Wie kann KI zu unseren Nachhaltigkeitszielen beitragen?🤖

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auf menschenähnliche Weise auszuführen. Sie umfasst Technologien und Methoden, die es Computern ermöglichen, Probleme zu lösen, zu lernen und Entscheidungen zu treffen. KI wird in verschiedenen Bereichen wie Automatisierung, Bild- und Spracherkennung sowie im Gesundheitswesen eingesetzt, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. zu unseren Nachhaltigkeitszielen beitragen?🤖

Wir laden euch herzlich am 16.10. von 16-19 Uhr in die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz ein, um gemeinsam in das Thema KI für Nachhaltigkeit einzutauchen! 🌱✨

Was erwartet euch?
Im ersten Teil des Workshops geben wir euch eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und zeigen, wie KI bereits heute aktiv zum Umweltschutz beiträgt. Dabei beleuchten wir aktuelle Trends im Bereich Sustainable AI – sowohl die Anwendung von KI zur Förderung der Nachhaltigkeit als auch die Nachhaltigkeit von KI selbst. 🔍🌿

💡 Anwendungsbeispiele & Gruppenarbeit:
Nach der theoretischen Einführung präsentieren wir konkrete Anwendungsfälle, wie KI zur Mustererkennung, DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. oder Bilderkennung im Umweltschutz genutzt werden kann. In Kleingruppen entwickelt ihr eigene Projektideen, die auf reale Herausforderungen abzielen. Wir setzen auf eine partizipative Methode, bei der eure kreativen Ideen und Perspektiven gefragt sind! Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch über die Chancen von KI für Nachhaltigkeit! 🌟

Meldet euch hier(https://www.ki-ideenwerkstatt.de/veranstaltungen/workshop-ki-fuer-nachhaltigkeit/) an 😃