Espresso Runde mit Benjamin Senst und Julia Ostheimer

UPDATE
Um der Community eine Aufzeichnung zur Verfügung zu stellen, werden wir morgen Zoom statt Jitsi verwenden. Wir werden nur die Redner und die Präsentation aufnehmen. Die Aufzeichnung wird nach der Präsentation gestoppt und unsere Diskussion wird nicht aufgezeichnet.

Bitte um Entschuldigung für die kurzfristige Ankündigung und die Änderung des Links.

zoom link
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Meeting-ID: 895 7283 9507
Kenncode: 410937
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Am Dienstag, den 26.03. haben wir @benjamin senst(https://community.civic-data.de/u/bsenst/) und @Julia Ostheimer(https://community.civic-data.de/u/julia-dssg-berlin/) von Data ScienceData ScienceDie so genannte Datenwissenschaft generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten. Ziel dieser Handlungsempfehlungen ist die Verbesserung der Qualität von Entscheidungen und der Effizienz von Abläufen. Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz und die Schnittmenge aus Mathematik, Informatik und spezifischem Fachwissen. For Social Good sowie @Lorelei Logel-Demoulin(https://community.civic-data.de/u/lorelei/) und Louisa Marie Heidrich von DRK Science Hub zu Gast bei uns in der Civic Data Community.

Die Ehrenamtlichen der Organisation Data Science For Social Good werden ihre Arbeit aus dem gemeinsam mit dem Data Science Hub umgesetzten Projekt ,,Datenschatz DRK Web – Textanalyse der Wohlfahrtsangebote vorstellen.

Mehr über das Projekt:
Um einen Überblick über die Angebote der Wohlfahrtsarbeit des DRK zu gewinnen, haben wir die Websites aller DRK-Gliederungen gescrapet und anschließend anhand datenwissenschaftlicher Methoden analysiert. Hierbei sind wir auf verschiedene Herausforderungen gestoßen, mit denen weitere Aufgaben wie zum Beispiel die AnonymisierungAnonymisierungPersonenbezogene Daten, die so anonymisiert wurden, dass die Person nicht mehr identifizierbar ist, gelten nicht als personenbezogene Daten. Damit Daten wirklich anonymisiert sind, muss die Anonymisierung unumkehrbar sein. Übersetzt von: https://commission.europa.eu/law/law-topic/data-protection/data-protection-explained_en von Textdaten und das Identifizieren von sozialen Dienstleistungen einhergingen. Außerdem haben wir uns mit großen Sprachmodellen (LLM) für verschiedene Anwendungsfälle wie zum Beispiel ChatbotChatbotEin Chatbot ist eine Software, die textbasierte oder gesprochene Kommunikation über ein Eingabe- und Ausgabefeld ermöglicht.. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, in dem Methoden entwickelt werden, um automatisierte Dialogsysteme zu erstellen. Im öffentlichen Diskurs steht der Begriff meist für Anwendungen in Kommunikationskanälen wie Webseiten und sozialen Medien, um Kundensupport zu bieten und Anfragen zu beantworten. Ein Beispiel ist die Möglichkeit der Stornierung von Online-Bestellungen über einen Chatbot. und Übersetzung von DRK-Webseiten in Leichte Sprache auseinandergesetzt. Unser Vorgehen, die Erfahrungen, die wir gesammelt haben und die Hürden, auf die wir gestoßen sind, möchten wir gern mit euch teilen.

Als Teil unserer Civic Data Lab Community-Initiativen organisieren wir regelmäßig Community Spotlights in Form von kurzen, intensiven Espresso-Treffen mit unseren Mitgliedern. Dabei bieten wir ihnen eine Plattform, um ihre Arbeit vorzustellen und Erfahrungen auszutauschen. So fördern wir den Wissensaustausch und die Vernetzung innerhalb unserer Community.

Wir freuen uns auf Euer Kommen!