Workshop: Von Daten zu Entscheidungen mit Citizen Science Projekten

Liebe CDL-Community und Interessierte,

in Zeiten von Big DataBig DataBig Data bezeichnet extrem große und komplexe Datenmengen, die sich durch ihr Volumen, ihre Vielfalt und ihre Geschwindigkeit auszeichnen. Diese Daten sind oft zu umfangreich und vielfältig, um mit traditionellen Datenverarbeitungstools effektiv verarbeitet zu werden. Big Data wird genutzt, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen, die Unternehmen und Organisationen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen. gewinnen Kenntnisse über Prozesse hinter der `Black Box´ der digitalen Welt an Bedeutung – so auch Fähigkeiten für einen reflektierten Umgang mit Daten. Eine mögliche Quelle von Daten sind Citizen Science Projekte, also wenn Bürgerinnen zu Wissenschaftlerinnen werden. Diese Projekte sind für alle Interessierte zugänglich und ermöglichen Erfahrungen mit DatenerhebungDatenerhebungDatenerhebung beschreibt den Prozess der systematischen Sammlung von Daten. Dies ist eine zentrale Praxis in der Forschung und Datenverarbeitung, um verlässliche und relevante Daten für Analysen und Entscheidungen zu gewinnen. Methoden umfassen Umfragen, Beobachtungen, Sensoren und Datenbanken. und Datenauswertung zu sammeln.

Wenn Du einen Einblick in die Welt der Daten erhalten und das senseBox-Ökosystem als Citizen Science Projekt kennenlernen und testen möchtest, bist du im Workshop ‘Von Daten zu Entscheidungen mit Citizen Science Projekten’ genau richtig.

Hier(https://app.guestoo.de/public/event/f95e28e2-f51f-49fc-8dee-c9e27de7f02a) anmelden!

Die Teilnahme ist kostenlos. Für Essen und Getränke wird gesorgt. Wenn ihr nicht aus Münster kommt und trotzdem teilnehmen möchtet, kontaktiert uns bitte für eine mögliche Übernahme der Reisekosten.

Workshop-Highlights:

• Grundlagen der DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.: Du lernst neben verschiedenen Citizen Science Projekten die Grundlagen der Datenanalyse kennen und führst sie anhand selbst erhobener Daten eigenständig durch.

• Lernformen: Der Workshop wird interaktiv gestaltet und enthält viele praktische Elemente, wie den Bau und die Programmierung einer Umweltmessstation.

• Networking: Ihr habt die Gelegenheit, euch mit anderen Teilnehmenden auszutauschen und eure Erfahrungen zu diskutieren.

Ihr benötigt keine Vorkenntnisse, da der Workshop speziell für Einsteiger*innen konzipiert ist.

Wir freuen uns auf eure Teilnahme!