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Lizenz: "CC-BY-NC-ND 4.0" mit Dank an https://www.civic-coding.de
Alle bisherigen Ausgaben des Regensburger SozialMagazin DonauStrudl werden in einem KI-RAGRAGRetrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Erweiterung von Large Language Models (LLMs). Das Prinzip von RAG ist, dass zusätzliche Informationen aus einer Wissensdatenbank in die Text-Anfrage (en: Prompt) an eine generative KI einbezogen werden. Dadurch entsteht eine Lösung, die deutlich flexibler und aktueller ist als ein reines Sprachmodell. Die beiden Phasen des RAG Systems sind: “Retrieval” (de: Abruf): Ein Modell oder Algorithmus durchsucht externe Quellen (z. B. Datenbanken, Websites, Textsammlungen), um relevante Informationen zu einer Anfrage zu finden. “Augmented Generation” (de: erweiterte Erzeugung): Ein Generatives KI Modell nutzt sowohl erlerntes Wissen als auch die abgerufenen Informationen, um eine passende Antwort oder einen Text zu verfassen.-System erfasst und als abfragbarer Chat bereitgestellt. So kann man sich bei der DonauStrudlKI jederzeit über die soziale Berichterstattung der letzten 25 Jahre in Regensburg informieren.
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