Die Bedeutung der Datenanalyse für die Prognose zukünftiger Rettungseinsätze wurde kürzlich vom DRK Rheinland-Pfalz eindrucksvoll unter Beweis gestellt. Intensiv wurden Leitstellendaten aus den Jahren 2018 bis 2023 ausgewertet. Dadurch gelingt eine deutlich verbesserte Einsatzplanung. Ergebnis: eine dreißigprozentige Steigerung der Rettungseinsätze, die innerhalb von 15 Minuten am Einsatzort eintreffen.
Zwölf Wochen Fellowship mit „Data Scientists for Good“, bestehend aus fünf engagierten Fellows und zwei Mentor*innen, konnten dieses Ziel erreichen. Verschiedene Datenquellen wie Notrufdaten, demografische Daten, Wetter- und Tageszeitdaten sowie OpenStreetMap-Auswertungen wurden zusammengeführt. So wird eine optimale Verteilung der Rettungsmittel gewährleistet.
Ein weiteres Projekt implementiert Künstliche Intelligenz im Notrufsystem, um beispielsweise die Sprachbarriere zu überwinden, wenn Personen anrufen, die kein Deutsch sprechen. Durch automatische Übersetzungen durch KI in Echtzeit in beide Richtungen wird die Kommunikation erst ermöglicht. Dieses System kombiniert zudem viele weitere Informationen, um ein umfassendes Lagebild zu erstellen, u.a. Schweregrad von Verletzungen, Rauchentwicklung oder Verkehrsdaten im Rahmen des bundesweiten Forschungsprojekts SPELL.
Der nächste Espresso-Talk des Civic Data Lab findet online am Dienstag, den 12. März, um 11 Uhr statt. Jonathan Niesel von Greenpeace Deutschland wird das neue Datenportal von Greenpeace vorstellen. Hier ist der Anmeldelink: https://community.civic-data.de/content/perma?id=1158
Ein herzliches Dankeschön an Alexander für seine Zeit und Mühe – Du hast uns sehr inspiriert!
