tools, um euren Impact zu messen und zu steigern. Impact Dashboards sind zum unverzichtbaren Instrument für Nonprofits, Stiftungen, CSR-Abteilungen und Impact Fonds geworden. Doch die Entscheidung für ein Dashboard ist komplex. Der umfassende Guide zeigt Euch die entscheidenden Faktoren auf und wie innovative Lösungen die typischen Herausforderungen verschiedener Impact-Sektoren meistern können.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in, Fortgeschrittene*r
  • Leitfaden
  • Website

Wie man ein Dashboard in Excel in 3 einfachen Schritten erstellt

Schluss mit Zahlen-Chaos! Ein Dashboard verwandelt Eure Daten in eine kompakte, visuelle Geschichte. Statt endloser Tabellen seht Ihr sofort, was wirklich zählt – auffällig, verständlich, übersichtlich. Von rohen Zahlen zu mächtigen Insights: Durch clevere Farben, aussagekräftige Diagramme und bedingte Formatierungen wird Euer Dashboard zum ultimativen Entscheidungs-Cockpit.
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  • Zeitaufwand: mittel
  • Format: Online-Kurse
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in, Fortgeschrittene*r
  • in deutscher Sprache
  • Lernreise
  • Online

Dashboard in a Day mit PowerBI

Tauche ein in die Welt der Datenanalyse mit Power BI und lerne, professionelle Datenmodelle von Grund auf zu erstellen. In diesem praxisorientierten Online-Kurs entwickelst Du Schritt für Schritt Dein erstes Power BI-Datenmodell und meistern dabei alle wesentlichen Funktionen – von der Datenexploration über die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen bis hin zur intelligenten Datengruppierung. Am Ende des Online-Kurses beherrschst die Kunst, komplexe Datenbeziehungen zu modellieren und professionelle Datumstabellen zu erstellen.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Video
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • Erklärvideo
  • Youtube-Video

Dashboard in Excel (Excel für Anfänger*innen)

Ihr wollt endlich Eure Daten professionell visualisieren, aber wisst nicht wo anfangen? In diesem Video erfahrt Ihr Schritt für Schritt, wie ihr ein aussagekräftiges Dashboard in weniger als 30 Minuten erstellt.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • englisch

Datenvisualisierungskatalog zur Wahl der besten Visualisierung für Deinen Bedarf

Du stehst vor einem Datensatz und fragst Dich, welches Diagramm Deine Geschichte am besten erzählt? In diesem Angebot lernst Du, wie Du systematisch die perfekte Visualisierung auswählst – von Vergleichsdiagrammen über Trendanalysen bis hin zu geografischen Darstellungen. Entdecke, welche Diagrammtypen für welche Kommunikationsziele geeignet sind und wie Du Deine Daten so präsentierst, dass sie beim Publikum ankommen.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Fortgeschrittene*r
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4 LLM-Testing-Strategien: Test von große Sprachmodelle (How-to)

Generative KI und Large Language Models revolutionieren die Geschäftswelt, doch viele Unternehmen übersehen ein kritisches Element: das systematische Testen ihrer KI-Anwendungen. Fehlende Testing-Strategien für LLMs können zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Reputationsschäden oder rechtlichen Problemen führen. Dieser How-To Artikel zeigt in vier praktischen Schritten, wie Entwicklungsteams eine solide Testing-Strategie für ihre LLM-basierten Anwendungen aufbauen können.
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