TinyAIoT: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen

Das Projekt TinyAIoT hat das Ziel, den Ressourcenbedarf bestehender KI-Verfahren für umweltbezogene IoT-Anwendungen zu reduzieren. Es basiert auf Mikrocontrollern, die mit verschiedenen Sensoren ausgestattet sind, um Umweltvariablen wie meteorologische Werte, Feinstaubbelastung und andere Parameter zu messen. Im Rahmen des Projektes sollen effiziente und energiesparende KI-Verfahren entwickelt werden, welche auf den Mikrocontrollern selbst für die Datensammlung und -analyse eingesetzt werden können.