Community Collab | Sichere Datenverarbeitung: erfolgreiche Anonymisierung durch Prävention von Re-Identifikation

Liebe CDL-Community,

Eure Schwarmintelligenz ist wieder gefragt! Im nächsten Community Collab widmen wir uns der Frage: Wie können wir AnonymisierungAnonymisierungPersonenbezogene Daten, die so anonymisiert wurden, dass die Person nicht mehr identifizierbar ist, gelten nicht als personenbezogene Daten. Damit Daten wirklich anonymisiert sind, muss die Anonymisierung unumkehrbar sein. Übersetzt von: https://commission.europa.eu/law/law-topic/data-protection/data-protection-explained_en sicherstellen und Re-Identifikation verhindern?

In diesem Format diskutieren wir gemeinsam eine Fragestellung, die von einer Person oder Organisation aus unserer Community eingebracht wurde. Ihr seid herzlich eingeladen, euer Wissen, eure Erfahrungen und eure Ideen mit uns zu teilen. Aber keine Sorge, ihr müsst kein_e Datenschutzexpert_in sein, um mitzureden! Auch Erfahrungen mit ähnlichen Herausforderungen sind unglaublich wertvoll.

In der dritten Ausgabe dreht sich alles um Re-Identifikation: Wie verhindern wir, dass anonymisierte Daten durch Kombination bestimmter Merkmale doch wieder auf Einzelpersonen zurückgeführt werden können?

@Claus Hansen(https://community.civic-data.de/u/espresso/) von YARE möchte mit euch folgende Fragen diskutieren:

• Welche Best Practices gibt es, um Re-Identifikation effektiv zu verhindern?

• Wie können sensible Daten sicher und datenschutzkonform verarbeitet werden, ohne dass sie Rückschlüsse auf Einzelpersonen zulassen?

• Habt ihr Erfahrungen mit Techniken wie k-Anonymität oder Differential PrivacyDifferential PrivacyDifferential Privacy ist ein Konzept des Datenschutzes, das die Freigabe von Daten oder Ergebnissen von Datenanalysen mit einer mathematischen Garantie des Datenschutzes ermöglicht. Im Mittelpunkt stehen Algorithmen zur Datenfreigabe (z. B. zur Berechnung des Mittelwerts, der Summe, der Anzahl usw. eines Datensatzes), die analytische Abfragen entgegennehmen und Ergebnisse produzieren, die auf kontrollierte, zufällige Weise verändert wurden.  Übersetzt von hier: https://medium.com/dsaid-govtech/protecting-your-data-privacy-with-differential-privacy-an-introduction-abee1d7fcb63  Den Daten wird sogenanntes Rauschen zugefügt. Dahinter stecken verschiedene Verfahren, um eine Art kontrollierten Zufall bei der Beantwortung von Abfragen einzuführen. (https://cispa.de/differential-privacy)  Wann/wo wird Rauschen hinzugefügt? Rauschen/Noise wird bei der Berechnung der Aggregierten Kennzahlen hinzugefügt (“Global mode”) Rauschen/Noise wird den einzelnen Datenpunkten vor der Aggregation hinzugefügt (“local mode”) Weitere Quellen: https://desfontain.es/blog/friendly-intro-to-differential-privacy.html?

• Welche Erfahrungen habt ihr mit der Weitergabe von Daten an Dritte (z.B. Krankenkassen) gemacht und wie lässt sich dabei der Schutz der Betroffenen gewährleisten?

Egal, ob du bereits tief in der Materie steckst oder dich einfach nur für den Bereich DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze, Richtlinien und Techniken, die Organisationen verpflichten, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen. interessierst – deine Perspektive ist willkommen!

Zu YARE: YARE zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen Bürger*innen, Organisationen und staatlichen Stellen zu erleichtern und dabei eine klare, wenig hierarchische Struktur zu bewahren. Die Plattform legt besonderen Wert auf Datenschutz und bietet vielfältige Werkzeuge zur effizienten Verwaltung von Gruppen, Themen und Kampagnen.Die ersten Plattformen entstehen momentan unter anderem im Bereich Inklusion, wobei der vorausschauende Umgang mit sensiblen Daten eine besonders wichtige Rolle spielt.

Wann? Montag 11.11.24 12.-13.00
Wo? https://us02web.zoom.us/j/88141122759?pwd=xf3WBbmJsPsHI8bMn2NCwaf62RaQQH.1
Dauer: 1 Stunde

Melde dich jetzt an und lass uns gemeinsam die besten Ansätze erarbeiten, um sensible Daten vor Re-Identifikation zu schützen. Wir freuen uns auf dich!