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Online-Workshop: Datenvisualisierung leicht gemacht – von der Theorie zur Praxis

Kalender-Zeichen
26.11.2024
Uhr-Zeichen
09:30 - 12:00
Veröffentlicht-Zeichen
Veröffentlicht am 17.02.2025
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Datenvisualisierungen sind in unserer modernen Welt unverzichtbar geworden. Doch wie erstellt man diese Visualisierungen korrekt, und wie liest man sie kritisch? In unserem Workshop bieten wir euch die Möglichkeit, diese Fragen zu erkunden und praktische Fähigkeiten zu entwickeln.

Datenvisualisierungen wie Balken- und Tortendiagramme haben spätestens seit der Pandemie Einzug in unser Leben gehalten. Die grafische Aufbereitung von Daten eröffnete uns komplexe Informationen über den Zustand der Welt. Dabei ist aber die Frage, wie Datenvisualisierungen richtig erstellt und auch richtig gelesen werden können. Nicht zuletzt können falsche grafische Darstellungen auch dafür verwendet werden, Menschen in die Irre zu leiten. Ähnlich wie bei Statistiken geht es darum, ein gewisses kritisches Bewusstsein gegenüber Grafiken zu entwickeln.

In diesem Workshop betrachten wir welche Möglichkeiten wir haben um Datenvisualisierungen schnell und einfach zu erstellen. Ihr erlangt eine Basis an Wissen über das Lesen und Interpretieren von Visualisierungen und könnt euch damit an einfachen Richtlinien orientieren, um Daten und Fakten richtig darzustellen.

Der Workshop ist für Personen ohne Vorwissen ausgerichtet und bietet euch optional die Möglichkeit eigene Daten mitzubringen, um sie zusammen zu bearbeiten.

Wenn ihr wollt, könnt ihr folgende Dinge vorbereiten:

  • Eigene Datensätze, die ihr gerne darstellen wollt

  • Fragen zu Datenvisualisierungstools (z.B. Excel, Tableau, MS Power BI), welche wir genauer betrachten können

Die Teilnahme ist kostenlos. Der Workshop findet online via Zoom statt. Der Link wird nach der Anmeldung zum Workshop zur Verfügung gestellt. Anmeldung hier!(https://app.guestoo.de/public/event/297fce6d-fa40-4d8a-860a-77dcfd95d2e2?lang=de)

Zum Projekt: Das Civic Data Lab ist ein vom BMFSFJ gefördertes Projekt mit dem Ziel, Daten von der Zivilgesellschaft für die Zivilgesellschaft zugänglich, verständlich und nutzbar zu machen. Wir unterstützen engagierte Bürger*innen sowie zivilgesellschaftliche Akteure, sich zu vernetzen, DatenkompetenzenDatenkompetenzenDatenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu verstehen, zu analysieren und zu nutzen. Sie umfasst Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanagement und Datenethik und fördert datenbasierte Entscheidungen. Datenkompetenz ist in zahlreichen Bereichen wichtig und hilft, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. aufzubauen und innovative Lösungen für das Gemeinwohl zu entwickeln. Mehr Informationen hier(https://civic-data.de/).

Über den Experten: Dr. Johanna Schmidt ist promovierte Informatikerin. Sie leitet die Forschungsgruppe Visual Analytics(https://www.vrvis.at/forschung/forschungsgruppen/visual-analytics) an der VRVis Forschungs-GmbH in Wien, einem außeruniversitären Forschungszentrum für visuelle DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. und ist Sprecherin der Fachgruppe Visualisierung der Gesellschaft für Informatik e.V.(https://fb-gdv.gi.de/fg-vis). Neben ihrer wissenschaftlichen Tätigkeit hält sie Vorlesungen über DatenvisualisierungDatenvisualisierungDatenvisualisierung beschreibt die grafische Darstellung von Daten und Informationen. Sie umfasst Methoden und Techniken zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Visualisierungen, um Muster und Trends in Daten schnell erkennen zu können. Datenvisualisierung unterstützt Entscheidungsprozesse und fördert das leicht zugängliche Verständnis komplexer Zusammenhänge. an der TU Wien, der Fachhochschule Salzburg, und der Fachhochschule Krems.

Workshop-Highlights:

  • Einsteig in die Welt der Datenvisualisierung: Erhaltet spannende Einblicke in innovative Techniken und Methoden, um Daten anschaulich zu präsentieren sowie diese richtig zu interpretieren.

  • An eigenen Projekten/Fragestellungen arbeiten: Bringt eure eigenen Datensätze mit und lernt, wie Ihr diese effektiv visualisieren können.

  • Teilnahmezertifikat: Bei Bedarf stellen wir euch nach dem Workshop ein personalisiertes Zertifikat mit den Inhalten und der Dauer des Workshops aus.

Wir freuen uns auf euch!

Event Call to Action Welle

Dieses Event wurde zuerst auf unserer Community Plattform gepostet. Bitte prüft die Aktualität der Angaben auf der angegebenen Website, es kann zu kurzfristigen Änderungen kommen!
Auf der Plattform trefft Ihr auf Menschen aus der Zivilgesellschaft, mit denen Ihr Euch zu Daten für das Gemeinwohl austauschen könnt – stets unterstützt vom Community Team des Civic Data Lab. Werdet jetzt Teil der Community und meldet Euch im Workspace an!

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