Datenlebenszyklus

In diesem Video erklärt PD Dr. Malte Persike von der RWTH Aachen die Grundlagen der Datenvisualisierung. Er geht darauf ein, was Datenvisualisierung eigentlich ist und welche unterschiedlichen Formen und Diagrammtypen es gibt – vom viel diskutierten Kuchendiagramm bis zu Karten und Balkendiagrammen.

Karten, Balkendiagramme, Liniendiagramme – oder das medial verschriene Kuchendiagramm? Was machst du aus den Daten, die dir im täglichen Leben begegnen? Und wie kannst du die verschiedenen Diagrammtypen für dich nutzen, um die Botschaften, die du vermitteln möchtest, in Szene zu setzen? In diesem Blogeintrag erhältst du Tipps, wie du für deine Daten die passende Visualisierung findest. Erfahre, welche Darstellungsformen sich für welche Zwecke eignen und wie du die verschiedenen Diagrammtypen gezielt einsetzt, um deine Informationen überzeugend zu präsentieren.

Der Blogartikel gibt Euch einen Einblick, wie sich mit visualisierten Daten komplexe Botschaften leicht verständlich, übersichtlich und überzeugend vermitteln lassen. Ihr erfahrt, wie Monitoring-Dashboards dabei helfen, Projektfortschritte zu visualisieren und schnell auf Veränderungen zu reagieren. Anhand von Beispielen sehr Ihr, wie Daten zu Mitgliedszahlen, Feedback und geographischer Verteilung aufbereitet und interpretiert werden können. Visualisierungen erleichtern zudem die Berichterstattung und die Öffentlichkeitsarbeit für soziale Projekte.

Dieses Video vermittelt die Grundlagen der Datenvisualisierung. Es erklärt, was Datenvisualisierung ist, welche Aspekte bei der Interpretation zu beachten sind und wie man effektive eigene Visualisierungen erstellt. Der Inhalt umfasst Definition, Interpretationstechniken, Erstellungstipps und häufige Fallstricke. Das Video eignet sich sowohl für Einsteiger*innen als auch für diejenigen, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchten.

Entdeckt die Welt der Datenanalyse und -visualisierung. Am Beispiel der Fragestellung „Gibt es in Zürich mehr Hunde als Kleinkinder?“ lernt ihr, wie ihr mit Excel und Datawrapper Open Data analysiert und präsentiert. Erwerbt praktische Fähigkeiten zur Faktenüberprüfung und zur Erstellung interaktiver Webgrafiken – alles mit leicht zugänglichen Tools.

In der Online-Tutorial-Reihe präsentiert Lisa Charlotte Rost von der Firma Datawrapper die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und demonstriert, wie man diverse Typen von Visualisierungen mit dem Datawrapper-Online-Tool erstellen kann. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber die Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen zu erstellen ist eine wichtige Fähigkeit für Data Scientists. Dieser Kurs führt in die Grundlagen der Datenvisualisierung mit dem beliebten R-Paket ggplot2 ein. Ihr lernt die Prinzipien guter Visualisierungen kennen, erfahrt, wie die Grammar of Graphics Konzepte in ggplot2 umgesetzt werden, und setzt euch mit den drei essenziellen Ebenen für das Erstellen von Plots auseinander. Am Ende des Kurses könnt Ihr komplexe explorative Plots erstellen und Eure Daten flexibel und professionell darstellen.

Wie können Daten klarer und verständlicher dargestellt werden? Das Handout bietet hilfreiche Tipps für die Gestaltung von Diagrammen und Grafiken. Von der Auswahl der passenden Diagrammform bis zur strategischen Nutzung von Farben – die Empfehlungen helfen dabei, komplexe Informationen übersichtlich und ansprechend zu präsentieren. Ideal für Berichte, Präsentationen und andere Formate, bei denen Daten im Fokus stehen. Ein praktischer Leitfaden für alle, die Daten professionell und wirkungsvoll visualisieren möchten.

ggplot2 gilt als eines der leistungsfähigsten Datenvisualisierungs-Pakete in R. Nutze das Cheat-Sheet für einen Überblick über alle Funktionen und Befehle und baue Deine Fähigkeiten aus. Mit ggplot2 kannst Du beeindruckende, anpassungsfähige Diagramme erstellen – von einfachen Balkendiagrammen bis hin zu komplexen Visualisierungen.

Deine Daten visualisieren – der ultimative Überblick. Du möchtest deine Daten überzeugend präsentieren, weißt aber nicht, welche Visualisierung am besten geeignet ist? Das Cheat-Sheet zeigt dir die gängigsten Diagrammtypen wie Balken-, Linien- und Streudiagramme. Erfahre, wann du welche Darstellung einsetzt und für welche Anwendungsfälle sie sich besonders gut eignen – und das auf einen Blick!

Welches Datenerhebungs-Tool am besten zu eurem Projekt passt, hängt von euren Kompetenzen und Ressourcen ab. Der Blogartikel gibt euch einen Überblick über die verschiedenen Datenvisualisierungstools und hilft euch, die richtige Entscheidung zu treffen. Von einfachen Diagrammen bis zu komplexen Infografiken – es gibt eine Vielzahl an Möglichkeiten, eure Daten wirkungsvoll zu präsentieren.

Dieser Leitfaden führt dich durch sieben wichtige Themen rund um Datenvisualisierung – von grundlegenden Konzepten bis hin zu komplexen Techniken. Die ersten Kapitel sind ideal für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene und beinhaltet u.a. eine Einführung in Designprinzipien, Data-Storytelling und Datenvisualisierung. Ansschließend wird es spezifischer mit Themenschwerpunkten, praktischen Beispielen, und weiterführenden Erläuterungen zu CSV-Dateien, Diagrammtypen oder Barrierefreiheit.

Möchtest Du lernen, wie Du moderne Datenvisualisierungen wirkungsvoll gestaltest? In den Videos und Lernmaterialien erfährst Du, wie du Daten nutzen kannst, um inspirierende und praktische Visualisierungen zu erstellen. Dieser Kurs beinhaltet dabei u.a. relevante Aspekte wie Barrierefreiheit und Open-Source, wirkungsvolle Ästhetik von Datenvisualisierungen oder Verstärkung von Botschaften mit Data-Storytelling.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Möchtest du deine Datenvisualisierungen verbessern und deine Zielgruppen wirkungsvoller mit Daten überzeugen? Die im Kurs hinterlegten Videos und Webinare unterstützen Dich dabei, neue Ansätze zu finden, um durch Visualisierungen zu inspirieren. In vielen inspirierenden Beispielen lernst Du die Bandbreite von Datenvisualisierungen kennen, u.a. geht es um innovative Visualisierung von Kunstwerken, um den Einsatz von Grafiken in Pressearbeit und PR, um Nachrichten und Berichte effektiver zu kommunizieren oder um die Darstellung von Umweltdaten für Nachhaltigkeitsziele.

In diesem Webinar erläutert Davide Vernassa, Grundprinzipien der Barrierefreiheit für Datenvisualisierungen. Außerderm wird Knowage, eine umfassende Open-Source-Analytics- und Business-Intelligence-Plattform, vorgestellt, die die Herausforderung angeht, Daten für sehbehinderte Menschen zugänglich zu machen.

Designer*innen formen die Schnittstellen, über die wir mit der Welt interagieren – von Gebäuden über Alltagsgegenstände bis hin zu Websites. Doch wie gestaltet man die Kommunikation und Visualisierungen von Daten so, dass sie für alle zugänglich und verständlich sind? In den Lernmaterialien erfährt Ihr, wie Ihr barrierefrei (u.a. im Web) möglichst viele Menschen einbeziehen könnt, um deren Interaktionen mit der Umwelt zu erleichtern. Außerdem erklärt der Kurs die EU-Standards zum Thema Barrierefreiheit und erläutert die rechtliche Rahmenbedingungen.