Daten können im digitalen Zeitalter zum Schatz werden – wer Zugang zu ihnen hat, kann mit ihnen arbeiten. Doch nur, wer darüber hinaus über Datenkompetenz verfügt, kann diesen Schatz in seiner Arbeit heben. Für Fachkräfte aller Branchen wird der souveräne Umgang mit Daten im digitalen Zeitalter zu einer der zentralen Fähigkeiten.

Im Civic Data Lab haben wir ein für die Zivilgesellschaft wegweisendes Modell zusammengetragen – den Datenlebenszyklus. Dieser bietet Orientierung und praxisnahe Unterstützung für alle, die Daten verantwortungsvoll und wirkungsvoll nutzen möchten.

Datenkompetenz ist wichtig für soziale Organisationen

Eine aktuelle Studie des britischen „Data Literacy Project“ prognostiziert: Im Jahr 2030 wird Datenkompetenz zu den gefragtesten Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt zählen. Doch auch ohne solche Studien ist klar, dass die Macht der Daten allgegenwärtig ist. Im sozialen und gemeinnützigen Sektor beispielsweise, helfen Daten, die Wirksamkeit von Projekten nachzuweisen, Fördermittel zu sichern und die eigene Arbeit zu optimieren. So werden datenbasierte Entscheidungen zur Grundlage für nachhaltigen Erfolg.

Gleichzeitig zeigt eine Erhebung im Nonprofit-Sektor, dass über 75 Prozent der befragten Organisationen fehlende Datenkompetenzen als große Herausforderung sehen. Mitarbeitende verbringen im Schnitt die Hälfte ihrer Arbeitszeit mit datenbasierten Tätigkeiten, schätzen ihre Fähigkeiten aber oft als unzureichend ein. Die Kluft zwischen Anspruch und Wirklichkeit ist groß – und der Bedarf an strukturierten Weiterbildungsangeboten wächst stetig.

Weiterbildungsdschungel und knappe Ressourcen

Wer heute nach Weiterbildungen im Bereich Datenkompetenz sucht, wird von über 165.000 Google-Treffern erschlagen. Doch die meisten Angebote richten sich an den gewinnorientierten Sektor und sind teuer – oft mehrere tausend Euro pro Kurs. Für gemeinnützige Organisationen mit chronisch knappen Ressourcen ist das kaum leistbar. Gleichzeitig steigen jedoch die Anforderungen. Lernerfolge sollen schnell und mit minimalem Aufwand in der Praxis umgesetzt werden, denn auch die Ressource Zeit wird in sozialen Arbeitsfeldern immer knapper.

Der Datenlebenszyklus des Civic Data Lab kann helfen

Genau hier setzt der Datenlebenszyklus des Civic Data Lab an. Der Datenlebenszyklus strukturiert den Umgang mit Daten in nachvollziehbare Schritte und berücksichtigt dabei unterschiedliche Kompetenzlevels, Lernwege und Zeitbudgets. Dabei geht der Datenlebenszyklus in sieben Schritten vor:

1. Fragen und Planen: Welche Fragestellungen sind relevant? Welche Daten werden benötigt? Was ist vor der Datensuche zu bedenken?

2. Daten finden oder erheben: Woher bekomme ich die passenden Daten? Wie erhebe ich sie korrekt und DSGVO-konform?

3. und 4. Daten organisieren und auswerten: Wie strukturiere und analysiere ich die Daten sinnvoll?

4., 5. Und 6. Interpretieren, visualisieren und kommunizieren: Wie präsentiere ich Ergebnisse verständlich und überzeugend? Wie erzähle ich eine wirkungsvolle Geschichte mit meinen Daten?

7. Entscheiden und handeln, um Praxisprobleme zu lösen oder datengetriebene Produkte anzubieten. Im Anschluss kann ggf. eine neue Fragestellung aufbauend auf den bisherigen Ergebnissen entwickelt werden, sodass der Zyklus von vorn beginnt.

Datenschutz, Ethik und Kultur als übergreifende Fragestellungen sind zusätzlich zum eigentlichen Arbeitsablauf mit den Daten aufgenommen: Welche rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen muss ich beachten? Wie fördere ich eine positive Datenkultur in meiner Organisation?

Zu jedem Schritt gibt es vertiefende Informationen, Leitfragen, Praxisbeispiele und passgenaue Lernangebote – vom Einsteiger bis zum Profi.