Skalierung der Wirkungsmessung mit KI für In safe hands e.V.

CorrelAid hat für In safe hands e.V. ein KI-gestütztes Tool entwickelt, das Vorschläge zur Kategorisierung offener Interviewantworten macht. Dies automatisiert die Auswertung von Teilnehmendenbefragungen, um die Wirkungsmessung des Vereins zu skalieren und zu vereinfachen.

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AutomatisierungDatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.Digitale PlattformenKünstliche Intelligenz
In safe hands e.V. will Wirkungsmessung skalieren. Wir entwickeln ein KI-Tool, das Interviewantworten kategorisiert – mit menschlicher Kontrolle für DatenqualitätDatenqualitätDatenqualität beschreibt den Zustand von Daten in Bezug auf verschiedene Faktoren wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz. Hochwertige Daten sind entscheidend, um verlässliche Analysen durchzuführen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Schlussfolgerungen und ineffizienten Prozessen führen..
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