Durch intelligenten ad-hoc Verlegung von Rettungswägen Leben retten

Die Anzahl verfügbarer Rettungswägen ist begrenzt. Bei hohem Einsatzaufkommen kann es zu Versorgungslücken kommen. Gleichzeitig gibt es eine Vielzahl an Daten, aus denen wir mit KI lernen können, um diese Lücken rechtzeitig zu erkennen und zu schließen und so Leben zu retten.

Ähnliche Projekte

AI2destination - KI-basiertes System für stationäres Bettenmanagement und Krankenhausverlegungen

AutomatisierungDatenanalyseKünstliche IntelligenzProzessoptimierung
Es soll ein intelligentes Be- und Verlegungsmanagementsystem an der Schnittstelle zwischen Rettungsdienst und Krankenhaus entwickelt werden, das bei Sekundäreinsätzen und Großschadenslagen durch Vorschläge geeigneter Transportmittel und Zielkliniken unterstützt.
von Civic Coding
Mehr erfahren

KI-basierte Prognose für freie Parkplätze Parkräume im urbanen Raum

AutomatisierungDatenanalyseDatenreportingKünstliche Intelligenz
Eine Prognose zur Belegung von öffentlichen Parkplätzen / Parkräumen. Durch eine genaue Vorhersage können die knappen Ressourcen optimal genutzt werden. Der Zeitaufwand zur Parkplatzsuche wird stark reduziert. Ein…
von Civic Coding
Mehr erfahren

KI4LSA (KI 4 Lichtsignalanlagen)

DatenanalyseKünstliche IntelligenzMaschinelles-LernenSimulation
Der Verkehrsfluss in der Teststadt soll durch die automatisierte Steuerung von Ampeln auf Basis von Echtzeitdaten optimiert werden. Ziel ist es, die Durchlaufzeiten zu verkürzen und Lärm zu…
von Stadt Lemgo
Mehr erfahren

Beziehungsgraph