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Auf der Plattform trefft Ihr auf Menschen aus der Zivilgesellschaft, mit denen Ihr Euch zu Daten für das Gemeinwohl austauschen könnt – stets unterstützt vom Community Team des Civic Data Lab. Werdet jetzt Teil der Community und meldet Euch im Workspace an!
CorrelAid R Lernen – Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft
CorrelAid Kursangebot(https://correlaid.org/bildung/r-lernen/)
Mit dem zwölfteiligen Kurs R Lernen von und für die Zivilgesellschaft – Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft wollen wir von CorrelAid e. V. die Menschen und Organisationen, die die Welt mit ihrer Arbeit besser machen wollen, dabei unterstützen, dies effektiver und effizienter zu tun. Mit ehrenamtlichen Datenprofis lernt ihr im Kurs, wie ihr Daten nutzen, mit der statistischen Programmiersprache R verarbeiten und damit die Qualität Eurer Programme sichern, diese lenken und nach außen hin legitimieren könnt. Dabei arbeitet ihr praxisorientiert und in einer kleinen Gruppe.
Mehr Infos findet ihr hier: https://correlaid.org/bildung/r-lernen/
Der Kursplan:
- 06.09. Kickoff und Setup
- 13.09. DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze, Richtlinien und Techniken, die Organisationen verpflichten, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen. und DatenethikDatenethikDatenethik beschreibt das Studium und die Anwendung ethischer Prinzipien im Umgang mit Daten. Sie umfasst Themen wie Datenschutz, Datenhoheit, algorithmische Fairness und die Vermeidung von Diskriminierung. Datenethik ist entscheidend, um und eine sichere und gerechte Anwendung sicherzustellen.
- 20.09. Grundlagen der Statistik
- 27.09. Einführung in RStudio
- 04.10. Brückentag
- 11.10. Datenimport
- 18.10. Daten verstehen mit R
- 25.10. Datentransformation I
- 01.11. Feiertag
- 08.11. Datentransformation II
- 15.11. DatenvisualisierungDatenvisualisierungDatenvisualisierung beschreibt die grafische Darstellung von Daten und Informationen. Sie umfasst Methoden und Techniken zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Visualisierungen, um Muster und Trends in Daten schnell erkennen zu können. Datenvisualisierung unterstützt Entscheidungsprozesse und fördert das leicht zugängliche Verständnis komplexer Zusammenhänge.
- 22.11. Arbeiten mit Text
- 29.11. Reports in RMarkdown
- 06.12. ShinyApps / Interaktive Dashboards