Anwendungszenario 3: Infrastruktur

Du möchtest eine technische Infrastruktur entwickeln, die es Dir ermöglicht, automatische Abfragen für ein Echtzeit-Dashboard zu erstellen. Du lernst den kompletten Prozess von der Datenerfassung über die Organisation und Auswertung bis hin zur Visualisierung kennen. Am Ende dieser Lernreise (Anwendungsszenario) verfügst Du über die Fähigkeiten, eine funktionierende Plattform zu entwickeln, die verschiedene Datenquellen miteinander verknüpft und in Echtzeit überwacht.

Datenkultur

Du beschäftigst Dich mit vorhandenen Dateninfrastrukturen und Ablagen innerhalb Deiner Organisation, beispielsweise mit dem Ablagesystem von Daten. Außerdem sensibilisierst Du Dein Team für die geplante Nutzung der Daten und Ihr nehmt an Weiterbildungen teil, um die nötigen Kompetenzen aufzubauen. In dem Zuge reflektierst Du den Umgang mit Daten in Deiner Organisation und beschäftigst Dich mit Datenkultur.

Leitfragen

  • Welche Rolle spielen Daten in der Organisation?
  • Welche Einstellung gegenüber Daten haben die Mitarbeitenden?

Mehr zu Datenkultur - sichtbarer Teil

  • Sind Daten in (Kern-)Prozessen der Organisation verankert?
  • Gibt es regelmäßige Anlässe sich mit Daten zu beschäftigen?
  • Welche Rolle spielen Daten in der internen und externen Kommunikation?
  • Welche Vorerfahrung und Fähigkeiten gibt es bei den Mitarbeitenden in Bezug zu Daten?
  • Wird der Kompetenzaufbau in Bezug zu Daten gefördert und unterstützt (auch mit Zeit und Budget)?
  • Gibt es organisationsweite Richtlinien und Strukturen für datenbasiertes Arbeiten?
  • Werden Daten in der Organisation möglichst offen für alle verfügbar gemacht?
  • Werden Daten auch nach außen transparent und nutzbar gemacht?

Mehr zu Datenkultur - unsichtbarer Teil

  • Welche Annahmen haben Mitarbeitende, die datenbasiertes Arbeiten fördern oder erschweren?
  • Welche Hoffnungen und Ängste in Bezug zu Daten gibt es bei den Mitarbeitenden?
  • Sind Mitarbeitende vom Potenzial von Daten überzeugt?
  • Zu welchem Anteil werden Entscheidungen auf Grundlage von Daten getroffen?
  • Werden Daten auch ernst genommen, wenn sie anderen Entscheidungsgrundlagen widersprechen?
  • Welche Priorität wird der Pflege von Daten eingeräumt?
  • Welche Bedeutung hat der Schutz personenbezogener Daten bei der Datennutzung in der Organisation?
  • Welche Bedeutung hat das verantwortungsvolle Nutzen und Teilen von Daten?
Übergangswelle

Unsere Lernempfehlungen

  • Zeitaufwand: mittel
  • Format: E-Learning
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • 3 - 5 Stunden
  • CC-BY-SA 4.0
  • CDL Original
  • kostenfrei
  • Zertifikat

E-Learning Datenkultur: Verstehen, aufbauen und leben vom Civic Data Lab

Im E-Learning erfährst Du alles über grundlegenden Begriffe und Konzepte der Datenkultur. Du lernst, was Datenkultur im Kontext von gemeinwohlorientierten Organisationen bedeutet und wie Du Erfolgsfaktoren und Hindernisse auf dem Weg zu einer etablierten Datenkultur identifizierst. Außerdem begegnest Du wirksamen Modellen und Strategien, um Veränderungen anzustoßen und machst erste Schritte, eine datenfreundliche Kultur zu leben.

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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Fortgeschrittene*r
  • Blogartikel
  • kostenfrei

Mehr Datenkultur wagen: Datennutzung in der Wohlfahrtspflege braucht mehr als Technik

Mit Datenkultur in der Sozialwirtschaft Effizienz und Wirkung stärken. Eine starke Datenkultur ermöglicht es Organisationen in der Sozialwirtschaft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Wirkung messbar zu machen. Um Vorbehalte abzubauen, sind schrittweise Veränderungen, offene Kommunikation und praxisnahe Schulungen essenziell. In diesem Blogbeitrag von Sebastian Ottmann und Dr. Georg Förster erfährst Du die relevanten Schritte und weiterführenden Überlegungen hin zu einer Datenkultur.

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  • Zeitaufwand: mittel
  • Format: Lernmaterialen
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • CC-BY 4.0
  • CDL Original
  • kostenfrei

Datenkultur Canvas

Eine entwickelte und gelebte Datenkultur ist die Basis für eine erfolgreiche Datennutzung in Organisationen. Oft stellt die Entwicklung einer Datenkultur einen Veränderungsprozess dar. Der Datenkultur Canvas hilft bei der Reflexion des Ist-Zustands der Datenkultur in Eurer Organisation und zeigt damit Ansatzpunkte für eine Veränderung auf.

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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Fortgeschrittene*r
  • kostenfrei

Datenkultur und Veränderung

Die Entwicklung einer Datenkultur bringt Veränderungsprozesse mit sich, die oft nach einem festen Muster verlaufen: Selbstzufriedenheit, Leugnung, Widerstand, Öffnung und Integration. Das Modell des Hauses der Veränderung kann dir beim Verständnis dafür helfen, wie Veränderungs-Prozesse allgemein besser bewältigt werden. Am Beispiel von Open Goverment kannst du das Modell kennenlernen und für den Veränderungsprozess im Kontext der Datenkultur adaptieren.

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