CorrelLAB: Daten nutzen – Tools und Methoden praktisch anwenden

CorrelAid Kursangebot(https://correlaid.org/correllab)

Im Kurs Daten nutzen: Tools und Methoden praktisch anwenden lernt ihr, wie ihr aus Daten greifbare Erkenntnisse gewinnt.

Ihr lernt zentrale Werkzeuge für Datenorganisation, -analyse und -visualisierung kennen – von Excel bis KI – und wendet sie direkt an.

Ob automatisierte Auswertungen, anschauliche Dashboards oder strukturiertes DatenmanagementDatenmanagementDatenmanagement ist der systematische Prozess der Verwaltung, Organisation und Sicherung von Daten. Es umfasst die Planung und Implementierung von Strategien und Verfahren zur Verwaltung des gesamten Daten Lebenszyklus. Datenmanagement ist entscheidend für Effizienz, Sicherheit, Qualität und Transparenz der Datennutzung..: Praxisnah, verständlich und direkt für euren Alltag in der gemeinnützigen Arbeit.

Wie läuft der Kurs ab?

• Zeitraum: 12 Wochen vom 06. Februar bis 08. Mai 2026

• Zeitaufwand: 2 bis 4 Stunden / Woche

• Format: Integriertes Lernformat mit

  • interaktiver Lernplattform,

  • wöchentlicher Online-Livesession mit datenwissenschaftlichen Tutor*innen, immer freitags zu den genannten Terminen von 13:30 bis 14:30 Uhr,

  • gemeinsamem Lernen in kleinen Gruppen,

  • individueller Beratung in Datensprechstunden zu den Herausforderungen eurer eigenen Organisation.

Die Themen

• 06.02. Kick-Off

• 13.02. Datenprojekte in der Zivilgesellschaft

• 20.02. Datenquellen und -erhebung

• 27.02. DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze, Richtlinien und Techniken, die Organisationen verpflichten, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen. in der Praxis

• 06.03. Effizientes Datenmanagement

• 13.03. DatenqualitätDatenqualitätDatenqualität beschreibt den Zustand von Daten in Bezug auf verschiedene Faktoren wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz. Hochwertige Daten sind entscheidend, um verlässliche Analysen durchzuführen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Schlussfolgerungen und ineffizienten Prozessen führen. und -bereinigung

• 20.03. Dateninfrastruktur für NPO

• 27.03. Statistische Grundlagen und Tools für die DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.

• 10.04. Künstliche Intelligenz verstehen

• 17.04. Daten visualisieren

• 24.04. Daten erfolgreich kommunizieren

• 08.05. Daten nachhaltig nutzen

Mehr Infos findest du hier: https://correlaid.org/correllab