Predicting public health risks from restaurant reviews

Fallstudie: Aufdeckung von Gesundheitsrisiken in Restaurants durch die Kombination von Yelp-Bewertungen mit offenen Stadtdaten zu vergangenen Inspektionen. Ein algorithmischer Ansatz entdeckt 25 % mehr Verstöße bei gleicher Anzahl an Inspektionen.

Ähnliche Projekte

Open Source tool for lung cancer clinicians

BildverarbeitungDatenanalyseDatenreportingKünstliche Intelligenz
Unterstützung von Bemühungen gegen Menschenhandel an Grenzübergängen und Flughäfen durch die Zusammenführung von Daten verschiedener Standorte und das Aufzeigen von Erkenntnissen, die den Befragern bessere Informationen darüber geben,…
von Love Justice, DrivenData
Mehr erfahren

Project ZAMBA (Automating wildlife identification for research and conservation)

BildverarbeitungDatenanalyseDatenreportingKünstliche Intelligenz
Erkennung von Wildtieren in Videomaterial – automatisch und skalierbar – durch die Durchführung einer globalen Challenge zur Algorithmenentwicklung und den Aufbau einer Open-Source-Anwendung mit der Gewinnerlösung (Project Zamba).
von Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, Arcus Foundation, DrivenData
Mehr erfahren

Automatisierte Fragebogenauswertung mit Generativer KI

AutomatisierungDatenanalyseDatenreportingKünstliche Intelligenz
Babylotse Frankfurt befragt Familien zu ihren Bedürfnissen. Wir werten rund 1000 offene Antworten mit KI aus und machen Muster sichtbar.
von Babylotse, CorrelAid e.V.
Mehr erfahren

Beziehungsgraph