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Online Workshop: RAG – Ki mit eigenen Wissensbeständen nutzen
Liebe CDL-Community und Interessierte,
Generative KI kann schnell überzeugende Antworten liefern – doch nicht immer greift sie dabei auf die Informationen zurück, die für eine Organisation tatsächlich relevant sind. Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet generative KI deshalb mit einer gezielten Suche in ausgewählten Daten- und Wissensbeständen. So können beispielsweise interne Dokumente, Leitfäden oder Fachinformationen als Grundlage für KI-Anwendungen genutzt werden.
Wenn Ihr verstehen möchtet, wie RAG-Systeme grundsätzlich funktionieren und ob ein solcher Ansatz für Eure Organisation sinnvoll sein könnte, seid Ihr in diesem Workshop genau richtig.
Der Workshop richtet sich insbesondere an Personen aus zivilgesellschaftlichen Organisationen, die Digitalisierungs- und KI-Themen vorantreiben – beispielsweise Digitalisierungsbeauftragte oder Mitglieder interner KI-Arbeitsgruppen. Ihr solltet ein grundlegendes technisches Verständnis mitbringen, müsst aber keine Softwareentwickler*innen sein.
Die Teilnahme ist kostenlos. Der Workshop findet online via Zoom statt. Der Link wird nach der Anmeldung zum Workshop zur Verfügung gestellt.
Workshop-Highlights:
- Grundlagen von RAG: Ihr lernt auf verständliche Weise, was Retrieval-Augmented Generation ist und aus welchen zentralen Komponenten ein RAG-System besteht.
- Möglichkeiten und Grenzen: Ihr erfahrt, für welche Aufgaben sich RAG eignet, wo die Grenzen des Ansatzes liegen und wann andere Lösungen sinnvoller sein können.
- Use Cases für Eure Organisation: Ihr entwickelt erste Ideen für mögliche Anwendungsfälle und reflektiert, welche Daten und Wissensbestände dafür benötigt werden.
- Vom Anwendungsfall zum Projekt: Ihr lernt zentrale Leitfragen kennen und könnt konkrete nächste Schritte für ein mögliches RAG-Projekt in Eurer Organisation benennen.
- Austausch: Ihr habt die Gelegenheit, Euch mit anderen Teilnehmenden über Erfahrungen, Bedarfe und mögliche Einsatzfelder auszutauschen.
Der Workshop wird gemeinsam mit den Daten- und KI-Expert*innen der scieneers GmbH durchgeführt. Weiter Infos findet Ihr hier(https://www.scieneers.de/social-impact-scieneers/)
Wir freuen uns auf Eure Teilnahme!