Die Bedeutung der DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. für die Prognose zukünftiger Rettungseinsätze wurde kürzlich vom DRK Rheinland-Pfalz eindrucksvoll unter Beweis gestellt. Intensiv wurden Leitstellendaten aus den Jahren 2018 bis 2023 ausgewertet. Dadurch gelingt eine deutlich verbesserte Einsatzplanung. Ergebnis: eine dreißigprozentige Steigerung der Rettungseinsätze, die innerhalb von 15 Minuten am Einsatzort eintreffen.
Zwölf Wochen Fellowship mit “Data Scientists for Good”, bestehend aus fünf engagierten Fellows und zwei Mentor*innen, konnten dieses Ziel erreichen. Verschiedene Datenquellen wie Notrufdaten, demografische Daten, Wetter- und Tageszeitdaten sowie OpenStreetMap-Auswertungen wurden zusammengeführt. So wird eine optimale Verteilung der Rettungsmittel gewährleistet.
Ein weiteres Projekt implementiert Künstliche Intelligenz im Notrufsystem, um beispielsweise die Sprachbarriere zu überwinden, wenn Personen anrufen, die kein Deutsch sprechen. Durch automatische Übersetzungen durch KI in Echtzeit in beide Richtungen wird die Kommunikation erst ermöglicht. Dieses System kombiniert zudem viele weitere Informationen, um ein umfassendes Lagebild zu erstellen, u.a. Schweregrad von Verletzungen, Rauchentwicklung oder Verkehrsdaten im Rahmen des bundesweiten Forschungsprojekts SPELL.
Der nächste Espresso-Talk des Civic Data Lab findet online am Dienstag, den 12. März, um 11 Uhr statt. Jonathan Niesel von Greenpeace Deutschland wird das neue Datenportal von Greenpeace vorstellen. Hier ist der Anmeldelink: https://community.civic-data.de/content/perma?id=1158
Ein herzliches Dankeschön an Alexander für seine Zeit und Mühe – Du hast uns sehr inspiriert!
