Datenlebenszyklus

Jede Aktion in Excel lässt sich über Menüs oder Dialogfelder ausführen, doch das ist oft langsamer als die Nutzung von Tastenkombinationen. Regelmäßige Excel-Nutzer*innen können ihre Produktivität erheblich steigern, indem sie Tastenkürzel verwenden. Die hier aufgeführten Kürzel gelten für die Windows-Version von Excel. MacOS-Nutzer*innen können die meisten Kürzel nutzen, indem sie STRG durch CMD ersetzen.

Bevor Du einen Datensatz analysieren kannst, ist es entscheidend, ihn zunächst zu säubern und zu strukturieren. Dieser Schritt wird oft unterschätzt, ist aber essenziell, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Auch wenn das Säubern von Daten manchmal aufwendig erscheint, können Dir ein paar Tipps und Tricks helfen, diesen Prozess in Google Sheets effizienter zu gestalten. Das Lernmaterial zeigt Dir die wichtigsten Schritte.

Das Informationsblatt zeigt Dir die vier häufigsten Schritte zur Datenbereinigung in Excel. Bevor Du jedoch mit der Bereinigung startest, solltest du immer zuerst eine Kopie der Originaldatei anlegen – so bleiben deine Rohdaten sicher und unverändert.

In diesem Video lernst du die Grundlagen der Datenorganisation kennen und warum sie so wichtig ist. Diese Prinzipien gelten nicht nur für Forschungsdaten, sondern sind auch in jeder Organisation unerlässlich, um effiziente Arbeitsprozesse und eine klare Strukturierung der Daten sicherzustellen. Entdecke, wie du durch gute Datenorganisation den Überblick behältst und die Qualität deiner Arbeit steigerst.

Fehlen digitale Hilfsmittel zur Datenverwaltung und konkrete Regeln für die Verarbeitung von Mitgliedsdaten? Soll geklärt werden, mit welchen Maßnahmen der Verein die Datensicherheit gewährleisten kann? Wird Unterstützung bei der Verarbeitung und beim Schutz personenbezogener Daten benötigt? In diesem Handbuch werden alle wichtigen Aspekte rund um den Datenschutz in Vereinen behandelt.

Wer grundlegende Excel-Fähigkeiten beherrscht, dem öffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten und Jobs. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Microsoft Excel (auch anwendbar auf Google Sheets) kennen, darunter Tabellen, Arbeitsmappen, Dateneingabe, Zusammenfassung und Diagrammerstellung. Auch leistungsstarke Tools wie Funktionen, bedingte Formatierung, VLOOKUP, mathematische Formeln, Diagramme, Makros, Tasten-kombinationen, Filter, Sortierungen und Pivot-Tabellen sind Kursinhalte.

Relationale Datenbanken, in denen große Mengen an Rohdaten gespeichert werden, wie elektronische Patientenakten oder Transaktionshistorien, bilden das Rückgrat vieler Branchen. Die Fähigkeit, Daten aus diesen Tabellen mit SQL abzurufen und zu bearbeiten, ist eine gefragte Schlüsselkompetenz in der Datenwelt. In diesem Online-Kurs erhälst Du in zwei Stunden eine Einführung in die Theorie und Praxis von SQL. Mit kurzen Videos und interaktiven Übungen kannst Du Dein Wissen direkt anwenden und erste eigene Abfragen erstellen. Du erhältst einen kompakten und effektiven Einstieg in die Arbeit mit relationalen Datenbanken.

Lerne mit „R for Data Science“, wie Du Rohdaten analysierst und in wertvolle Erkenntnisse verwandelst. Die Website vermittelt Dir die wichtigsten Werkzeuge in R, um Daten effizient und reproduzierbar zu verarbeiten. Es bietet eine solide Grundlage, um typische Herausforderungen der Datenwissenschaft zu meistern und bei Bedarf weiterführende Ressourcen zu nutzen.

Doppelte Einträge können die Datenintegrität beeinträchtigen, Speicherplatz verschwenden und die Abfrageleistung verschlechtern. In SQL Server, MySQL und PostgreSQL gibt es verschiedene Methoden, um Duplikate zu identifizieren und dauerhaft zu entfernen. Techniken wie das Arbeiten mit DISTINCT, GROUP BY oder speziellen Funktionen wie ROW_NUMBER helfen, Datenbanken effizienter und genauer zu gestalten. Dieser Blogartikel erklärt Dir das Entfernen von Duplikaten, so sicherst Du die Qualität und Performance Deiner Datenbank.

Mit diesem Spickzettel zu den MySQL-Grundlagen hast Du eine praktische Übersicht, um Tabellen abzufragen, Daten zu filtern und Ergebnisse zu aggregieren. MySQL ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine hohe Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit und wird häufig in Webanwendungen und der Online-Publikation eingesetzt. In der Übersicht erhältst Du die wichtigsten Befehle, um den Einstieg in MySQL zu erleichtern.

Mit einer Pivot-Tabelle kannst Du Spalten aus einem Datensatz miteinander verknüpfen und so Kreuztabellen erstellen. Sie hilft Dir, Daten übersichtlich zu strukturieren und Zusammenhänge besser zu erkennen. Im PivotTable-Generator kannst du die Zusammensetzung der Pivot-Tabelle flexibel anpassen, indem du Felder hinzufügst, verschiebst oder entfernst. Der Spickzettel enthält alle wichtigen Informationen zum Erstellen von Pivot-Tabellen.

Mit diesem übersichtlichen Spickzettel lernst Du, wie Du Daten in Excel effizient bearbeiten und verwalten kannst. Er enthält die wichtigsten Funktionen und Tastenkombinationen, die Dir helfen, Deine Arbeitsprozesse schneller und strukturierter zu gestalten. Egal, ob es ums Sortieren, Filtern oder Analysieren geht – dieser Leitfaden unterstützt Dich bei den grundlegenden Aufgaben und sorgt dafür, dass Du Deine Daten einfacher und effektiver bearbeiten kannst.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Mit diesem Spickzettel hast du eine praktische Hilfestellung, wie Du mit Python Daten aus verschiedenen Quellen in Deinen Arbeitsbereich importierst. Es zeigt Dir, wie Du nicht nur Textdateien einliest, sondern auch Daten aus Excel-Tabellen, Stata-, SAS-, MATLAB-Dateien und relationalen Datenbanken importierst. Zusätzlich erfährst Du, wie Du Hilfe bei Problemen erhältst, Dein Dateisystem navigierst und Deine importierten Daten erkundest. Eine kompakte Übersicht für den schnellen Einstieg in die Datenorganisation mit Python.

Das Ziel dieses Moduls ist es, Dir eine Grundlage für die wichtigsten Werkzeuge der Datenanalyse mit Hilfe des R-Packages tidyverse zu vermitteln. Damit kannst Du Dein Wissen eigenständig erweitern und vertiefen, um komplexere Analysen durchführen zu können.

Entdeckt die Grundlagen von Power BI und lernt, wie Ihr mit dieser beliebten Business-Intelligence-Plattform beeindruckende Berichte erstellt. Der Kurs „Introduction to Power BI“ bietet Euch in drei Stunden einen umfassenden Überblick, angefangen beim Laden und Transformieren von Daten bis hin zur Erstellung interaktiver und ansprechender Visualisierungen.

Tidy Data Tutor hilft, Datenpiplines Schrit für Schritt zu visualisieren. Kennst du das? Du programmierst eine Datenpipeline in R und am Ende sehen deine Daten ganz anders aus, als du erwartet hast? Gib die Befehle deines R Codes auf der Website des Tidy Data Tutors ein und schau dir Schritt für Schritt an, wie die Daten transformiert werden. Damit kannst du einzelne Befehle in R nachvollziehen und verstehst besser, was mit deinen Daten in jedem Schritt der Pipeline passiert.

In diesem Kurs lernt Ihr, wie Ihr mit Hilfe von SQL aus Daten in einer Datenbank aussagekräftige Erkenntnisse gewinnt. Anhand einer Filmdatenbank übt Ihr, wie Ihr Daten filtert, vergleicht und zusammenfasst. Ihr erlernt den Umgang mit Aggregationsfunktionen, das Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das präzise Präsentieren von Ergebnissen. Mit praktischen Übungsaufragen begleitet Euch der Kurs bei jedem Schritt und vermittelt Euch das nötige Wissen, um Datenanalyse mit SQL direkt durchzuführen. Ihr solltet dafür schon Grundlagenwissen in SQL besitzen.

Wissensgraphen beeinflussen unser tägliches Leben, oft ohne dass wir es bemerken – sei es bei der Wettervorhersage über Alexa oder bei Google-Suchen. Sie verbessern Suchergebnisse, beantworten Fragen und unterstützen erklärbare KI-Systeme. Dieser Kurs bietet dir einen umfassenden Überblick über Wissensgraphen, ihre Technologien und ihre Bedeutung in der digitalen Welt.