Botometer

Botometer sammelt zunächst Daten von der Social-Media-Website Twitter über deren öffentliche APIAPIEine Programmierschnittstelle (API) ist ein Programm, welches die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen Anwendungen ermöglicht. In der sogenannten API-Dokumentation (auch API-Spezifikation) wird festgelegt, welche Daten abrufbar sind und welche “Kommunikationsregeln” für den Datenaustausch gelten. Da APIs die Kommunikation zwischen Anwendungen regeln und ermöglichen, sind sie für die Endbenutzer*innen häufig nicht sichtbar. Trotzdem sind APIs ein sehr zentrales Instrument der Softwareentwicklung und machen viele Nutzeranwendungen erst möglich.. Anschließend extrahiert es über tausend Merkmale in Bezug auf das Konto, Freunde, Netzwerk, Inhalt und Stimmung des betreffenden Nutzers. Schließlich verwendet Botometer ein Random-Forest-Klassifikationsmodell, das auf einem öffentlichen Datensatz trainiert wurde (von dem ein Teil manuell als Mensch oder Bot gekennzeichnet ist) und Tausende von verifizierten Bot-Konten, deren Tweets sowie Tweets, in denen sie erwähnt werden, enthält. Der Klassifikator gibt einen Wahrscheinlichkeitswert aus, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass es sich bei einem bestimmten Konto um einen Bot handelt.