Workshop: KI für Nachhaltigkeit

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auf menschenähnliche Weise auszuführen. Sie umfasst Technologien und Methoden, die es Computern ermöglichen, Probleme zu lösen, zu lernen und Entscheidungen zu treffen. KI wird in verschiedenen Bereichen wie Automatisierung, Bild- und Spracherkennung sowie im Gesundheitswesen eingesetzt, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. zu unseren Nachhaltigkeitszielen beitragen? Im Workshop möchten wir mit euch tiefer in das Thema KI für Nachhaltigkeit eintauchen und die Chancen, Risiken und konkreten Anwendungsmöglichkeiten diskutieren.

Was erwartet euch? Am 10.12. laden wir euch ein, gemeinsam mit uns zu erforschen, wie KI im Umweltschutz eingesetzt werden kann. Im ersten Teil des Workshops geben wir eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und zeigen, wie KI bereits heute zum Umweltschutz beiträgt. Dabei beleuchten wir auch aktuelle Trends im Bereich Sustainable AI, womit sowohl KI für Nachhaltigkeit als auch die Nachhaltigkeit von KI selbst gemeint sind.

Anwendungsbeispiele und Gruppenarbeit

Nach der theoretischen Einführung präsentieren wir konkrete Anwendungsfälle, wie KI zur Mustererkennung, DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. oder Bilderkennung im Umweltschutz genutzt wird. In Kleingruppen erarbeitet ihr eigene Projektideen und entwickelt Anwendungsfälle, die auf reale Herausforderungen abzielen. Dabei setzen wir auf eine partizipative Methode, bei der eure kreativen Ideen und Perspektiven gefragt sind. Dabei nutzen wir unter anderem auch ein hands-on Anwendungsbeispiel aus der KI Box Klima und trainieren selbst ein neuronales Netz für den Umweltschutz! Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Programmablauf

• Vorstellungsrunde und Aufwärmen

• Einführung: Was ist nachhaltige KI? Was ist KI für Nachhaltigkeit?

• Praxisbeispiele aus dem Bereich KI für den Umweltschutz

• Nachhaltigkeit in der KI Entwicklung von der Idee zum Einsatz

• Kleingruppenarbeit: Entwicklung eigener nachhaltiger Projektideen mit hands-on Anwendungen aus der KI Box Klima

• Präsentation und Diskussion der Ergebnisse im Plenum

Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch zu den Chancen von KI für Nachhaltigkeit.