Lernen

Daten sind wichtig und helfen, informierte Entscheidungen zu treffen – aber weißt Du auch, wie Du sie richtig einsetzt? Das Civic Data Lab lädt ein zum E-Learning für alle, die mehr über gemeinwohlorientierte Datennutzung lernen möchten. In abwechslungsreichen Videos, praxisnahen Übungen und spannenden Quizzes vermitteln wir Euch elementares Datenwissen und ganz praktische Datenkompetenzen. So kannst Du Daten zukünftig gezielt einsetzen, um fundierte und informierte Entscheidungen zu treffen!

Aus Daten werden Geschichten: In diesem Online-Seminar erfährst Du, wie Du vorhandene Daten für Deine Unternehmenskommunikation nutzen kannst oder zielgerichtete Datenrecherchen durchführst. Mit praktischen Tools und Best-Practice-Beispielen lernst Du, wie Du aus Zahlen spannende Stories entwickelst und diese überzeugend visualisierst. Nach dem Seminar hast Du nicht nur neue Ideen, sondern auch eine konkrete Toolbox für Deine nächste datenbasierte PR-Kampagne.

Datenvisualisierungen gibt es schon fast so lange wie die Menschheit selbst. Seitdem Zahlen entdeckt wurden, haben Menschen danach gestrebt, komplexe Zusammenhänge einfach und verständlich darzustellen. In diesem ausführlichen Blogbeitrag von Datenexperte Matthias Süßen erhältst Du einen perfekten Einstieg in die Kunst, Daten anschaulich und wirkungsvoll zu visualisieren.

NumPy gehört zu den Grundlagen-Paketen für das Programmieren in Python und ist die Basis vieler weiterer Packages, wie Pandas, Scikit-Learn und SciPy. Wenn Du Daten mit Python analysieren möchtest, solltest Du Dich mit NumPy vertraut machen. Der Spickzettel zeigt Dir einen Überblick über Inhalte und Funktionen von NumPy, die Du für den Einstieg benötigst.

Ein erster Einblick in die Welt der Datenanalyse erwartet Dich im Video: Es werden Dir zentrale Begriffe und Grundlagen vorgestellt und das allgemeine Vorgehen Schritt für Schritt erklärt. Dabei wird nicht nur die Theorie beleuchtet, sondern Dir auch näher gezeigt, wie sich diese in der Praxis anwenden lässt.

Mit Datenkultur in der Sozialwirtschaft Effizienz und Wirkung stärken. Eine starke Datenkultur ermöglicht es Organisationen in der Sozialwirtschaft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Wirkung messbar zu machen. Um Vorbehalte abzubauen, sind schrittweise Veränderungen, offene Kommunikation und praxisnahe Schulungen essenziell. In diesem Blogbeitrag von Sebastian Ottmann und Dr. Georg Förster erfährst Du die relevanten Schritte und weiterführenden Überlegungen hin zu einer Datenkultur.

Anhand von Indikatoren wir der Erfolg eines Projekts gemessen und aufgezeigt, ob Ziele erreicht wurden. Die Wahl der Erhebungsmethode hängt von den Indikatoren, Ressourcen und der Zielgruppe ab. Wie das DRK wirkungsorientierte Projekte erfolgreich umsetzt, erklärt das Team Finanzierung und Impact des DRK im Video.

Wirkungsorientierte Projekte stellen die Zielgruppe in den Fokus und zielen darauf ab, nicht nur Aktivitäten umzusetzen, sondern nachhaltige Veränderungen zu erreichen. Dabei hilft diese Herangehensweise, die Arbeit kontinuierlich zu verbessern und die Ergebnisse gegenüber Mittelgebern klar und nachvollziehbar darzustellen. Im Video erklärt das Team Finanzierung und Impact des DRK, wie dies im Arbeitsalltag gelingt und welche Ansätze dafür genutzt werden können.

In diesem Power BI Spickzettel erfährst Du, wie Du Deine erste Visualisierung erstellst, welche Visualisierungen besonders nützlich sind. Er schafft Überblick darüber, was Power BI kann, welche grundlegenden Funktionen es gibt und wie Du mit Power BI Datenanalysen mit der Hilfe von Data Analysis Expressions (DAX) durchführen kannst.

In diesem Online-Kurs erhältst Du einen umfassenden Überblick über Power BI. Du wirst Schritt für Schritt in die Nutzung dieser beliebten Business-Intelligence-Plattform eingeführt – von den Grundlagen bis hin zu interaktiven Berichten. Du lernst, Daten sicher mit Power Query zu laden und zu transformieren, die Bedeutung von Datenmodellen zu verstehen und interaktive Visualisierungen mit der Drag-and-Drop-Funktion zu erstellen. Außerdem wirst Du Berichte detailliert analysieren und vollständig interaktiv gestalten können.

Dieser Spickzettel hilft Dir beim Einstieg in die Datenvisualisierung. Du erfährst, wie Du Deine erste Visualisierung erstellst, welche Diagrammtypen in Tableau besonders nützlich sind und wie Du Dashboards und Stories entwickelst. Ein kompakter Leitfaden für die wichtigsten Funktionen und Werkzeuge!

Dashboards sind unverzichtbare Werkzeuge in einer datengetriebenen Welt. Sie kombinieren kuratierte Datenvisualisierungen, ermöglichen es Nutzer*innen, eigene Fragen an die Daten zu stellen, und reduzieren die Zeit bis zur Erkenntnis. In diesem Online-Kurs lernst du, die Dashboard-Funktionen von Tableau zu nutzen. Du erfährst, wie du Best Practices für die Dashboard-Komposition anwendest, sowie interaktive und erklärende Elemente hinzufügst. Außerdem lernst Du, bestehende Dashboards für mobile Geräte anzupassen und diese als Bild oder PDF zu teilen. Abschließend wirst Du erfahren, wie Du Deine Datenstory mit der Story-Funktion von Tableau präsentieren kannst.

Tableau ist eine beliebte Business-Intelligence- und Analyse-Software, die von vielen Unternehmen genutzt wird, um Daten zu analysieren, zu visualisieren und sicher in Workbooks und Dashboards zu teilen. Mit der benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Funktionalität können selbst Einsteiger*innen Daten schnell bereinigen, analysieren und visualisieren. In diesem Training lernst Du, wie Du die Benutzeroberfläche von Tableau navigierst, Daten verbindest und mit leicht verständlichen Visualisierungen präsentierst. Am Ende dieses Online-Kurses wirst Du in der Lage sein, Tableau selbstbewusst zu nutzen und aussagekräftige Dashboards zu erstellen.

Dieser Kurs hilft Dir, Deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung über die Grundlagen hinaus auszubauen und sie zu einem starken Werkzeug in Deinem Data-Science-Toolkit zu machen. Anhand von zwei spannenden offenen Datensätzen behandeln wir verschiedene Datentypen (Proportionen, Punktdaten, Einzel- und Mehrfachverteilungen) und analysieren Vor- und Nachteile gängiger Visualisierungen. Zusätzlich lernst Du weniger verbreitete Alternativen für Visualisierungen kennen und wie man die Standardeinstellungen von ggplot2 anpasst, um Botschaften effizient und klar zu kommunizieren. Du solltest Erfahrung mit R und ggplot2 haben.

Die Grammar of Graphics beschreibt, wie Dimensionen eines Datensatzes mit visuellen Eigenschaften geometrischer Objekte verknüpft werden. Dimensionen sind die Spalten eines Datensatzes, geometrische Objekte wie Punkte, Linien oder Formen. Ihre visuellen Eigenschaften – Position, Größe oder Farbe – machen die Daten verständlich. Dieses Regelwerk kombiniert mathematische und ästhetische Prinzipien, um aussagekräftige Grafiken zu erstellen.

Bokeh ist eine Python-Bibliothek für interaktive Visualisierungen, ideal für schnelle und einfache Erstellung von Diagrammen, Dashboards und Datenanwendungen. Mit hoher Performance bei großen Datensätzen, vielseitigen Anpassungsoptionen und der Möglichkeit, Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, ist Bokeh ein hilfreiches Tool für Datenwissenschaftler*innen. Dieser Spickzettel verschafft schnell einen Überblick über alle wichtigen Funktionen.

Die Wahl der Lizenz bestimmt, unter welchen Bedingungen Offene Daten weiterverwendet werden dürfen, und liegt in der Verantwortung der datenbereitstellenden Behörde. Dieses Handout bietet hilfreiche Hinweise und Entscheidungshilfen, um die passende Lizenz auszuwählen. Dieses Lernmaterial unterstützt Dich dabei, eine Balance zwischen Offenheit und notwendigen Einschränkungen zu finden, um die Weiterverwendung der Daten klar und transparent zu regeln.

Damit Datensätze im Open Data Portal leicht auffindbar sind, werden sie mit Schlüsselwörtern – den sogenannten Tags – beschrieben. Tags erleichtern nicht nur die gezielte Suche, sondern schaffen auch Verbindungen zwischen thematisch ähnlichen Datensätzen. In diesem Blogartikel erfährst Du, warum eine durchdachte Vergabe von Tags wichtig ist, wie Du passende Schlüsselwörter findest und welche Best Practices Du beachten solltest, um Deine Daten optimal zu vernetzen.

APIs (Application Programming Interfaces) sind programmierte Schnittstellen, die es ermöglichen, Daten automatisiert und strukturiert auszutauschen. Die Berliner Verwaltung nutzt APIs, um große Datenmengen effizient bereitzustellen, die sich leicht integrieren und flexibel weiterverarbeiten lassen. Sie bieten Vorteile wie Aktualität, Zuverlässigkeit und einfache Nutzung – sowohl für die Datenbereitstellenden als auch für die Datennutzenden. In diesem Lernmaterial erfährst Du mehr über die Zusammenhänge.

KI-Ethik befasst sich damit, wie künstliche Intelligenz entwickelt und genutzt werden kann, um fair, transparent und verantwortungsvoll zu handeln und dabei menschliche Werte zu respektieren. Sie stellt sicher, dass KI-Systeme das Wohl der Gesellschaft fördern und ethischen Prinzipien folgen. Erfahre in diesem Blogartikel Grundlagen und weitere Überlegungen zum Thema.

Erfahre in diesem Blogartikel alles Wichtige über Datenethik – von den zentralen Prinzipien bis hin zu ihrer praktischen Anwendung. Lerne, wie ethischer Umgang mit Daten Vertrauen schafft und verantwortungsvolle Entscheidungen ermöglicht.

Was bedeutet „open“ in einer zunehmend digitalen Gesellschaft? Diese Broschüre erläutert die Prinzipien und Vorteile von Offenheit — für Individuen, Organisationen und unsere Gesellschaft im digitalen Kontext. Von Open Data über Open Science bis hin zu Open Government und Innovation: Erfahrt, wie Offenheit Transparenz, Teilhabe Partizipation und Zusammenarbeit fördern kann. Weiterhin könnt Ihr erfahren, wie Datenschutz und Offenheit Hand in Hand gehen können und was Ihr persönlich beitragen könnt, um die Kultur des Wissens in Eurer Organisation mit Kreativität zu bereichern.

Jupyter Notebooks sind ein unverzichtbares Tool für Datenwissenschaftler*innen. Sie ermöglichen es, Code, Texte und HTML in einem Dokument zu kombinieren – ideal für Echtzeitanalysen und die Dokumentation von Ergebnissen. Dieser Spickzettel bietet Dir einen Gedächtnisstütze und Zusammenfassung der wichtigsten Funktionen.

Python ist die beliebteste Programmiersprache in der Datenwissenschaft. Sie ist leicht zu erlernen und bietet eine Vielzahl leistungsstarker Bibliotheken für die Datenanalyse. Dieser Spickzettel dient als Leitfaden für Anfänger*innen, um den Einstieg in Python zu erleichtern und die wichtigsten Funktionen im Blick zu behalten.

Dieser Spickzettel bietet dir einen Überblick über grundlegende Inhalte und Funktionen des Tidyverse und stellt Dir zwei seiner Kernpakete vor: dplyr und ggplot2. Lerne, wie Du Daten effizient manipulieren und aussagekräftige Visualisierungen erstellen kannst.

Diese Einführung in die Programmiersprache R konzentriert sich auf das leistungsstarke Toolset des Tidyverse. Du lernst die Prozesse der Datenmanipulation und -visualisierung mithilfe von dplyr und ggplot2 kennen. Du wirst reale historische Länderdaten bearbeiten, indem du sie filterst, sortierst und zusammenfasst, um explorative Fragestellungen zu beantworten. Anschließend setzt Du diese aufbereiteten Daten in anschauliche Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um – alles mit dem Paket ggplot2. Diese Einführung ist ideal für alle, die noch keine Erfahrung mit R haben und sich für die Durchführung von Datenanalysen interessieren.

Mit diesem Spickzettel lernst Du die gängigsten Techniken der deskriptiven Statistik kennen. Diese Methode wird häufig in der Datenwissenschaft genutzt, um Daten zu erkunden, zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Sheet bietet dir eine praktische Übersicht über alle relevanten Werkzeuge und Techniken der deskriptiven Statistik, die Dir helfen, Deine Analysen effizient und zielgerichtet durchzuführen.

Statistik ist überall – von Marketing und Vertrieb bis hin zum Gesundheitswesen. Die Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu analysieren und daraus Schlüsse zu ziehen, wird immer wertvoller und zunehmend auch in nicht-analytischen Berufen erwartet. In diesem Kurs lernst Du die Grundlagen der Statistik und entwickelst die Fähigkeit, Daten zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Du wirst Methoden kennenlernen, um Daten zusammenzufassen und zu beschreiben. Du wirst erfahren, wie Wahrscheinlichkeiten auf kommerzielle Szenarien angewendet werden, und entdecken, wie Experimente durchgeführt werden, um Muster und Zusammenhänge zu verstehen.

Mit diesem einfachen Spickzettel behältst Du über die Grundlagen von Excel den Überblick. Du findest alles Wichtige zu Formeln, Operatoren, mathematischen Funktionen und mehr – kompakt zusammengefasst und jederzeit griffbereit. Perfekt für den Einstieg und zum Nachschlagen.

Mit diesem Spickzettel hast du eine praktische Hilfestellung, wie Du mit Python Daten aus verschiedenen Quellen in Deinen Arbeitsbereich importierst. Es zeigt Dir, wie Du nicht nur Textdateien einliest, sondern auch Daten aus Excel-Tabellen, Stata-, SAS-, MATLAB-Dateien und relationalen Datenbanken importierst. Zusätzlich erfährst Du, wie Du Hilfe bei Problemen erhältst, Dein Dateisystem navigierst und Deine importierten Daten erkundest. Eine kompakte Übersicht für den schnellen Einstieg in die Datenorganisation mit Python.

Das Ziel dieses Moduls ist es, Dir eine Grundlage für die wichtigsten Werkzeuge der Datenanalyse mit Hilfe des R-Packages tidyverse zu vermitteln. Damit kannst Du Dein Wissen eigenständig erweitern und vertiefen, um komplexere Analysen durchführen zu können.

Relationale Datenbanken, in denen große Mengen an Rohdaten gespeichert werden, wie elektronische Patientenakten oder Transaktionshistorien, bilden das Rückgrat vieler Branchen. Die Fähigkeit, Daten aus diesen Tabellen mit SQL abzurufen und zu bearbeiten, ist eine gefragte Schlüsselkompetenz in der Datenwelt. In diesem Online-Kurs erhälst Du in zwei Stunden eine Einführung in die Theorie und Praxis von SQL. Mit kurzen Videos und interaktiven Übungen kannst Du Dein Wissen direkt anwenden und erste eigene Abfragen erstellen. Du erhältst einen kompakten und effektiven Einstieg in die Arbeit mit relationalen Datenbanken.

Lerne mit „R for Data Science“, wie Du Rohdaten analysierst und in wertvolle Erkenntnisse verwandelst. Die Website vermittelt Dir die wichtigsten Werkzeuge in R, um Daten effizient und reproduzierbar zu verarbeiten. Es bietet eine solide Grundlage, um typische Herausforderungen der Datenwissenschaft zu meistern und bei Bedarf weiterführende Ressourcen zu nutzen.

Doppelte Einträge können die Datenintegrität beeinträchtigen, Speicherplatz verschwenden und die Abfrageleistung verschlechtern. In SQL Server, MySQL und PostgreSQL gibt es verschiedene Methoden, um Duplikate zu identifizieren und dauerhaft zu entfernen. Techniken wie das Arbeiten mit DISTINCT, GROUP BY oder speziellen Funktionen wie ROW_NUMBER helfen, Datenbanken effizienter und genauer zu gestalten. Dieser Blogartikel erklärt Dir das Entfernen von Duplikaten, so sicherst Du die Qualität und Performance Deiner Datenbank.

Mit diesem Spickzettel zu den MySQL-Grundlagen hast Du eine praktische Übersicht, um Tabellen abzufragen, Daten zu filtern und Ergebnisse zu aggregieren. MySQL ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine hohe Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit und wird häufig in Webanwendungen und der Online-Publikation eingesetzt. In der Übersicht erhältst Du die wichtigsten Befehle, um den Einstieg in MySQL zu erleichtern.

Mit einer Pivot-Tabelle kannst Du Spalten aus einem Datensatz miteinander verknüpfen und so Kreuztabellen erstellen. Sie hilft Dir, Daten übersichtlich zu strukturieren und Zusammenhänge besser zu erkennen. Im PivotTable-Generator kannst du die Zusammensetzung der Pivot-Tabelle flexibel anpassen, indem du Felder hinzufügst, verschiebst oder entfernst. Der Spickzettel enthält alle wichtigen Informationen zum Erstellen von Pivot-Tabellen.

Mit diesem übersichtlichen Spickzettel lernst Du, wie Du Daten in Excel effizient bearbeiten und verwalten kannst. Er enthält die wichtigsten Funktionen und Tastenkombinationen, die Dir helfen, Deine Arbeitsprozesse schneller und strukturierter zu gestalten. Egal, ob es ums Sortieren, Filtern oder Analysieren geht – dieser Leitfaden unterstützt Dich bei den grundlegenden Aufgaben und sorgt dafür, dass Du Deine Daten einfacher und effektiver bearbeiten kannst.

Jede Aktion in Excel lässt sich über Menüs oder Dialogfelder ausführen, doch das ist oft langsamer als die Nutzung von Tastenkombinationen. Regelmäßige Excel-Nutzer*innen können ihre Produktivität erheblich steigern, indem sie Tastenkürzel verwenden. Die hier aufgeführten Kürzel gelten für die Windows-Version von Excel. MacOS-Nutzer*innen können die meisten Kürzel nutzen, indem sie STRG durch CMD ersetzen.

Bevor Du einen Datensatz analysieren kannst, ist es entscheidend, ihn zunächst zu säubern und zu strukturieren. Dieser Schritt wird oft unterschätzt, ist aber essenziell, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Auch wenn das Säubern von Daten manchmal aufwendig erscheint, können Dir ein paar Tipps und Tricks helfen, diesen Prozess in Google Sheets effizienter zu gestalten. Das Lernmaterial zeigt Dir die wichtigsten Schritte.

Das Informationsblatt zeigt Dir die vier häufigsten Schritte zur Datenbereinigung in Excel. Bevor Du jedoch mit der Bereinigung startest, solltest du immer zuerst eine Kopie der Originaldatei anlegen – so bleiben deine Rohdaten sicher und unverändert.

Mit dieser Checkliste kannst Du die Qualität deiner WFS-Dienste prüfen und mögliche Probleme einfach identifizieren. Sie unterstützt Dich dabei, sicherzustellen, dass Deine Dienste den Standards entsprechen, sauber dokumentiert sind, konsistente und vollständige Daten liefern und effizient arbeiten. Für detaillierte Erklärungen und Tipps findest Du im NQDM-Leitfaden weitere Informationen zu den einzelnen Punkten.

Mit dieser Checkliste kannst Du die Qualität deiner REST-Schnittstellen überprüfen und mögliche Probleme leicht identifizieren. Sie hilft Dir sicherzustellen, dass Deine Schnittstelle den Standards entspricht, konsistente Antworten liefert, korrekt dokumentiert ist und die Daten effizient bereitstellt.

Mit dieser Checkliste kannst Du die Qualität deiner RDF-Dateien überprüfen und mögliche Probleme schnell erkennen. Achte darauf, dass Deine Datei den geltenden Standards entspricht, URIs eindeutig und sinnvoll strukturiert sind, die Beziehungen logisch passen und alle relevanten Informationen vollständig enthalten sind. Fehlerfreie, konsistente Daten bilden die Grundlage zu hochwertigem RDF.

GeoJSON ist ein einfaches und weit verbreitetes Dateiformat, um geografische Daten wie Orte, Wege oder Flächen zu speichern. Es basiert auf JSON und ist besonders leicht lesbar und vielseitig einsetzbar – ideal für Karten und Webanwendungen. Mit der Checkliste stellst Du sicher, dass Deine GeoJSON-Dateien fehlerfrei und von hoher Qualität sind. Von der richtigen Struktur über vollständige Daten bis hin zu klaren Metadaten – prüfe Schritt für Schritt, ob alles korrekt ist.

Dieses Cheat Sheet von DataCamp bietet eine kompakte Übersicht über die wichtigsten Dimensionen der Datenqualität: Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Aktualität, Konsistenz, Validität und Genauigkeit. Jede Dimension wird verständlich erklärt und anhand von Beispielen veranschaulicht. Ein praktisches Hilfsmittel für alle, die die Qualität ihrer Daten bewerten und sicherstellen möchten, dass sie für ihre Zwecke geeignet und vertrauenswürdig sind.

Die Open Data Journey der Open Data Informationsstelle (ODIS) bietet eine klare Orientierung für alle, die Daten veröffentlichen möchten. In fünf übersichtlichen Etappen begleitet sie Euch von den Grundlagen über die Datenaufbereitung bis hin zur Veröffentlichung und Visualisierung. Jedes Modul liefert gezielte Informationen und praktische Materialien, um den Umgang mit offenen Daten zu erleichtern – individuell abgestimmt auf Euer Vorhaben und eure Vorkenntnisse. Ein idealer Leitfaden, um offene Daten effektiv zu nutzen und sichtbar zu machen.

Wirkungsdaten zu erheben, muss nicht kompliziert sein – bereits einfache Methoden können wertvolle Hinweise liefern, ob euer Projekt auf Kurs ist. Dieser Blogartikel von Skala Campus stellt fünf niedrigschwellige Ansätze vor, mit denen ihr in Eigenregie Daten sammeln könnt: Von einfachen Zählungen über die systematische Sammlung von Anekdoten bis hin zu Fragebögen und Interviews. Die Methoden sind besonders für kleine Budgets oder erste Schritte in der Datenerhebung geeignet und helfen, Eure Arbeit regelmäßig zu reflektieren und zielgruppengerecht weiterzuentwickeln.

Dieses Lernmaterial der Open Knowledge Foundation vermittelt die Grundlagen zu offenen Daten und zeigt, wie diese frei zugänglich, nutzbar und veränderbar gemacht werden können. Es bietet einen Überblick über wichtige Aspekte wie offene Lizenzen, Formate und die Relevanz von offenen Daten für Transparenz, demokratische Prozesse und gesellschaftliche Teilhabe. Darüber hinaus enthält das Material praktische Informationen zu verschiedenen Open-Data-Portalen und Quellen – von GovData über Eurostat bis hin zu spezifischen Recherchetools.

Ein Projektplan ist ein unverzichtbares Werkzeug, um Aktivitäten zu strukturieren, Ressourcen zu planen und Ziele erfolgreich zu erreichen. Auf der Skala Campus-Website findet Ihr praxisnahe Tipps und ein Beispiel, wie ein Projektplan mit sechs essenziellen Bausteinen aussehen kann: Ziel, Strukturplan, Organisation, Ablaufplan, Zeitplan und Kostenplan. Anhand eines fiktiven Tags der offenen Tür wird gezeigt, wie Ihr grobe Planungen erstellt, Aufgaben sinnvoll ordnet und alle Beteiligten einbindet. Dieser Leitfaden hilft Euch, Euer Projekt effizient zu planen und typische Stolperfallen zu vermeiden – ideal für den Einstieg in eine strukturierte Projektarbeit.

Der Social Reporting Standard (SRS) ist ein bewährter Berichtstandard, der sozialen Organisationen hilft, ihr Wirken systematisch und transparent zu dokumentieren. Von Organisationsdaten über Finanzkennzahlen bis hin zu Wirkungsbelegen erfasst der SRS alle relevanten Berichtsaspekte und dient als ideale Vorlage für Jahresberichte. Der SRS stärkt euer Fundraising, macht den gesellschaftlichen Wert eures Engagements sichtbar und fördert Qualität sowie Lerneffekte – ein praktisches Tool für professionelle Berichterstattung!

Daten erzählen Geschichten – wenn sie richtig präsentiert werden. Im Kurs „Data Storytelling Concepts“ lernt Ihr, wie Ihr mit Daten eine überzeugende narrative Struktur schafft, die sowohl Kopf als auch Herz anspricht. Diese Fähigkeit kombiniert Datenanalyse mit emotionaler Wirkung, um Ergebnisse klar zu kommunizieren und Veränderungen zu fördern. Ihr werdet die Grundlagen des Data Storytellings erkunden und anhand praktischer Beispiele lernen, Trends hervorzuheben, Ergebnisse zu erklären und Daten so darzustellen, dass sie in Erinnerung bleiben. Der Kurs zeigt, wie Ihr durch Visualisierungen und Erzähltechniken eure Botschaften klar und wirkungsvoll vermittelt, um Verständnis zu fördern und Handlungen zu inspirieren.

In einer datenreichen Welt ist die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten klar und wirkungsvoll zu kommunizieren, entscheidend. Der Kurs „Communicating Data Insights“ vermittelt Euch die nötigen Kompetenzen, um Daten-Insights sicher zu verstehen und überzeugend zu präsentieren – ohne technische Vorkenntnisse. Ihr lernt, warum datenbasierte Erkenntnisse für Organisationen wertvoll sind, wie ihr die richtige Methode zur Weitergabe auswählt und die Stärken sowie Schwächen verschiedener Kommunikationsformen bewertet. Perfekt für alle, die mit Daten überzeugend und wirkungsvoll kommunizieren möchten!

Die Erstellung eines Wirkungsberichts kann eine Herausforderung sein, vor allem beim ersten Mal. Die Website von Skala Campus bietet Euch neun praxisnahe Tipps, die den Einstieg erleichtern. Ihr erfahrt, wie ihr Eure Wirkung klar kommuniziert, welche Formate sich eignen und wie der Prozess zur Weiterentwicklung Eurer Organisation beitragen kann. Ob als Mini-Bericht oder umfassender Wirkungsbericht – hier findet Ihr Orientierung für Eure ersten Schritte.

Möchtest du die Visualisierung von Daten in deiner Kommunikation verbessern? In diesen Lerneinheiten erfährst du, wie du deine Erkenntnisse durch Datenvisualisierung wirksam vermittelst und die Aufmerksamkeit deines Publikums gewinnen kannst. Die Videos zeigen dir, wie du über ein gedrucktes Dokument hinaus interaktive Tools einsetzt, komplexe Themen auf ansprechende Weise kommunizierst und aussagekräftige und interaktive Karten erstellen kannst. Das Wissen wird dir anhand ganz praktischer Anwendungsfälle und Beispiele praxisnah aufgezeigt u.a. anhand von Wahlergebnissen der EU oder von Corona-Fallzahlen.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre Python-Kenntnisse auf das nächste Level bringen möchten. Er baut auf Euren bestehenden Grundlagen auf und führt Euch in fortgeschrittene Anwendungen ein. In vier Stunden lernt Ihr, wie Ihr mit Matplotlib Daten visualisiert, mit Dictionaries und Pandas DataFrames arbeitet und Eure Effizienz beim Umgang mit Daten steigert. Ihr lernt, Daten zu erstellen, zu manipulieren und effizient darauf zuzugreifen. Zusätzlich erarbeitet Ihr Euch ein solides Verständnis für Boolsche Logik, Kontrollstrukturen und Schleifen, die Euch helfen, datenbezogene Operationen präziser und wiederholbarer auszuführen.

Aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen zu erstellen ist eine wichtige Fähigkeit für Data Scientists. Dieser Kurs führt in die Grundlagen der Datenvisualisierung mit dem beliebten R-Paket ggplot2 ein. Ihr lernt die Prinzipien guter Visualisierungen kennen, erfahrt, wie die Grammar of Graphics Konzepte in ggplot2 umgesetzt werden, und setzt euch mit den drei essenziellen Ebenen für das Erstellen von Plots auseinander. Am Ende des Kurses könnt Ihr komplexe explorative Plots erstellen und Eure Daten flexibel und professionell darstellen.

Daten sind allgegenwärtig – in unserem Alltag, der Arbeitswelt und der Wissenschaft. Das kurze Erklärvideo zeigt Euch, wie wir täglich mit Daten interagieren, sie produzieren und nutzen. Ihr lernt Daten aus verschieden Lebensbereichen zu benennen und ihre Bedeutung in unterschiedlichen Kontexten zu erklären.

Wie können Daten klarer und verständlicher dargestellt werden? Das Handout bietet hilfreiche Tipps für die Gestaltung von Diagrammen und Grafiken. Von der Auswahl der passenden Diagrammform bis zur strategischen Nutzung von Farben – die Empfehlungen helfen dabei, komplexe Informationen übersichtlich und ansprechend zu präsentieren. Ideal für Berichte, Präsentationen und andere Formate, bei denen Daten im Fokus stehen. Ein praktischer Leitfaden für alle, die Daten professionell und wirkungsvoll visualisieren möchten.

Mit diesem Generator bietet die Stiftung Datenschutz Euch eine Hilfestellung für die Erstellung eurer Datenschutzhinweise. Falls Ihr Euch erstmalig mit dem Thema Datenschutz befasst, macht euch zunächst mit den hinterlegten Grundlagen vertraut. Durch Fragen zu geläufigen Datenverarbeitungen in kleinen Vereinen, gelangt ihr in kurzer Zeit zu einem Text, der einen großen Teil der gesetzlich vorgeschriebenen Angaben abdeckt.

Die Stiftung Datenschutz hat einen Praxisleitfaden und Grundsatzregeln zur Anonymisierung personenbezogener Daten entwickelt, die Datenschutzanforderungen mit wirtschaftlicher und technischer Umsetzbarkeit verbinden und eine Orientierung zur bisher wenig geregelten Anonymisierung bieten. Ziel ist es, das datenschutzkonforme Teilen und Nutzen von Daten durch praxisgerechte Leitlinien und Standards zu fördern.

Die Bereitstellung von Offenen Daten setzt voraus, dass die Offenlegung nach dem geltenden (Datenschutz-)Recht zulässig ist. Mit dieser Checkliste könnt Ihr überprüfen, ob Datensätze unter Einhaltung des Datenschutzes veröffentlicht werden können.

In diesem Lernvideo werden die Grundlagen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) für Anfänger*innen erklärt. Ihr erfahrt was personenbezogene und pseudonomysierte Daten sind und lernt die fünf wichtigsten Grundprinzipien der DSGVO wie Rechtmäßigkeit, Rechenschaftspflicht, Zweckbindung, Datenminimierung sowie Integrität und Vertraulichkeit kennen. Dies hilft euch, um Aspekte des Datenschutzes bei der Nutzung von Daten zu beachten.

Datenkompetenz ist heutzutage entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit. Lern-Communities fördern Datenkultur, stärken Zusammenarbeit und binden Mitarbeitende aktiv ein. Im Diskussionsformat betonen zwei Experten, dass Erfolg durch klare Messstandards, Führungskräfteunterstützung und das Überwinden von Hindernissen wie Zeitmangel und fehlenden Ressourcen möglich wird. Erfahrt in diesem Video, wie genau Lern-Communities entscheidend zur Transformation einer Organisation beitragen können.

Um Daten als Offene Daten effektiv und nachhaltig zur Verfügung zu stellen, sollten einige Aspekte vorangehend sichergestellt werden. Mit dieser Checkliste kann für jeden Datensatz von Dir überprüft werden, ob dieser zur Veröffentlichung bereit ist, oder welche weitere Schritte notwendig sind.

Im Zuge der Dateninventur wird erfasst, welche Daten innerhalb einer Organisation vorliegen und sich zur Veröffentlichung als Offene Daten eigenen. Die dabei gewonnen Informationen müssen strukturiert und standardisiert erfasst werden, um sie später leicht zusammenführen und austauschen zu können. Zur strukturierten Dokumentation der Dateninventur wurde eine tabellarische Vorlage entwickelt, die als Grundlage für die eigene Dateninventur genutzt werden kann. Pro Datensatz sollte eines der sogenannten Dateninformationsblätter ausgefüllt werden. Die gesammelten Informationsblätter können dann von Euch leicht zusammengeführt, ausgetauscht und gepflegt werden.

Eine Dateninventur schafft Überblick über vorhandene Datensätze, um einzuschätzen welche sich für eine Bereitstellung als Offene Daten eignen. Sie kann je nach Zielstellung ein komplexes Unterfangen sein, bei dem ein strukturiertes Vorgehen hilft. In diesem Prozessplan werden Dir die wesentlichen Schritte vorgestellt und Du kannst anhand dieser Checkliste den Prozess besser steuern.

Um zu entscheiden welche Daten für eine Bereitstellung als Offene Daten geeignet sind, kann es sinnvoll sein sich eine Übersicht über alle vorhandenen Datensätze zu verschaffen und eine Dateninventur durchzuführen. Doch was genau ist eigentlich eine Dateninventur? Das Handout fasst die wichtigsten Informationen für Euch zusammen und hilft bei der Einschätzung.

Metadaten eines Datensatzes beschreiben die eigentlichen Daten. Sie sind ein wichtiger Bestandteil jeder Veröffentlichung von Daten in Datenportalen, denn ohne qualitative Metadaten kann weder die Transparenz noch eine nachhaltige Verwendbarkeit der Daten garantiert werden. Der Matadaten-Leitfaden hilft Euch bei der Erfassung und Verarbeitung und ist gleichzeitig eine Vorlage.

Wie funktioniert Web-Scraping – und was kann man damit erreichen? Scraping ist mehr als ein technischer Begriff – es ist der Schlüssel, um wertvolle Daten effizient zu extrahieren und nutzbar zu machen. Der Datenexperte Benjamin Senst erklärt in unserem  Espresso-Talk wichtige Grundlagen und versetzt Euch in die Lage grundlegend beurteilen zu können, ob der Ansatz des Web Scraping für Eure Fragestellung geeignet ist. Anhand verschiedener Anwendungsbeispiele soll versucht werden, realistische Erwartungen an das Verfahren zu skizzieren und einen Einstieg in Methoden und Tools zu erklären.

CSV (Comma Separated Values) ist ein Dateiformat, in dem Werte tabellarisch
strukturiert in Form von Textdateien gespeichert werden. Die einzelnen Werte werden
durch Trennzeichen voneinander separiert und bilden somit die Spalten der Tabelle. Die Checkliste zur Qualitätssicherung Eurer CSV-Dateien hilft dabei, mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Sie unterstützt sie dabei, Datenstrukturen zu optimieren und eine nachhaltige Nutzbarkeit Eurer Daten sicherzustellen.

Mit ChatGPT kannst Du komplette Datenanalysen erstellen – von der Ideenfindung über die Python-Analyse bis hin zur Berichterstellung. Dank der „Vision“-Funktion versteht ChatGPT auch Bildinhalte und hilft Dir, Ergebnisse in eine klare und verständliche Datenstory zu verwandeln, die Dein Publikum überzeugt. Diese Videoaufzeichnung führt Dich Schritt für Schritt durch diese Nutzung von ChatGPT für Deine Datenanalysen bis zum Data Storytelling.

Generative KI verändert, wie wir komplexe Daten verstehen und kommunizieren. Sie unterstützt dabei, automatisierte Visualisierungen und gezielte Erzählstrukturen zu entwickeln, die Daten verständlicher machen. So hilft sie, Analysen schneller und nachvollziehbarer zu gestalten und das Wesentliche klarer herauszuarbeiten. Erfahre in diesem Blogartikel, wie generative KI den Umgang mit komplexen Daten neu definiert.

In diesem Kurs lernst Du, digitale Barrierefreiheit praktisch umzusetzen, u.a. bei Webseiten, Apps sowie bei der Gestaltung von Word- und PDF-Dokumente. Gerade bei der Kommunikation von Daten für das Gemeinwohl ist Barrierefreiheit entscheidend, um gleichberechtigt allen Menschen echte Teilhabemöglichkeiten zu bieten. Barrierefreie Daten sorgen dafür, dass diese Informationen inklusiv gestaltet sind – z.B. durch klare Visualisierungen und zugängliche Formate oder Technologien. Anhand von Fallbeispielen wirst Du in diesem Kurs für verschiedene Barrieren im Web sensibilisiert und erfährst, wie diese mit den richtigen Tools und Richtlinien abgebaut werden können. Zudem erhältst Du partizipative Methoden und Strategien an die Hand, um Barrieren von Anfang an zu vermeiden.

Diese Lerneinheit unterstützt Dich, mit Datenstorytelling deine Botschaften für Deine speziellen Zuhörer*innen greifbarer zu gestalten und ihnen neue Perspektiven zu eröffnen. Im Kapitel „Data Storytelling“ des Data Visualization Guide erfährst Du, wie Du Zusammenhänge mit Daten sichtbarer machst und komplexe Erkenntnisse in verständliche Geschichten mit klaren Botschaften verwandelst. In einzelnen Kapiteln lernst Du, wie die Verarbeitung von Informationen im Gehirn funktioniert, wie Du eine Auswahl geeigneter Diagrammtypen für Deine Geschichte auswählst und entwickelst visuelle Narrativen für Deine interaktive Geschichten (Scrollytelling).

Möchtest Du wissen, welche Machine Learning-Algorithmen es gibt und wann Du sie am besten einsetzt? Dann ist diese Übersicht genau das Richtige für Dich! Im Cheat Sheet findest du eine kompakte Zusammenfassung der gängigsten ML-Modelle, sowie ihre Vor- und Nachteile und typische Anwendungsfälle.

Datenbanken erkunden leicht gemacht! Möchtest Du lernen, wie Du die Möglichkeiten einer Datenbank vollständig ausschöpfst? In diesem Online-Kurs lernst Du, wie Du die Tabellen in einer Datenbank identifizierst, sie verknüpftest und die darin gespeicherten Daten gezielt mit Hilfe von SQL abfragst, aggregierst und analysierst. Du übst auch den Umgang mit unstrukturierten und kategorischen Daten, sowie Zeitreihen und wie Du Strategien entwickelst um häufigen Problemen zu begegnen und chaotische Daten zu bereinigen.

ggplot2 gilt als eines der leistungsfähigsten Datenvisualisierungs-Pakete in R. Nutze das Cheat-Sheet für einen Überblick über alle Funktionen und Befehle und baue Deine Fähigkeiten aus. Mit ggplot2 kannst Du beeindruckende, anpassungsfähige Diagramme erstellen – von einfachen Balkendiagrammen bis hin zu komplexen Visualisierungen.

Deine Daten visualisieren – der ultimative Überblick. Du möchtest deine Daten überzeugend präsentieren, weißt aber nicht, welche Visualisierung am besten geeignet ist? Das Cheat-Sheet zeigt dir die gängigsten Diagrammtypen wie Balken-, Linien- und Streudiagramme. Erfahre, wann du welche Darstellung einsetzt und für welche Anwendungsfälle sie sich besonders gut eignen – und das auf einen Blick!

Welches Datenerhebungs-Tool am besten zu eurem Projekt passt, hängt von euren Kompetenzen und Ressourcen ab. Der Blogartikel gibt euch einen Überblick über die verschiedenen Datenvisualisierungstools und hilft euch, die richtige Entscheidung zu treffen. Von einfachen Diagrammen bis zu komplexen Infografiken – es gibt eine Vielzahl an Möglichkeiten, eure Daten wirkungsvoll zu präsentieren.

Dieser Leitfaden führt dich durch sieben wichtige Themen rund um Datenvisualisierung – von grundlegenden Konzepten bis hin zu komplexen Techniken. Die ersten Kapitel sind ideal für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene und beinhaltet u.a. eine Einführung in Designprinzipien, Data-Storytelling und Datenvisualisierung. Ansschließend wird es spezifischer mit Themenschwerpunkten, praktischen Beispielen, und weiterführenden Erläuterungen zu CSV-Dateien, Diagrammtypen oder Barrierefreiheit.

Möchtest Du lernen, wie Du moderne Datenvisualisierungen wirkungsvoll gestaltest? In den Videos und Lernmaterialien erfährst Du, wie du Daten nutzen kannst, um inspirierende und praktische Visualisierungen zu erstellen. Dieser Kurs beinhaltet dabei u.a. relevante Aspekte wie Barrierefreiheit und Open-Source, wirkungsvolle Ästhetik von Datenvisualisierungen oder Verstärkung von Botschaften mit Data-Storytelling.

In diesem Video erklärt PD Dr. Malte Persike von der RWTH Aachen die Grundlagen der Datenvisualisierung. Er geht darauf ein, was Datenvisualisierung eigentlich ist und welche unterschiedlichen Formen und Diagrammtypen es gibt – vom viel diskutierten Kuchendiagramm bis zu Karten und Balkendiagrammen.

Karten, Balkendiagramme, Liniendiagramme – oder das medial verschriene Kuchendiagramm? Was machst du aus den Daten, die dir im täglichen Leben begegnen? Und wie kannst du die verschiedenen Diagrammtypen für dich nutzen, um die Botschaften, die du vermitteln möchtest, in Szene zu setzen? In diesem Blogeintrag erhältst du Tipps, wie du für deine Daten die passende Visualisierung findest. Erfahre, welche Darstellungsformen sich für welche Zwecke eignen und wie du die verschiedenen Diagrammtypen gezielt einsetzt, um deine Informationen überzeugend zu präsentieren.

Daten clever nutzen – aber wie? Diese Planungshilfe vom Civic Data Lab führt Euch Schritt für Schritt durch Euer Datenprojekt. Vom Civic Data Lab entwickelt, macht sie komplexe Vorhaben greifbar und führt strukturiert zum Ziel. Startet jetzt durchdacht in Eure Datenprojekte!

Dieses kurze Erklärvideo erklärt grundlegend, was Datenanalyse ist, welche wichtigen Begriffe es dabei gibt und welche Analyseformen es gibt. Wenn Ihr einen Einstieg und Überblick sucht, gibt Euch das Video Aufschluss über das allgemeine Vorgehen bei einer Datenanalyse.

Dieser Leitfaden wurde für Expert:innen des öffentlichen Finanzmanagements entwickelt, allerdings sind die Inhalte übertragbar und er ist damit auch für andere Zielgruppen eine hilfreiche Toolbox zur einfachen und kompetenten Umsetzung von datenbasierten Geschichten. Im Leitfaden wird ein Framework vorgestellt, welches die einzelnen Schritte beim Erzählen einer Datengeschichte systematisch skizziert. Im letzten Kapitel werden einige Überlegungen zum Umgang mit ethischen Aspekten und die Grenzen zwischen Storytelling und Manipulation aufgezeigt.

Grundlegende Datenkompetenzen sind für die zivilgesellschaftliche Arbeit in einer zunehmend datenbasierten Welt unerlässlich. Der Kurs zeigt dir, wie du Datenquellen in deiner Organisation identifizieren und die Daten sinnvoll nutzen kannst. Mit Hilfe konkreter Anwendungsfälle übst du dein Verständnis von Datenvisualisierung und deren kritische Interpretation, sowie datengetriebene Öffentlichkeitsarbeit und Storytelling. Du lernst, wie du in deiner Organisation ein Datenprojekt planen und umsetzen kannst und grundlegende Fähigkeiten für die Arbeit mit und kritische Beurteilung von Daten aufzubauen.

Mit ehrenamtlichen Datenprofis entwickelst du in diesem Kurs ein Grundverständnis von Datennutzung und -verarbeitung mit der statistischen Programmiersprache R. Du lernst, wie du mit Hilfe von Daten die Qualität deiner Programme sichern, diese lenken und nach außen hin legitimieren kannst. Auch Aspekte wie Datenschutz, Datenethik und Grundlagen der Statistik werden im Kurs behandelt.

Die rasante Entwicklung der Generativen KI bringt enormes Potenzial mit sich – von der automatisierten Inhaltserstellung bis hin zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Doch mit der Macht dieser Technologie kommen auch erhebliche ethische Herausforderungen. In diesem Artikel erfährst Du, welche Risiken mit der Nutzung von Generativer KI verbunden sind, wie sie etwa schädliche Inhalte erzeugen oder bestehende Vorurteile verstärken kann. Zudem erhältst Du wertvolle Einblicke in bewährte ethische Praktiken, die Dir helfen, diese Technologie verantwortungsbewusst zu nutzen.

Cloud-Speicher erleichtern die gemeinsame Datenverwaltung in Vereinen, doch sind sie auch datenschutzkonform? Besonders seit dem Schrems-II-Urteil des Europäischen Gerichtshofs herrscht Unsicherheit über die Nutzung bekannter Anbieter aus den USA. In der Aufzeichnung des Webinars zeigt Henric vom Lehm Alternativen und erklärt, wie Vereine und gemeinnützige Organisationen Cloud-Lösungen sicher und DSGVO-konform einsetzen können. So bleibt die Datenverwaltung praktikabel und rechtskonform

Durch die Nutzung von Cloud-Diensten kommen auch Vereine schnell mit internationalen Datentransfers in Berührung. Die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) definiert strenge Vorgaben, die von einfachen Datenschutzhinweisen bis hin zu komplexen Einzelfallprüfungen reichen können – je nach Land und Partner. Ein aktueller Beschluss der Europäischen Kommission erleichtert jedoch die Zusammenarbeit mit US-Unternehmen erheblich. Henric vom Lehm stellt in der Webinaraufzeichnung die relevanten Schritte ausführlich vor.

Datenschutz spielt auch im Ehrenamt eine zentrale Rolle. Personenbezogene Daten werden in Vereinen und gemeinnützigen Organisationen auf vielfältige Weise verarbeitet – von Mitgliederlisten über Buchhaltung, Social Media und Fundraising bis hin zu Online-Veranstaltungen. Um die gesetzlichen Vorgaben im Umgang mit Daten einzuhalten, wurden von der Stiftung Datenschutz praxisrelevante Informationen zusammengestellt, die Euch bei der Umsetzung des Datenschutzes in eurem Verein unterstützen.

Erfolgreiche Daten- und Digitalisierungsprojekte scheitern oft nicht an der Technologie, sondern an kulturellen und menschlichen Faktoren. Wie können Organisationen diese Herausforderungen meistern und eine nachhaltige Datenkultur etablieren? In dieser Video-Diskussion beleuchten zwei Expert*innen die Schlüsselrolle von Menschen und Datenkultur für erfolgreiche Transformationen. Anhand eines Praxisbeispiels wird Euch gezeigt, wie eine unternehmensweite Datenkompetenz-Initiative nachhaltige Veränderungen in Daten- und Analysepraktiken bewirken kann.

Der Artikel untersucht die Bedeutung von Datenkultur, ihre Vorteile sowie die Herausforderungen und Möglichkeiten bei ihrer Etablierung. Im Fokus steht, wie eine datengetriebene Kultur zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Anpassung an eine datenorientierte Welt beitragen kann. Ihr erhaltet zudem ganz praktische Schritte an die Hand, um datengetriebene Strukturen aufzubauen und zu stärken.

Das aufgezeichnete Webinar beleuchtet die Bedeutung einer Datenkultur für nachhaltiges Wachstum und datengetriebene Entscheidungen. Es werden zentrale Elemente wie Datenkompetenz, Governance und gemeinsame Sprache sowie Herausforderungen und Strategien zur Implementierung thematisiert. Praxisbeispiele zeigen zudem auf, wie datengetriebene Kulturen Wettbewerbsvorteile fördern und Organisationen verändern können.

In diesem Online-Kurs kannst Du die Grundlagen der Datenkultur kennen lernen: was gehört dazu, was sind ihre Vorteile und Herausforderungen. Der Kurs zeigt, wie Dateninfrastruktur und die Einstellung der Mitarbeitenden eine datengetriebene Kultur in einer Organisation prägen können und wie Du Datenkultur entwickeln kannst um Daten wirksam zu nutzen und Deine zivilgesellschaftliche Organisation voran zu bringen.

Tidy Data Tutor hilft, Datenpiplines Schrit für Schritt zu visualisieren. Kennst du das? Du programmierst eine Datenpipeline in R und am Ende sehen deine Daten ganz anders aus, als du erwartet hast? Gib die Befehle deines R Codes auf der Website des Tidy Data Tutors ein und schau dir Schritt für Schritt an, wie die Daten transformiert werden. Damit kannst du einzelne Befehle in R nachvollziehen und verstehst besser, was mit deinen Daten in jedem Schritt der Pipeline passiert.

In diesem Kurs lernt Ihr, wie Ihr mit Hilfe von SQL aus Daten in einer Datenbank aussagekräftige Erkenntnisse gewinnt. Anhand einer Filmdatenbank übt Ihr, wie Ihr Daten filtert, vergleicht und zusammenfasst. Ihr erlernt den Umgang mit Aggregationsfunktionen, das Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das präzise Präsentieren von Ergebnissen. Mit praktischen Übungsaufragen begleitet Euch der Kurs bei jedem Schritt und vermittelt Euch das nötige Wissen, um Datenanalyse mit SQL direkt durchzuführen. Ihr solltet dafür schon Grundlagenwissen in SQL besitzen.

XML (Extensible Markup Language) ist ein Format zur hierarchischen Strukturierung von Daten. Das Ergebnis ist eine baumartige Struktur, die sowohl gut maschinell zu verarbeiten als auch von Menschen lesbar ist. Die Checkliste unterstützt Euch die Qualität Eurer Daten zu überprüfen und damit eine nachhaltige Nutzbarkeit zu ermöglichen.

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein Format zur Beschreibung strukturierter Daten. Diese Checkliste soll Euch dabei helfen, die Qualität Eurer JSON-Dateien zu überprüfen und auf einfache Weise mögliche Qualitätsprobleme zu identifizieren. Sie unterstützt Euch dabei, eine nachhaltige Nutzbarkeit Eurer Daten sicherzustellen.

Dieser Leitfaden bietet praktische Hilfestellungen und Empfehlungen zur Erreichung einer hohen Daten- und Metadatenqualität, was besonders wichtig für die Bereitstellung von Daten als Offene Daten ist. Dabei wurde er für Daten aus der öffentlichen Verwaltung entwickelt, die enthaltenen Empfehlungen können grundsätzlich jedoch auf jegliche Art von Daten angewendet werden, unabhängig von Zugänglichkeit, Herkunft und dem sektoralen Bezug. Es werden unterschiedliche Qualitätsdimensionen, Datenstrukturtypen und Bewertungsschemata
für die Qualität von Daten und Metadaten aufgezeigt. Ihr lernt Formate kennen, die maschinenlesbar und gängig für Offene Daten und Schnittstellen sind.

Vor der Datenerhebung ist es sinnvoll sich einen Plan über das Vorgehen zu machen. Diese Arbeitsvorlage hilft dir, alle Daten im Blick zu behalten – sowohl bereits erhobene als auch noch zu erhebende Daten.

Möchtest du deine Datenvisualisierungen verbessern und deine Zielgruppen wirkungsvoller mit Daten überzeugen? Die im Kurs hinterlegten Videos und Webinare unterstützen Dich dabei, neue Ansätze zu finden, um durch Visualisierungen zu inspirieren. In vielen inspirierenden Beispielen lernst Du die Bandbreite von Datenvisualisierungen kennen, u.a. geht es um innovative Visualisierung von Kunstwerken, um den Einsatz von Grafiken in Pressearbeit und PR, um Nachrichten und Berichte effektiver zu kommunizieren oder um die Darstellung von Umweltdaten für Nachhaltigkeitsziele.

In diesem Webinar erläutert Davide Vernassa, Grundprinzipien der Barrierefreiheit für Datenvisualisierungen. Außerderm wird Knowage, eine umfassende Open-Source-Analytics- und Business-Intelligence-Plattform, vorgestellt, die die Herausforderung angeht, Daten für sehbehinderte Menschen zugänglich zu machen.

Designer*innen formen die Schnittstellen, über die wir mit der Welt interagieren – von Gebäuden über Alltagsgegenstände bis hin zu Websites. Doch wie gestaltet man die Kommunikation und Visualisierungen von Daten so, dass sie für alle zugänglich und verständlich sind? In den Lernmaterialien erfährt Ihr, wie Ihr barrierefrei (u.a. im Web) möglichst viele Menschen einbeziehen könnt, um deren Interaktionen mit der Umwelt zu erleichtern. Außerdem erklärt der Kurs die EU-Standards zum Thema Barrierefreiheit und erläutert die rechtliche Rahmenbedingungen.

Entdecke in diesem Cheat Sheet die besten Tipps und Tricks, um überzeugende Datenstories zu gestalten! Lerne, wie Du effektive Visualisierungen erstellst, die richtige Darstellung für Deine Story wählst und dabei auf Klarheit und Aussagekraft achtest. Vermeide unnötige Ablenkungen, setze Farben gezielt ein und stelle sicher, dass Deine Daten nicht in die Irre führen.

Möchtest Du die Programmiersprache Python erlernen und schnell in die Praxis umsetzen? In diesem Kurs eignest Du Dir die Grundlagen des Programmierens an und vertiefst dein Wissen mit praktischen Programmieraufgaben, die sofort Feedback liefern. Python eignet sich ideal für die Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und viele weitere spannende Anwendungen. Der Kurs richtet sich an Personen, die keine oder wenig Vorerfahrung mit Python und mathematische Grundkenntnissen besitzen. Er führt Dich Schritt für Schritt durch die wesentlichen Konzepte der Programmierung: Variablen, Schleifen, Funktionen, Fehlerbehandlung und vieles mehr.

In diesem Blogartikel lernt Ihr, wie Ihr Wirkungsdaten in sozialen Projekten strukturiert erheben könnt. Schritt für Schritt erfahrt Ihr, wie Ihr einen Datenerhebungsplan erstellt, die richtigen Datenquellen identifiziert und geeignete Methoden anwendet – sei es durch vorhandene Daten oder durch neue Erhebungen. Dabei wird auch der Fokus auf kostengünstige und einfach umsetzbare Methoden gelegt, die auch kleine Organisationen nutzen können. So erhaltet Ihr praxisorientierte Tipps zur effektiven Datenerhebung und Steuerung Eurer Projekte.

In diesem Blogartikel erfahrt Ihr, welche Fragen Ihr Euch stellen solltet, um sinnvolle Daten zu erheben und die Ergebnisse zu interpretieren. Welche Herausforderungen adressiert Euer Projekt? Wie gut wurden die Ziele erreicht und welche unvorhergesehenen Effekte traten auf? Die Wirkungsanalyse hilft Euch, Eure Projekte effizienter zu gestalten und fundierte Entscheidungen zu treffen – ohne Euch in Details zu verlieren.

Der Blogartikel gibt Euch einen Einblick, wie sich mit visualisierten Daten komplexe Botschaften leicht verständlich, übersichtlich und überzeugend vermitteln lassen. Ihr erfahrt, wie Monitoring-Dashboards dabei helfen, Projektfortschritte zu visualisieren und schnell auf Veränderungen zu reagieren. Anhand von Beispielen sehr Ihr, wie Daten zu Mitgliedszahlen, Feedback und geographischer Verteilung aufbereitet und interpretiert werden können. Visualisierungen erleichtern zudem die Berichterstattung und die Öffentlichkeitsarbeit für soziale Projekte.

Eine entwickelte und gelebte Datenkultur ist die Basis für eine erfolgreiche Datennutzung in Organisationen. Oft stellt die Entwicklung einer Datenkultur einen Veränderungsprozess dar. Der Datenkultur Canvas hilft bei der Reflexion des Ist-Zustands der Datenkultur in Eurer Organisation und zeigt damit Ansatzpunkte für eine Veränderung auf.

Das Canvas macht Eure Idee für ein Datenprojekt greifbar: das Tool wird am besten in einem Workshop eingesetzt und führt Euch Schritt für Schritt durch die Konkretisierung Eurer Idee. Ihr definiert Inhalte, wichtige Bestandteile, Datenquellen, Nutzer*innen, technische Besonderheiten und nächste Schritte – und schafft damit eine Grundlage für die gute und zielgerichtete Umsetzung Eures Projekts.

Du möchtest verstehen, wie künstliche neuronale Netze (KNN) eigentlich funktionieren? Ohne komplizierte Mathematik werden Dir die Grundlagen erklärt: Wie sind KNN aufgebaut, was können sie leisten und wo liegen ihre Grenzen? Das Lernangebot eignet sich perfekt zum Selbststudium und hilft Dir, KNN zu entmystifizieren.

Der Data Awareness Canvas unterstützt Euch dabei, die datenbasierte Transformation in der Organisation aktiv zu gestalten. Dieses Workshop-Tool macht die Chancen und Risiken der Datennutzung greifbar und unterstützt Dateninnovationen. Ihr analysiert den Status quo der Nutzung von Daten und könnt Ideen für datenbasierte Innovationen entwickeln, indem Ihr die Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag der Mitarbeitenden gezielt einbindet – praxisnah und niedrigschwellig.

Wie funktioniert Web-Scraping – und was kann man damit erreichen? Scraping ist mehr als ein technischer Begriff – es ist der Schlüssel, um wertvolle Daten effizient zu extrahieren und nutzbar zu machen. Der Datenexperte Benjamin Senst erklärt in unserem  Espresso-Talk wichtige Grundlagen und versetzt Euch in die Lage grundlegend beurteilen zu können, ob der Ansatz des Web Scraping für Eure Fragestellung geeignet ist. Anhand verschiedener Anwendungsbeispiele soll versucht werden, realistische Erwartungen an das Verfahren zu skizzieren und einen Einstieg in Methoden und Tools zu erklären.

Entdecke die faszinierende Welt des maschinellen Lernens! In diesem Micro Degree erfährst Du, wie KI-Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen. Von den Grundlagen bis zu komplexen Algorithmen wie Random Forests und neuronalen Netzen – Du lernst Schritt für Schritt, wie moderne KI funktioniert. Am Ende kannst Du selbst ML-Modelle entwickeln, auswerten und optimieren. Ein praxisnaher Einstieg in eine Schlüsseltechnologie unserer Zeit.

Verstehe die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung für die Demokratie. In diesem Kurs lernst Du, wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und welche Auswirkungen sie auf unsere Gesellschaft hat. Du erhältst einen fundierten Einblick in Daten, Algorithmen, Machine und Deep Learning, Neuronale Netze und die damit verbundenen ethischen und gesellschaftlichen Fragen.

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz und was bedeutet sie für unser Leben? In diesem Onlinekurs durchdringst Du die Grundlagen der KI-Technologie. Du lernst, wie maschinelles Lernen funktioniert, welche Chancen es bietet und wo die Risiken liegen. Mit Videos, Texten und praktischen Übungen gewinnst Du die Kompetenz, die Entwicklung von KI einzuschätzen und aktuelle Diskussionen über KI einordnen zu können.

Erfahrt in diesem vierwöchigen openHPI-Kurs, wie „Maschinelles Lernen“ und „Künstliche Intelligenz“ in der Praxis funktionieren. Der Kurs richtet sich an Jugendliche und Interessierte ohne Vorkenntnisse und vertieft das Basiswissen aus dem Kurs „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger“. Anhand konkreter Anwendungsfälle, wie der Erkennung von Gebärdensprache und der Stimmungsanalyse von Zeitungsartikeln, zeigen Johannes Hötter und Christian Warmuth, wie Machine Learning Projekte umgesetzt werden können.

Die Website liefert einen Überblick für Einsteiger*innen und bietet grundlegende Informationen und relevante Rechtsgrundlagen zu Open Data. Zudem werden praktische Tipps zur Bereitstellung von Daten gegeben.

Auf der Website findest Du umfassende Infomaterialien zum Thema Open Data – von Handreichungen verschiedener Open-Data-Akteur*innen bis hin zu Use Cases mit Erfolgsfaktoren für erfolgreiche Projekte. Gemeinsam mit der Code for Germany-Community möchte das Open Data Knowledge Hub Wissen und Umsetzungsstrategien bündeln und zugänglich machen. Dabei wird besonderen Wert darauf gelegt, den Mehrwert offener Daten für interne Verwaltungsprozesse aufzuzeigen und Beispiele zu sammeln, die belegen, dass sich Offenheit langfristig auszahlt.

Dieses Video vermittelt die Grundlagen der Datenvisualisierung. Es erklärt, was Datenvisualisierung ist, welche Aspekte bei der Interpretation zu beachten sind und wie man effektive eigene Visualisierungen erstellt. Der Inhalt umfasst Definition, Interpretationstechniken, Erstellungstipps und häufige Fallstricke. Das Video eignet sich sowohl für Einsteiger*innen als auch für diejenigen, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchten.

Der EU AI-Act ist ein Meilenstein, ähnlich den ersten Verkehrsregeln für Autos vor 150 Jahren. Doch was bedeutet das konkret? Von klaren Verboten für risikoreiche KI-Systeme über Transparenzpflichten mit digitalen Beipackzetteln bis hin zur aktiven Einbindung der Zivilgesellschaft – dieser Act gestaltet unsere digitale Zukunft maßgeblich. In der Videoaufzeichnung des Civic Data Lab mit den Expert*innen Michael Kolain und Pia Sombetzki erfahrt Ihr, welche Chancen und Herausforderungen der EU AI-Act mit sich bringt und wie wir alle dazu beitragen können, eine verantwortungsvolle KI-Zukunft zu gestalten.

Im Kern von Impact Storytelling steht eine klare und überzeugende Botschaft. Diese Botschaft geht über die bloße Darstellung der ergriffenen Maßnahmen einer Organisation hinaus und beleuchtet die Bedeutung dieser Handlungen. Es geht darum, das „Warum“ hinter Deiner Arbeit zu veranschaulichen und den tatsächlichen Einfluss auf Einzelpersonen und Gemeinschaften zu zeigen. Dieser Guide gibt Dir einen Überblick wie Du bei der Kommunikation des Impacts vorgehst.

Das Wirkometer ist ein 10-Minuten Schnell-Check für gesellschaftlich engagierte Projekte und Unternehmen. Es bewertet den Entwicklungsstand eines Projekts, wie z. B. eine Kampagne oder ein Beratungsangebot, in Bezug auf dessen Wirkung. Durch klar strukturierte Fragen zu Zielgruppen, Umsetzung und Verbesserung zeigt das Wirkometer, wie gut das Projekt auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt ist und ob es bestehende Lücken füllt. Es bietet zudem Vorschläge für nächste Schritte, um Projekte effektiver zu planen und umzusetzen, ohne direkt die gesellschaftliche Wirkung zu bewerten.

Impact Reporting bietet Dir datengestützte Einblicke in die Wirkung Deiner Organisation. In einer Welt, die mehr als nur operatives Handeln erwartet, ist Impact Reporting dein Schlüssel, um den positiven Einfluss Deiner Arbeit auf Gesellschaft und Umwelt sichtbar zu machen. Es misst, analysiert und kommuniziert die sozialen und ökologischen Auswirkungen einer Organisation und geht damit über finanzielle Berichte hinaus. Dieser Guide gibt Dir einen Überblick wie Du beim Impact Reporting vorgehst.

Entdeckt die Welt der Datenanalyse und -visualisierung. Am Beispiel der Fragestellung „Gibt es in Zürich mehr Hunde als Kleinkinder?“ lernt ihr, wie ihr mit Excel und Datawrapper Open Data analysiert und präsentiert. Erwerbt praktische Fähigkeiten zur Faktenüberprüfung und zur Erstellung interaktiver Webgrafiken – alles mit leicht zugänglichen Tools.

In diesem Video lernst du die Grundlagen der Datenorganisation kennen und warum sie so wichtig ist. Diese Prinzipien gelten nicht nur für Forschungsdaten, sondern sind auch in jeder Organisation unerlässlich, um effiziente Arbeitsprozesse und eine klare Strukturierung der Daten sicherzustellen. Entdecke, wie du durch gute Datenorganisation den Überblick behältst und die Qualität deiner Arbeit steigerst.

In diesem Erklärvideo erfährst du, was Datenethik ist, warum sie wichtig ist und wie du ethische Aspekte in der Datenverarbeitung beachten kannst. Diese Prinzipien sind entscheidend für die sozialverantwortliche Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.

Du hast eine tolle Idee für ein neues Projekt? Doch was nun? Wie arbeitest du die Idee weiter aus, damit sie auch zu den Bedarfen der Zielgruppe passt? Wie kannst du dein Team, deine Führungskraft oder auch die Mittelgeber überzeugen das Projekt zu unterstützen? Die Selbstlerneinheiten zur wirkungsorientierten Projektplanung unterstützen dich in zwölf Kapiteln dabei u.a. mit den Themen Wirkungsorientierung, Finanzierung, Evaluation und Projektumsetzung. Downloadbare Zusammenfassungen sind inklusive.

Entdeckt die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in sozialen Organisationen. Dieser Kurs vermittelt euch ein erstes Verständnis für den Einsatz von KI-Technologien, behandelt ethische Aspekte und zeigt euch praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten auf. Lernt, wie KI sinnvoll implementiert werden kann und welche spezifischen Herausforderungen zu beachten sind.

Die Freigabe und Veröffentlichung von Daten ist oft aufwendig, da Daten extrahiert und umgewandelt werden müssen. Wie Offenheit durch Datenstrategien und Datenkultur in die Organisationsentwicklung integriert werden kann, ist ein Ziel dieses Kurses. Fokus ist das Management offener Daten und Metadaten. Du erlangst ein Verständnis der Mehrwerte von offenen Daten und lernst qualitativ hochwertige Daten zu erstellen, die Benutzerfreundlichkeit von Datenplattformen zu verbessern und Daten zu visualisieren.

„The Elements of AI“ ist eine Reihe kostenloser Onlinekurse mit dem Ziel, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was sind KI, maschinelles Lernen und neuronale Netze? Was kann KI und was nicht? Und wie werden KI-Modelle entwickelt? Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und du kannst dein Lerntempo selbst bestimmen.

Dieser Leitfaden bietet Organisationen mit sozialen Projekten einen einfachen Einstieg in die Wirkungsorientierung. Er zeigt kostengünstige Evaluationsmethoden auf und präsentiert einen innovativen Ansatz, der qualitative und quantitative Methoden kombiniert, um umfassende Erkenntnisse über die Wirkung auf Zielgruppen zu gewinnen.

Fehlen digitale Hilfsmittel zur Datenverwaltung und konkrete Regeln für die Verarbeitung von Mitgliedsdaten? Soll geklärt werden, mit welchen Maßnahmen der Verein die Datensicherheit gewährleisten kann? Wird Unterstützung bei der Verarbeitung und beim Schutz personenbezogener Daten benötigt? In diesem Handbuch werden alle wichtigen Aspekte rund um den Datenschutz in Vereinen behandelt.

Die Entwicklung einer Datenkultur bringt Veränderungsprozesse mit sich, die oft nach einem festen Muster verlaufen: Selbstzufriedenheit, Leugnung, Widerstand, Öffnung und Integration. Das Modell des Hauses der Veränderung kann dir beim Verständnis dafür helfen, wie Veränderungs-Prozesse allgemein besser bewältigt werden. Am Beispiel von Open Goverment kannst du das Modell kennenlernen und für den Veränderungsprozess im Kontext der Datenkultur adaptieren.

Dieser Python-Vorkurs ist der ideale Einstieg in die Welt der Data Science und Künstlichen Intelligenz. Er richtet sich an Anfänger*innen und diejenigen, die ihre Grundkenntnisse auffrischen möchten. Python eignet sich gut für einen Einstieg in die Welt der Programmiersprachen. Neben Programmiergrundlagen und Visualisierungsmöglichkeiten lernt ihr Jupyter Notebooks und die Bibliotheken Pandas und skLearn kennen.

Gerade für kleine Organisationen kann es vorteilhaft sein, die Wirkungsmessung ihrer Projekte zu digitalisieren. Im Webinar mit Kathrin Wieland von TolaData werden strategische Fragen im Vorfeld geklärt und die notwendigen Grundlagen für Wirkungsorientierung und Projektsteuerung geschaffen. Zudem wird erläutert, wie digitale Tools Kommunikation und Reporting erleichtern können und worauf bei der Auswahl eines digitalen Monitoring-Tools geachtet werden sollte.

Im Kurs „Datenschutz für Einsteigerinnen und Einsteiger“ werden die rechtlichen Grundlagen des Datenschutzes in Deutschland vermittelt. Es werden wesentliche Elemente wie die Betroffenenrechte, die Auftragsverarbeitungs-vereinbarung, das Verfahrensverzeichnis, die Datenschutzfolgenabschätzung und die Voraussetzungen für ein Datenschutzmanagementsystem gemäß DSGVO behandelt. Abschließend wird erläutert, welche Maßnahmen im Falle einer Datenpanne zu ergreifen sind.

Die Datenschutzgrundverordnung verpflichtet Vereine, personenbezogene Daten zu schützen. Besonders schützenswerte Daten, wie Gesundheitsdaten oder Angaben zur religiösen Überzeugung, können gemäß Art. 9 DSGVO nur eingeschränkt genutzt werden. In einigen Vereinen können bereits die Mitgliedschaft oder spezielle Aktivitäten solche Daten offenbaren. In der Aufzeichnung des Webinars erfährst du, worauf in solchen Fällen zu achten ist.

Diese Lernmaterial-Sammlung zeigt dir, wie Daten richtig verarbeitet und genutzt werden können. Von Datenportalen und offenen Daten, über Datenbereinigung und Datenanalyse in Tabellentools bis hin zur Datenvisualisierung – in verschiedenen Lernsektionen mit praktischen Anwendungsbeispielen kannst du dir Datenwissen aneignen und erweitern.

Wissensgraphen beeinflussen unser tägliches Leben, oft ohne dass wir es bemerken – sei es bei der Wettervorhersage über Alexa oder bei Google-Suchen. Sie verbessern Suchergebnisse, beantworten Fragen und unterstützen erklärbare KI-Systeme. Dieser Kurs bietet dir einen umfassenden Überblick über Wissensgraphen, ihre Technologien und ihre Bedeutung in der digitalen Welt.

Diese Playlist enthält Aufzeichnungen der Webinar-Reihe „Nonprofit Data 101“ von DataKind zu verschiedenen Themen der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Datensicherheit und Governance, Dateninfrastruktur, automatischem Reporting mittels Dashboard bis hin zur Anwendung von Generativer Künstlicher Intelligenz im Non-Profit Bereich.

Entdecke und entfalte die Kraft der Daten für die Wirkungsorientierung deiner Organisation mit dieser kurzen E-Learning-Serie. Die beiden Module „Theorie des Wandels“ und „Wirkmodell“ bieten dir einen kurzen Einstieg in das Verständnis und die Anwendung der wesentlichen Komponenten der Wirkungsorientierung.

Neun Vorlesungen mit Lernmaterialien zu unterschiedlichen Themen des öffentlichen Sektors. Darunter: Data Analytical Thinking Methods I + II; Datenverwendung, Datensammlung und Datenanalyse für Fragen des öffentlichen Sektors. Achtung: die Reihe richtet sich an Mitarbeitende der öffentlichen Verwaltung, ist aber für alle zugänglich.

Auf der Lernplattform des DRKs erhältst du einen ersten, einfachen und kurzen Einstieg in die Welt der Daten. Du lernst, was Daten sind, woher Daten kommen, und warum wir Daten brauchen. Der Kurs eignet sich für dich, wenn Daten für dich noch etwas Neues sind.

Das Kursbuch Wirkung bietet dir Unterstützung, um soziale Projekte von Beginn an wirkungsvoll zu gestalten. Lerne, Ziele und Zielgruppen genau zu definieren, entwickle eine Wirkungslogik und analysiere die Ergebnisse deiner Arbeit. Dieses Handbuch hilft dir auch dabei, deine Projekte zielgerichtet zu kommunizieren und bietet Unterstützung im Fundraising, indem es zeigt, wie du die Erfolge deines Projekts plausibel darstellen kannst. Nutze das Kursbuch Wirkung als hilfreiches Tool für effektives Projektmanagement und erfolgreiches Fundraising.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie Daten unseren Alltag beeinflussen? Diese Lernreise bietet dir einen fundierten Einblick in die Grundlagen der Datenspeicherung, -analyse und -visualisierung. Lerne, wie wichtig Datenschutz ist und erhalte einen Überblick über die Themen Künstliche Intelligenz und Big Data. Weiterhin erfährst du, wie du Daten verstehen und interpretieren kannst. Diese Lernreise empfehlen wir, wenn du noch neu in der Welt der Daten bist.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie du qualitativ hochwertige Daten und Metadaten bereitstellen und sammeln kannst? In den E-Learning-Modulen lernst du, wie du Daten bereinigst, das richtige Format wählst und verstehst, was qualitativ hochwertige offene Daten ausmacht. Die Webinare und Leseunterlagen vertiefen u.a. dein Wissen darüber, wie du die Vorteile offener Daten nutzen kannst.

Wenn ihr und euer Verein noch kein System zum Umgang mit personenbezogenen Daten hat und ihr unsicher seid, wie ihr vorgehen sollt, bietet euch diese Website gezieltes Basiswissen zum Datenschutz im Verein und alle notwendigen Informationen, um die Datenschutzanforderungen Schritt für Schritt umzusetzen.

Die vierteilige Videoreihe des DSEE erklärt mit dem Experten Hendrik vom Lehn spezielle Datenschutzthemen: Teil 1 bietet dir ein Datenschutz-Grundlagenwissen, Teil 2 geht auf Cloud-Services, Videokonferenzen und Fotos ein, Teil 3 thematisiert Datenschutz bei Websites, Social Media und Newslettern und Teil 4 klärt über Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenschutz abseits des Datenschutzbeauftragten auf.

Vereine und gemeinnützige Organisationen haben im Rahmen ihrer Tätigkeiten mit einer Menge an Daten zu tun. Obwohl die Daten für einen bestimmten Zweck im Rahmen der regulären Aktivitäten erhoben werden, haben sie oftmals das Potential für mehr. So lässt sich anhand der Mitgliederdaten eine Prognose über die Entwicklung des Vereins treffen und Daten zu Sponsoren und Spendern lassen sich nutzen, um neue Finanzierungsquellen zu erschließen. Bestehende Datenbestände werden so zu echten Datenschätzen. Aber darf man bestehende Daten einfach so für weitere Zwecke nutzen?

Wie können sensible Daten aufbereitet werden? Auch sensible Daten können datenschutzkonform veröffentlicht werden. Das Handout zeigt auf, wie eine gute Balance zwischen einem hohen Datenschutzniveau und einer hohen Datenqualität möglich wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber sie Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Potenzial von Daten, vor allem von offenen Daten, kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn die Daten hochwertig und leicht nutzbar sind. Ein wichtiger Punkt dabei ist die Maschinenlesbarkeit, welche in diesem Video-Tutorial genauer erklärt wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, viele der Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Möchtest du deine Excel-Kenntnisse aufbauen, um sie später in der Unternehmensstatistik zu nutzen? Dieser Einführungskurs deckt alle wichtigen Grundlagen ab und richtet sich sowohl an absolute Anfänger*innen als auch an diejenigen, die bereits mit Excel vertraut sind, aber ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Von einfachen Aufgaben bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen führt dich der Kurs durch alles, was du wissen musst. Mit leicht verständlichen Beispielen werden die Funktionen von Excel präsentiert, sodass du sie sofort anwenden kannst.

Wer grundlegende Excel-Fähigkeiten beherrscht, dem öffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten und Jobs. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Microsoft Excel (auch anwendbar auf Google Sheets) kennen, darunter Tabellen, Arbeitsmappen, Dateneingabe, Zusammenfassung und Diagrammerstellung. Auch leistungsstarke Tools wie Funktionen, bedingte Formatierung, VLOOKUP, mathematische Formeln, Diagramme, Makros, Tasten-kombinationen, Filter, Sortierungen und Pivot-Tabellen sind Kursinhalte.

In der Online-Tutorial-Reihe präsentiert Lisa Charlotte Rost von der Firma Datawrapper die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und demonstriert, wie man diverse Typen von Visualisierungen mit dem Datawrapper-Online-Tool erstellen kann. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber die Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Data Playbook ist ein vielseitiges Werkzeug, das darauf ausgerichtet ist, dein Verständnis und deine Anwendung von Daten zu verbessern. Mit 10 umfassenden Modulen, die über 120 Übungen, Spiele, Szenarien und Checklisten enthalten, ist es für eine breite Palette von Zielgruppen und Teams konzipiert. Ob du dich auf spezifische Übungen konzentrierst oder Beispiel-Workshopvorlagen erkundest bleibt dir überlassen – du kannst auch den Inhalt nach deinen Bedürfnissen anpassen.

Ein Anwendungsgebiet von Daten ist es Wirkung messbar zu machen. Dieser Online-Kurs dreht sich um den Themenkomplex „Wirkung – Wirksamkeit – Wirkungsorientierung“ im sozialen Arbeitsumfeld. Beginnend mit eingehenden Erläuterungen erkundest du anschließend auch die Themenfelder Wirkmodelle, -analyse und -messung. Im Verlauf lernst du, wie sich das Konzept der Wirkungsorientierung in der täglichen Praxis anwenden lässt.

Über Künstliche Intelligenz wird immer mehr gesprochen, nicht nur in technischen Berufsfeldern. Auch in Bereichen der sozialen Arbeit, der Rettungsdienste und im Katastrophenschutz ist KI ein Thema. Dieser Kurs auf der Lernplattform des DRK soll Grundlagen schaffen, sodass ihr versteht worüber gesprochen wird und ihr euch an der Diskussion informiert beteiligen könnt. Nach dem Kurs versteht ihr, was KI ist und wie sie grundlegend funktioniert, welche anderen wichtigen Begriffe ihr dafür kennen müsst, welche Anwendungsmöglichkeiten KI in unserem Alltag hat und wo ihre Grenzen liegen.

In diesem vierwöchigen Kurs entdecken Interessierte ohne Programmiererfahrung die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Im Kurs werden grundlegende Konzepte vermittelt und die Unterschiede zur herkömmlichen Programmierung aufgezeigt. Anhand von Beispielen erfahren die Teilnehmenden über überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen. Ethische Fragen und Grenzen der Technologie werden ebenfalls intensiv diskutiert.

Fragst du dich, wie du die Ziele deines sozialen Projekts definieren und überprüfen kannst und ob es die Gesellschaft positiv beeinflusst? Dann gibt dir dieser Kurs passende Antworten. Schrittweise lernst du in kurzen Videoeinheiten die Grundlagen des wirkungsorientierten Projektmanagements kennen und vertiefst dein Wissen durch Übungen und Tests. Mit Arbeitsblättern, Übungen und Checklisten kannst du das Gelernte direkt in deinem eigenen Projektkontext anwenden und sicherstellen, dass dein Projekt den gewünschten Erfolg erzielt.

Python ist der erster Schritt zum Data Scientist, denn Python ist die Programmiersprache wenn es um Data Science und Künstliche Intelligenz geht. Sie ist vielseitig, einfach zu lernen und eignet sich besonders gut für Anfänger*innen, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Dieser Python Vorkurs richtet sich an Einsteiger*innen und alle, die ihre Grundkenntnisse wieder auffrischen möchten. Der Kurs bietet Ihnen die Gelegenheit, einen Einblick in die Welt der Programmiersprachen sowie die Arbeitsweise eines Data Scientists zu bekommen.

Auf dieser Seite findest du Übungen zu Grundlagen der Programmierung in Python sowie den Einsatz von Bibliotheken zum Umgang mit verschiedenen Datentypen. Du lernst Jupyter Notebooks kennen und kannst Gelerntes an Fallstudien ausprobieren. Die Materialien stehen auf github zum Selbstlernen zur Verfügung.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Erfahre in diesem Kurs, wie du eigenständig die Wirkung deines Projekts messen und bewerten kannst, um sicherzustellen, dass deine Ziele erreicht werden. Kurze Videolektionen führen dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen und Erhebungsmethoden, bis hin zu deinem individuellen Datenerhebungsplan. Nutze Arbeitsvorlagen und Materialien, um die Methoden direkt in deinem Projekt-Kontext anzuwenden und erfolgreich zu sein.

Entdecke in der AI for Good Specialization, wie KI Teil der Lösung für globale Herausforderungen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Katastrophenmanagement sein kann. Erfahre von Expert*innen, wie du mit menschlicher und maschineller Intelligenz, realen Datensätzen und ethischen Überlegungen deine eigenen KI-for-Good-Projekte angehen kannst.

Willst du lernen, wie man KI sozialverantwortlich und mit einem Auge für Diversität entwickelt? In fünf Wissensnuggets tauchst du ein in ein Rahmenmodell, in dem Technologie und Fairness Hand in Hand gehen. Finde heraus, warum KI-Systeme oft ein Spiegelbild der Gesellschaft sind und entdecke die wesentlichen Aspekte, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI zum Wohle aller wirkt.

An zwei Tagen arbeitet die KI-Ideenwerkstatt zusammen mit der Open Knowledge Foundation und dir an Umweltschutzprojekten und du entdeckst die Möglichkeiten KI-gestützter Datenauswertung. Die Umweldatenwerkstatt findet an mehreren Terminen bundesweit statt. Nach Abschluss der Umweltdatenwerkstatt weißt du, wie du ein datenbasiertes Projekt von der Idee bis zur Visualisierung entlang der Data Pipeline umsetzt, hast dich mit anderen Interessierten vernetzt und Ergebnisse geschaffen, die gemeinwohlorientierten Umweltprojekten dienen können.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil deines Alltags und wird auch in der Sozialen Arbeit eingesetzt, um Dienste leichter zugänglich zu machen. Dabei müssen ethische Aspekte beachtet werden. Der kostenlose Online-Kurs der Virtuellen Hochschule Bayern gibt dir eine Einführung in KI und zeigt Chancen und Risiken ihres Einsatzes in der Sozialen Arbeit auf. Der Kurs befähigt dich, die Rolle von KI im sozialen Sektor zu verstehen, kritisch zu reflektieren und umfasst technische sowie ethische Themen.

Mithilfe von Data Mining aus großen Datenmengen ist es möglich, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt dir eine Einführung. Es werden hierzu selbstlernende Algorithmen des Data Mining im Online-Workshop vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Im nächsten Schritt lernst du erste Anwendungen im Kontext unterschiedlicher Problemstellungen und mittels echter Datensätze umzusetzen.

Dieser Workshop bietet eine detaillierte Einführung in das Sammeln von Daten mittels Sensoren und vermittelt dir das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um Sensoren praktisch einzusetzen. Du lernst verschiedene Sensorentypen kennen und erfährst, wie du sie zur Erhebung von Umweltdaten wie Feinstaub, Temperatur und Luftfeuchtigkeit nutzen kannst. Dabei wirst du nicht nur mit den theoretischen Grundlagen vertraut gemacht, sondern erhältst auch praktische Anleitungen, um mit den von dir gesammelten Daten zu arbeiten und sie für deine Zwecke zu analysieren und zu interpretieren.

Der Kurs startet mit Datenbegriffen und Analysewerkzeugen, gefolgt von Anwendungen in Business Intelligence und KI. Du lernst anschließend, Datenqualität zu bewerten und Statistiken zu interpretieren. Zum Schluss erwirbst du Kenntnisse in Korrelation und Regression, um Daten richtig zu deuten.

In diesem Kurs lernst du, ethische Fragen im Bereich der Datenwissenschaft zu analysieren. Die Grundlage bildet ein ethischer Rahmen, der gemeinsame Werte umfasst, um richtig von falsch zu unterscheiden. Der Kurs vermittelt dir, wie du ethische Aspekte von Datenschutz, Datenteilung und algorithmischer Entscheidungsfindung durchdenken kannst.

Maschinelles Lernen findet viele praktische Anwendungen. Du nutzt in diesem Kurs das TensorFlow Framework, um neuronale Netze zu erstellen und entdeckst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und bestärkendes Lernen. Außerdem lernst du unterschiedliche Typen von neuronalen Netzwerken kennen.

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Du liest Daten von unterschiedlichen Quellen, wie CSV und SQL ein und nutzt Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. Wenn du schon einige Grundkenntnisse in der Programmierung hast, ist der Kurs gut für dich geeignet.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Bayes’sche Datenanalyse. Du lernst einige Grundlagen über zufällige Variablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die Anwendung der Bayes`schen Regeln in der Datenanalyse kennen. Der Kurs ist für dich geeignet, wenn du Vorerfahrung mit der Programmiersprache R hast und du bereits lineare Modelle in der Datenanalyse angewandt hast.

Der Leitfaden „Offene Daten der Zivilgesellschaft“ bietet kompaktes Grundlagenwissen über offene Daten und beschreibt die Schritte zur Bereitstellung von Open Data für Akteure aus der Zivilgesellschaft. Er wurde von Bernhard Krabina verfasst und berücksichtigt spezifische Rahmenbedingungen und Herausforderungen zivilgesellschaftlicher Akteure. Das Ziel ist es, kurz und prägnant die wichtigsten Informationen über Open Data zu vermitteln und auf weiterführende Quellen zu verweisen.

Daten können sehr überzeugend wirken, wenn sie auf die richtige Art und Weise präsentiert werden. Beispielsweise können datenbasierte Aussagen deine Wahrnehmung eines Themas verändern und dir unerwartete Erkenntnisse aufzeigen, die sogar deine Handlung beeinflussen. Am Schnittpunkt zwischen Journalismus und Datenanalyse, zeigt dir dieser Kurs wie du Ergebnisse visualisierst, um Geschichten in Daten zu finden, und diese zu erzählen.

Bei der Öffentlichkeitsarbeit, der Vereinswebsite und der Verwaltung von Mitglieder- und Spendenlisten sowie der Planung von Veranstaltungen entstehen viele Daten, besonders im digitalen Raum. Seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung im Jahr 2018 gibt es grundlegende Dinge zu beachten. Die Turbo-Digitalisierung der vergangenen zwei Jahre hat gezeigt, dass Datenschutzfragen in der Vereinsarbeit immer wichtiger werden. Die Webinar-Reihe möchte dabei unterstützen, souverän und korrekt mit diesen Herausforderungen umzugehen.

Jeden Monat bietet der gemeinnützige Datafolk Club eine wertvolle Gelegenheit, sich mit anderen Datenexpert*innen online auszutauschen und gemeinsam zu lernen. Der Club organisiert einstündige moderierte Diskussionen Online zu verschiedenen Themen, in denen du die Möglichkeit hast, in kleinen Breakout-Gruppen zu interagieren. Diese Sitzungen sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und Erfahrungen auszutauschen, die für die Arbeit mit Daten in gemeinnützigen Organisationen relevant sind. Beachtet bitte, dass dies eine aktive Diskussions- und Peer-Learning-Sitzung ist und kein Webinar.