Lernen

Daten sind wichtig und helfen, informierte Entscheidungen zu treffen – aber weißt Du auch, wie Du sie richtig einsetzt? Das Civic Data Lab startet ab sofort mit einem brandneuen Online-Kurs für alle, die mehr über gemeinwohlorientierte Datennutzung lernen möchten. In abwechslungsreichen Videos, praxisnahen Übungen und spannenden Quizzes vermitteln wir Euch elementares Datenwissen und ganz praktische Datenkompetenzen. So kannst Du Daten zukünftig gezielt einsetzen, um fundierte und informierte Entscheidungen zu treffen!

Daten visualisieren – aber richtig! In unserem Workshop lernst Du, Datenvisualisierungen prägnant und kritisch zu erstellen. Entwickle praktische Fähigkeiten und Grafiken wie Balken- und Tortendiagramme korrekt zu interpretieren. Egal ob Pandemie-Statistiken oder betriebliche Kennzahlen – mit den richtigen Techniken präsentierst Du Daten überzeugend. Natürlich kannst Du auch eigene Datensätze mitbringen, die wir gemeinsam bearbeiten.

Ihr wollt verstehen, wie ChatGPT und ähnliche Textbots funktionieren, ohne sich tagelang mühselig selbst einzuarbeiten? In dem Online-Workshop kürzen wir Euren Lernweg ab! Ihr entwickelt ein Verständnis für Chatbots und erlernen Prompting-Strategien für bessere Antworten. Außerdem erfahrt Ihr alles über die Möglichkeiten und Funktionen von Chat-Assistenzen, die die Arbeit sehr erleichtern können.

Entdecke die Welt des Textmining mit Python! In diesem praxisnahen Kurs lernst Du, wie Du aus Texten wertvolle Erkenntnisse gewinnst. Anhand realer Beispiele aus Sozialwissenschaften und Gesundheitswesen entwickelst Du Schritt für Schritt deine eigene Textmining-Pipeline – von der Datenanalyse bis zur Interpretation der Ergebnisse. Du solltest für den Kurs schon ein Grundlagenwissen in maschinellem Lernen und Python Programmierung haben und einen Laptop zum Kurs mitbringen können.

Daten sind der Treibstoff der modernen Welt und entscheidend für jedes Unternehmen. Lerne in diesem Kurs, wie du mit SQL, der Schlüsselsprache für relationale Datenbanken, Daten effizient organisierst und abrufst. Du erlernst die Grundlagen, erstellst und aktualisierst Datenbanken und erhältst wertvolle Praxiseinblicke. Der Kurs ist geeignet für Anfänger*innen in SQL und Datenanalyse.

Tauche ein in die Welt der gehirngerechten Datenkommunikation und lerne in Präsenz im österreichischen Linz in zwei Tagen, wie du Data Storytelling für dein Datenprojekt sinnvoll nutzen kannst. Motiviere Kunden*innen, Entscheidungsträger und Benutzer*innen dazu, das Beste aus deinem Datenprojekt herauszuholen – sei es durch Budgetfreigaben, Prozessänderungen, die Nutzung von Umsatzchancen oder die Lobbyarbeit für dein Projekt. Nutze Datenkommunikation und erreiche deine Ziele mit überzeugenden Geschichten.

Datenanalyse, Visualisierung und erste Machine Learning Algorithmen – Python ist Dein Einstieg in die Data Science: Die Programmiersprache überzeugt durch klare Struktur und läuft auf allen gängigen Systemen. Das dreitägige Seminar schafft einen kompakten, praxisnahen und umfangreichen Einstieg Programmiersprache und Du lernst, wie Du mit Python große Datenmengen effizient analysierst. Vorkenntnisse in Python brauchst Du nicht – aber erste Programmiererfahrung in einer anderen Sprache sowie Grundwissen in Statistik und Mathematik sind hilfreich, um direkt durchzustarten.

Du lernst als Data Analyst (IHK), wie Du Unternehmensdaten für bessere Entscheidungen nutzt – von der Analyse bis zur Projektsteuerung. In der Live-Online-Weiterbildung entwickelst Du Kompetenzen in Datenanalyse und Business Intelligence, um datengestützte Optimierungspotenziale zu erkennen und Datenprojekte umzusetzen. Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte mit ersten Excel-Kenntnissen und einem Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung, Programmieren ist keine Voraussetzung. Neben dem IHK-Zertifikat erhältst Du ein digitales Open Badge für Deine beruflichen Profile.

Aus Daten werden Geschichten: In diesem Online-Seminar erfährst Du, wie Du vorhandene Daten für Deine Unternehmenskommunikation nutzen kannst oder zielgerichtete Datenrecherchen durchführst. Mit praktischen Tools und Best-Practice-Beispielen lernst Du, wie Du aus Zahlen spannende Stories entwickelst und diese überzeugend visualisierst. Nach dem Seminar hast Du nicht nur neue Ideen, sondern auch eine konkrete Toolbox für Deine nächste datenbasierte PR-Kampagne.

Eine entwickelte und gelebte Datenkultur ist die Basis für eine erfolgreiche Datennutzung in Organisationen. Oft stellt die Entwicklung einer Datenkultur einen Veränderungsprozess dar. Der Datenkultur Canvas hilft bei der Reflexion des Ist-Zustands der Datenkultur in Eurer Organisation und zeigt damit Ansatzpunkte für eine Veränderung auf.

Das Canvas macht Eure Idee für ein Datenprojekt greifbar: das Tool wird am besten in einem Workshop eingesetzt und führt Euch Schritt für Schritt durch die Konkretisierung Eurer Idee. Ihr definiert Inhalte, wichtige Bestandteile, Datenquellen, Nutzer*innen, technische Besonderheiten und nächste Schritte – und schafft damit eine Grundlage für die gute und zielgerichtete Umsetzung Eures Projekts.

Du möchtest verstehen, wie künstliche neuronale Netze (KNN) eigentlich funktionieren? Ohne komplizierte Mathematik werden Dir die Grundlagen erklärt: Wie sind KNN aufgebaut, was können sie leisten und wo liegen ihre Grenzen? Das Lernangebot eignet sich perfekt zum Selbststudium und hilft Dir, KNN zu entmystifizieren.

Der Data Awareness Canvas unterstützt Euch dabei, die datenbasierte Transformation in der Organisation aktiv zu gestalten. Dieses Workshop-Tool macht die Chancen und Risiken der Datennutzung greifbar und unterstützt Dateninnovationen. Ihr analysiert den Status quo der Nutzung von Daten und könnt Ideen für datenbasierte Innovationen entwickeln, indem Ihr die Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag der Mitarbeitenden gezielt einbindet – praxisnah und niedrigschwellig.

Entdecke die faszinierende Welt des maschinellen Lernens! In diesem Micro Degree erfährst Du, wie KI-Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen. Von den Grundlagen bis zu komplexen Algorithmen wie Random Forests und neuronalen Netzen – Du lernst Schritt für Schritt, wie moderne KI funktioniert. Am Ende kannst Du selbst ML-Modelle entwickeln, auswerten und optimieren. Ein praxisnaher Einstieg in eine Schlüsseltechnologie unserer Zeit.

Verstehe die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung für die Demokratie. In diesem Kurs lernst Du, wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und welche Auswirkungen sie auf unsere Gesellschaft hat. Du erhältst einen fundierten Einblick in Daten, Algorithmen, Machine und Deep Learning, Neuronale Netze und die damit verbundenen ethischen und gesellschaftlichen Fragen.

Aus Daten werden Geschichten: In diesem Online-Seminar erfährst Du, wie Du vorhandene Daten für Deine Unternehmenskommunikation nutzen kannst oder zielgerichtete Datenrecherchen durchführst. Mit praktischen Tools und Best-Practice-Beispielen lernst Du, wie Du aus Zahlen spannende Stories entwickelst und diese überzeugend visualisierst. Nach dem Seminar hast Du nicht nur neue Ideen, sondern auch eine konkrete Toolbox für Deine nächste datenbasierte PR-Kampagne.

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz und was bedeutet sie für unser Leben? In diesem Onlinekurs durchdringst Du die Grundlagen der KI-Technologie. Du lernst, wie maschinelles Lernen funktioniert, welche Chancen es bietet und wo die Risiken liegen. Mit Videos, Texten und praktischen Übungen gewinnst Du die Kompetenz, die Entwicklung von KI einzuschätzen und aktuelle Diskussionen über KI einordnen zu können.

Erfahrt in diesem vierwöchigen openHPI-Kurs, wie „Maschinelles Lernen“ und „Künstliche Intelligenz“ in der Praxis funktionieren. Der Kurs richtet sich an Jugendliche und Interessierte ohne Vorkenntnisse und vertieft das Basiswissen aus dem Kurs „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger“. Anhand konkreter Anwendungsfälle, wie der Erkennung von Gebärdensprache und der Stimmungsanalyse von Zeitungsartikeln, zeigen Johannes Hötter und Christian Warmuth, wie Machine Learning Projekte umgesetzt werden können.

Die Website liefert einen Überblick für Einsteiger*innen und bietet grundlegende Informationen und relevante Rechtsgrundlagen zu Open Data. Zudem werden praktische Tipps zur Bereitstellung von Daten gegeben.

Auf der Website findest Du umfassende Infomaterialien zum Thema Open Data – von Handreichungen verschiedener Open-Data-Akteur*innen bis hin zu Use Cases mit Erfolgsfaktoren für erfolgreiche Projekte. Gemeinsam mit der Code for Germany-Community möchte das Open Data Knowledge Hub Wissen und Umsetzungsstrategien bündeln und zugänglich machen. Dabei wird besonderen Wert darauf gelegt, den Mehrwert offener Daten für interne Verwaltungsprozesse aufzuzeigen und Beispiele zu sammeln, die belegen, dass sich Offenheit langfristig auszahlt.

Dieses Video vermittelt die Grundlagen der Datenvisualisierung. Es erklärt, was Datenvisualisierung ist, welche Aspekte bei der Interpretation zu beachten sind und wie man effektive eigene Visualisierungen erstellt. Der Inhalt umfasst Definition, Interpretationstechniken, Erstellungstipps und häufige Fallstricke. Das Video eignet sich sowohl für Einsteiger*innen als auch für diejenigen, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchten.

Der EU AI-Act ist ein Meilenstein, ähnlich den ersten Verkehrsregeln für Autos vor 150 Jahren. Doch was bedeutet das konkret? Von klaren Verboten für risikoreiche KI-Systeme über Transparenzpflichten mit digitalen Beipackzetteln bis hin zur aktiven Einbindung der Zivilgesellschaft – dieser Act gestaltet unsere digitale Zukunft maßgeblich. In der Videoaufzeichnung des Civic Data Lab mit den Expert*innen Michael Kolain und Pia Sombetzki erfahrt Ihr, welche Chancen und Herausforderungen der EU AI-Act mit sich bringt und wie wir alle dazu beitragen können, eine verantwortungsvolle KI-Zukunft zu gestalten.

Im Kern von Impact Storytelling steht eine klare und überzeugende Botschaft. Diese Botschaft geht über die bloße Darstellung der ergriffenen Maßnahmen einer Organisation hinaus und beleuchtet die Bedeutung dieser Handlungen. Es geht darum, das „Warum“ hinter Deiner Arbeit zu veranschaulichen und den tatsächlichen Einfluss auf Einzelpersonen und Gemeinschaften zu zeigen. Dieser Guide gibt Dir einen Überblick wie Du bei der Kommunikation des Impacts vorgehst.

Das Wirkometer ist ein 10-Minuten Schnell-Check für gesellschaftlich engagierte Projekte und Unternehmen. Es bewertet den Entwicklungsstand eines Projekts, wie z. B. eine Kampagne oder ein Beratungsangebot, in Bezug auf dessen Wirkung. Durch klar strukturierte Fragen zu Zielgruppen, Umsetzung und Verbesserung zeigt das Wirkometer, wie gut das Projekt auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt ist und ob es bestehende Lücken füllt. Es bietet zudem Vorschläge für nächste Schritte, um Projekte effektiver zu planen und umzusetzen, ohne direkt die gesellschaftliche Wirkung zu bewerten.

Impact Reporting bietet Dir datengestützte Einblicke in die Wirkung Deiner Organisation. In einer Welt, die mehr als nur operatives Handeln erwartet, ist Impact Reporting dein Schlüssel, um den positiven Einfluss Deiner Arbeit auf Gesellschaft und Umwelt sichtbar zu machen. Es misst, analysiert und kommuniziert die sozialen und ökologischen Auswirkungen einer Organisation und geht damit über finanzielle Berichte hinaus. Dieser Guide gibt Dir einen Überblick wie Du beim Impact Reporting vorgehst.

Entdeckt die Welt der Datenanalyse und -visualisierung. Am Beispiel der Fragestellung „Gibt es in Zürich mehr Hunde als Kleinkinder?“ lernt ihr, wie ihr mit Excel und Datawrapper Open Data analysiert und präsentiert. Erwerbt praktische Fähigkeiten zur Faktenüberprüfung und zur Erstellung interaktiver Webgrafiken – alles mit leicht zugänglichen Tools.

In diesem Video lernst du die Grundlagen der Datenorganisation kennen und warum sie so wichtig ist. Diese Prinzipien gelten nicht nur für Forschungsdaten, sondern sind auch in jeder Organisation unerlässlich, um effiziente Arbeitsprozesse und eine klare Strukturierung der Daten sicherzustellen. Entdecke, wie du durch gute Datenorganisation den Überblick behältst und die Qualität deiner Arbeit steigerst.

In diesem Erklärvideo erfährst du, was Datenethik ist, warum sie wichtig ist und wie du ethische Aspekte in der Datenverarbeitung beachten kannst. Diese Prinzipien sind entscheidend für die sozialverantwortliche Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.

Du hast eine tolle Idee für ein neues Projekt? Doch was nun? Wie arbeitest du die Idee weiter aus, damit sie auch zu den Bedarfen der Zielgruppe passt? Wie kannst du dein Team, deine Führungskraft oder auch die Mittelgeber überzeugen das Projekt zu unterstützen? Die Selbstlerneinheiten zur wirkungsorientierten Projektplanung unterstützen dich in zwölf Kapiteln dabei u.a. mit den Themen Wirkungsorientierung, Finanzierung, Evaluation und Projektumsetzung. Downloadbare Zusammenfassungen sind inklusive.

Entdeckt die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in sozialen Organisationen. Dieser Kurs vermittelt euch ein erstes Verständnis für den Einsatz von KI-Technologien, behandelt ethische Aspekte und zeigt euch praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten auf. Lernt, wie KI sinnvoll implementiert werden kann und welche spezifischen Herausforderungen zu beachten sind.

Die Freigabe und Veröffentlichung von Daten ist oft aufwendig, da Daten extrahiert und umgewandelt werden müssen. Wie Offenheit durch Datenstrategien und Datenkultur in die Organisationsentwicklung integriert werden kann, ist ein Ziel dieses Kurses. Fokus ist das Management offener Daten und Metadaten. Du erlangst ein Verständnis der Mehrwerte von offenen Daten und lernst qualitativ hochwertige Daten zu erstellen, die Benutzerfreundlichkeit von Datenplattformen zu verbessern und Daten zu visualisieren.

„The Elements of AI“ ist eine Reihe kostenloser Onlinekurse mit dem Ziel, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was sind KI, maschinelles Lernen und neuronale Netze? Was kann KI und was nicht? Und wie werden KI-Modelle entwickelt? Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und du kannst dein Lerntempo selbst bestimmen.

Dieser Leitfaden bietet Organisationen mit sozialen Projekten einen einfachen Einstieg in die Wirkungsorientierung. Er zeigt kostengünstige Evaluationsmethoden auf und präsentiert einen innovativen Ansatz, der qualitative und quantitative Methoden kombiniert, um umfassende Erkenntnisse über die Wirkung auf Zielgruppen zu gewinnen.

Fehlen digitale Hilfsmittel zur Datenverwaltung und konkrete Regeln für die Verarbeitung von Mitgliedsdaten? Soll geklärt werden, mit welchen Maßnahmen der Verein die Datensicherheit gewährleisten kann? Wird Unterstützung bei der Verarbeitung und beim Schutz personenbezogener Daten benötigt? In diesem Handbuch werden alle wichtigen Aspekte rund um den Datenschutz in Vereinen behandelt.

Die Entwicklung einer Datenkultur bringt Veränderungsprozesse mit sich, die oft nach einem festen Muster verlaufen: Selbstzufriedenheit, Leugnung, Widerstand, Öffnung und Integration. Das Modell des Hauses der Veränderung kann dir beim Verständnis dafür helfen, wie Veränderungs-Prozesse allgemein besser bewältigt werden. Am Beispiel von Open Goverment kannst du das Modell kennenlernen und für den Veränderungsprozess im Kontext der Datenkultur adaptieren.

Dieser Python-Vorkurs ist der ideale Einstieg in die Welt der Data Science und Künstlichen Intelligenz. Er richtet sich an Anfänger*innen und diejenigen, die ihre Grundkenntnisse auffrischen möchten. Python eignet sich gut für einen Einstieg in die Welt der Programmiersprachen. Neben Programmiergrundlagen und Visualisierungsmöglichkeiten lernt ihr Jupyter Notebooks und die Bibliotheken Pandas und skLearn kennen.

Gerade für kleine Organisationen kann es vorteilhaft sein, die Wirkungsmessung ihrer Projekte zu digitalisieren. Im Webinar mit Kathrin Wieland von TolaData werden strategische Fragen im Vorfeld geklärt und die notwendigen Grundlagen für Wirkungsorientierung und Projektsteuerung geschaffen. Zudem wird erläutert, wie digitale Tools Kommunikation und Reporting erleichtern können und worauf bei der Auswahl eines digitalen Monitoring-Tools geachtet werden sollte.

Im Kurs „Datenschutz für Einsteigerinnen und Einsteiger“ werden die rechtlichen Grundlagen des Datenschutzes in Deutschland vermittelt. Es werden wesentliche Elemente wie die Betroffenenrechte, die Auftragsverarbeitungsvereinbarung, das Verfahrensverzeichnis, die Datenschutzfolgenabschätzung und die Voraussetzungen für ein Datenschutzmanagementsystem gemäß DSGVO behandelt. Abschließend wird erläutert, welche Maßnahmen im Falle einer Datenpanne zu ergreifen sind.

Die Datenschutzgrundverordnung verpflichtet Vereine, personenbezogene Daten zu schützen. Besonders schützenswerte Daten, wie Gesundheitsdaten oder Angaben zur religiösen Überzeugung, können gemäß Art. 9 DSGVO nur eingeschränkt genutzt werden. In einigen Vereinen können bereits die Mitgliedschaft oder spezielle Aktivitäten solche Daten offenbaren. In der Aufzeichnung des Webinars erfährst du, worauf in solchen Fällen zu achten ist.

Diese Lernmaterial-Sammlung zeigt dir, wie Daten richtig verarbeitet und genutzt werden können. Von Datenportalen und offenen Daten, über Datenbereinigung und Datenanalyse in Tabellentools bis hin zur Datenvisualisierung – in verschiedenen Lernsektionen mit praktischen Anwendungsbeispielen kannst du dir Datenwissen aneignen und erweitern.

Wissensgraphen beeinflussen unser tägliches Leben, oft ohne dass wir es bemerken – sei es bei der Wettervorhersage über Alexa oder bei Google-Suchen. Sie verbessern Suchergebnisse, beantworten Fragen und unterstützen erklärbare KI-Systeme. Dieser Kurs bietet dir einen umfassenden Überblick über Wissensgraphen, ihre Technologien und ihre Bedeutung in der digitalen Welt.

Diese Playlist enthält Aufzeichnungen der Webinar-Reihe „Nonprofit Data 101“ von DataKind zu verschiedenen Themen der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Datensicherheit und Governance, Dateninfrastruktur, automatischem Reporting mittels Dashboard bis hin zur Anwendung von Generativer Künstlicher Intelligenz im Non-Profit Bereich.

Entdecke und entfalte die Kraft der Daten für die Wirkungsorientierung deiner Organisation mit dieser kurzen E-Learning-Serie. Die beiden Module „Theorie des Wandels“ und „Wirkmodell“ bieten dir einen kurzen Einstieg in das Verständnis und die Anwendung der wesentlichen Komponenten der Wirkungsorientierung.

Neun Vorlesungen mit Lernmaterialien zu unterschiedlichen Themen des öffentlichen Sektors. Darunter: Data Analytical Thinking Methods I + II; Datenverwendung, Datensammlung und Datenanalyse für Fragen des öffentlichen Sektors. Achtung: die Reihe richtet sich an Mitarbeitende der öffentlichen Verwaltung, ist aber für alle zugänglich.

Auf der Lernplattform des DRKs erhältst du einen ersten, einfachen und kurzen Einstieg in die Welt der Daten. Du lernst, was Daten sind, woher Daten kommen, und warum wir Daten brauchen. Der Kurs eignet sich für dich, wenn Daten für dich noch etwas Neues sind.

Das Kursbuch Wirkung bietet dir Unterstützung, um soziale Projekte von Beginn an wirkungsvoll zu gestalten. Lerne, Ziele und Zielgruppen genau zu definieren, entwickle eine Wirkungslogik und analysiere die Ergebnisse deiner Arbeit. Dieses Handbuch hilft dir auch dabei, deine Projekte zielgerichtet zu kommunizieren und bietet Unterstützung im Fundraising, indem es zeigt, wie du die Erfolge deines Projekts plausibel darstellen kannst. Nutze das Kursbuch Wirkung als hilfreiches Tool für effektives Projektmanagement und erfolgreiches Fundraising.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie Daten unseren Alltag beeinflussen? Diese Lernreise bietet dir einen fundierten Einblick in die Grundlagen der Datenspeicherung, -analyse und -visualisierung. Lerne, wie wichtig Datenschutz ist und erhalte einen Überblick über die Themen Künstliche Intelligenz und Big Data. Weiterhin erfährst du, wie du Daten verstehen und interpretieren kannst. Diese Lernreise empfehlen wir, wenn du noch neu in der Welt der Daten bist.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie du qualitativ hochwertige Daten und Metadaten bereitstellen und sammeln kannst? In den E-Learning-Modulen lernst du, wie du Daten bereinigst, das richtige Format wählst und verstehst, was qualitativ hochwertige offene Daten ausmacht. Die Webinare und Leseunterlagen vertiefen u.a. dein Wissen darüber, wie du die Vorteile offener Daten nutzen kannst.

Wenn ihr und euer Verein noch kein System zum Umgang mit personenbezogenen Daten hat und ihr unsicher seid, wie ihr vorgehen sollt, bietet euch diese Website gezieltes Basiswissen zum Datenschutz im Verein und alle notwendigen Informationen, um die Datenschutzanforderungen Schritt für Schritt umzusetzen.

Die vierteilige Videoreihe des DSEE erklärt mit dem Experten Hendrik vom Lehn spezielle Datenschutzthemen: Teil 1 bietet dir ein Datenschutz-Grundlagenwissen, Teil 2 geht auf Cloud-Services, Videokonferenzen und Fotos ein, Teil 3 thematisiert Datenschutz bei Websites, Social Media und Newslettern und Teil 4 klärt über Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenschutz abseits des Datenschutzbeauftragten auf.

Vereine und gemeinnützige Organisationen haben im Rahmen ihrer Tätigkeiten mit einer Menge an Daten zu tun. Obwohl die Daten für einen bestimmten Zweck im Rahmen der regulären Aktivitäten erhoben werden, haben sie oftmals das Potential für mehr. So lässt sich anhand der Mitgliederdaten eine Prognose über die Entwicklung des Vereins treffen und Daten zu Sponsoren und Spendern lassen sich nutzen, um neue Finanzierungsquellen zu erschließen. Bestehende Datenbestände werden so zu echten Datenschätzen. Aber darf man bestehende Daten einfach so für weitere Zwecke nutzen?

Wie können sensible Daten aufbereitet werden? Auch sensible Daten können datenschutzkonform veröffentlicht werden. Das Handout zeigt auf, wie eine gute Balance zwischen einem hohen Datenschutzniveau und einer hohen Datenqualität möglich wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber sie Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Potenzial von Daten, vor allem von offenen Daten, kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn die Daten hochwertig und leicht nutzbar sind. Ein wichtiger Punkt dabei ist die Maschinenlesbarkeit, welche in diesem Video-Tutorial genauer erklärt wird. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, viele der Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Möchtest du deine Excel-Kenntnisse aufbauen, um sie später in der Unternehmensstatistik zu nutzen? Dieser Einführungskurs deckt alle wichtigen Grundlagen ab und richtet sich sowohl an absolute Anfänger*innen als auch an diejenigen, die bereits mit Excel vertraut sind, aber ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Von einfachen Aufgaben bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen führt dich der Kurs durch alles, was du wissen musst. Mit leicht verständlichen Beispielen werden die Funktionen von Excel präsentiert, sodass du sie sofort anwenden kannst.

Wer grundlegende Excel-Fähigkeiten beherrscht, dem öffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten und Jobs. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Microsoft Excel (auch anwendbar auf Google Sheets) kennen, darunter Tabellen, Arbeitsmappen, Dateneingabe, Zusammenfassung und Diagrammerstellung. Auch leistungsstarke Tools wie Funktionen, bedingte Formatierung, VLOOKUP, mathematische Formeln, Diagramme, Makros, Tasten-kombinationen, Filter, Sortierungen und Pivot-Tabellen sind Kursinhalte.

In der Online-Tutorial-Reihe präsentiert Lisa Charlotte Rost von der Firma Datawrapper die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und demonstriert, wie man diverse Typen von Visualisierungen mit dem Datawrapper-Online-Tool erstellen kann. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber die Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.

Das Data Playbook ist ein vielseitiges Werkzeug, das darauf ausgerichtet ist, dein Verständnis und deine Anwendung von Daten zu verbessern. Mit 10 umfassenden Modulen, die über 120 Übungen, Spiele, Szenarien und Checklisten enthalten, ist es für eine breite Palette von Zielgruppen und Teams konzipiert. Ob du dich auf spezifische Übungen konzentrierst oder Beispiel-Workshopvorlagen erkundest bleibt dir überlassen – du kannst auch den Inhalt nach deinen Bedürfnissen anpassen.

Ein Anwendungsgebiet von Daten ist es Wirkung messbar zu machen. Dieser Online-Kurs dreht sich um den Themenkomplex „Wirkung – Wirksamkeit – Wirkungsorientierung“ im sozialen Arbeitsumfeld. Beginnend mit eingehenden Erläuterungen erkundest du anschließend auch die Themenfelder Wirkmodelle, -analyse und -messung. Im Verlauf lernst du, wie sich das Konzept der Wirkungsorientierung in der täglichen Praxis anwenden lässt.

Über Künstliche Intelligenz wird immer mehr gesprochen, nicht nur in technischen Berufsfeldern. Auch in Bereichen der sozialen Arbeit, der Rettungsdienste und im Katastrophenschutz ist KI ein Thema. Dieser Kurs auf der Lernplattform des DRK soll Grundlagen schaffen, sodass ihr versteht worüber gesprochen wird und ihr euch an der Diskussion informiert beteiligen könnt. Nach dem Kurs versteht ihr, was KI ist und wie sie grundlegend funktioniert, welche anderen wichtigen Begriffe ihr dafür kennen müsst, welche Anwendungsmöglichkeiten KI in unserem Alltag hat und wo ihre Grenzen liegen.

In diesem vierwöchigen Kurs entdecken Interessierte ohne Programmiererfahrung die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Im Kurs werden grundlegende Konzepte vermittelt und die Unterschiede zur herkömmlichen Programmierung aufgezeigt. Anhand von Beispielen erfahren die Teilnehmenden über überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen. Ethische Fragen und Grenzen der Technologie werden ebenfalls intensiv diskutiert.

Fragst du dich, wie du die Ziele deines sozialen Projekts definieren und überprüfen kannst und ob es die Gesellschaft positiv beeinflusst? Dann gibt dir dieser Kurs passende Antworten. Schrittweise lernst du in kurzen Videoeinheiten die Grundlagen des wirkungsorientierten Projektmanagements kennen und vertiefst dein Wissen durch Übungen und Tests. Mit Arbeitsblättern, Übungen und Checklisten kannst du das Gelernte direkt in deinem eigenen Projektkontext anwenden und sicherstellen, dass dein Projekt den gewünschten Erfolg erzielt.

Python ist der erster Schritt zum Data Scientist, denn Python ist die Programmiersprache wenn es um Data Science und Künstliche Intelligenz geht. Sie ist vielseitig, einfach zu lernen und eignet sich besonders gut für Anfänger*innen, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Dieser Python Vorkurs richtet sich an Einsteiger*innen und alle, die ihre Grundkenntnisse wieder auffrischen möchten. Der Kurs bietet Ihnen die Gelegenheit, einen Einblick in die Welt der Programmiersprachen sowie die Arbeitsweise eines Data Scientists zu bekommen.

Auf dieser Seite findest du Übungen zu Grundlagen der Programmierung in Python sowie den Einsatz von Bibliotheken zum Umgang mit verschiedenen Datentypen. Du lernst Jupyter Notebooks kennen und kannst Gelerntes an Fallstudien ausprobieren. Die Materialien stehen auf github zum Selbstlernen zur Verfügung.

Möchtest du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung verbessern? Dieser Kurs vermittelt dir die Grundlagen der Programmierung mit R. Entwickle praktische Fertigkeiten, die du sofort anwenden kannst. Nach dem Kurs bist du in der Lage, Datensätze einzulesen, zu verarbeiten und zu visualisieren.

Erfahre in diesem Kurs, wie du eigenständig die Wirkung deines Projekts messen und bewerten kannst, um sicherzustellen, dass deine Ziele erreicht werden. Kurze Videolektionen führen dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen und Erhebungsmethoden, bis hin zu deinem individuellen Datenerhebungsplan. Nutze Arbeitsvorlagen und Materialien, um die Methoden direkt in deinem Projekt-Kontext anzuwenden und erfolgreich zu sein.

Entdecke in der AI for Good Specialization, wie KI Teil der Lösung für globale Herausforderungen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Katastrophenmanagement sein kann. Erfahre von Expert*innen, wie du mit menschlicher und maschineller Intelligenz, realen Datensätzen und ethischen Überlegungen deine eigenen KI-for-Good-Projekte angehen kannst.

Willst du lernen, wie man KI sozialverantwortlich und mit einem Auge für Diversität entwickelt? In fünf Wissensnuggets tauchst du ein in ein Rahmenmodell, in dem Technologie und Fairness Hand in Hand gehen. Finde heraus, warum KI-Systeme oft ein Spiegelbild der Gesellschaft sind und entdecke die wesentlichen Aspekte, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI zum Wohle aller wirkt.

An zwei Tagen arbeitet die KI-Ideenwerkstatt zusammen mit der Open Knowledge Foundation und dir an Umweltschutzprojekten und du entdeckst die Möglichkeiten KI-gestützter Datenauswertung. Die Umweldatenwerkstatt findet an mehreren Terminen bundesweit statt. Nach Abschluss der Umweltdatenwerkstatt weißt du, wie du ein datenbasiertes Projekt von der Idee bis zur Visualisierung entlang der Data Pipeline umsetzt, hast dich mit anderen Interessierten vernetzt und Ergebnisse geschaffen, die gemeinwohlorientierten Umweltprojekten dienen können.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil deines Alltags und wird auch in der Sozialen Arbeit eingesetzt, um Dienste leichter zugänglich zu machen. Dabei müssen ethische Aspekte beachtet werden. Der kostenlose Online-Kurs der Virtuellen Hochschule Bayern gibt dir eine Einführung in KI und zeigt Chancen und Risiken ihres Einsatzes in der Sozialen Arbeit auf. Der Kurs befähigt dich, die Rolle von KI im sozialen Sektor zu verstehen, kritisch zu reflektieren und umfasst technische sowie ethische Themen.

Mithilfe von Data Mining aus großen Datenmengen ist es möglich, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt dir eine Einführung. Es werden hierzu selbstlernende Algorithmen des Data Mining im Online-Workshop vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Im nächsten Schritt lernst du erste Anwendungen im Kontext unterschiedlicher Problemstellungen und mittels echter Datensätze umzusetzen.

Dieser Workshop bietet eine detaillierte Einführung in das Sammeln von Daten mittels Sensoren und vermittelt dir das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um Sensoren praktisch einzusetzen. Du lernst verschiedene Sensorentypen kennen und erfährst, wie du sie zur Erhebung von Umweltdaten wie Feinstaub, Temperatur und Luftfeuchtigkeit nutzen kannst. Dabei wirst du nicht nur mit den theoretischen Grundlagen vertraut gemacht, sondern erhältst auch praktische Anleitungen, um mit den von dir gesammelten Daten zu arbeiten und sie für deine Zwecke zu analysieren und zu interpretieren.

Der Kurs startet mit Datenbegriffen und Analysewerkzeugen, gefolgt von Anwendungen in Business Intelligence und KI. Du lernst anschließend, Datenqualität zu bewerten und Statistiken zu interpretieren. Zum Schluss erwirbst du Kenntnisse in Korrelation und Regression, um Daten richtig zu deuten.

In diesem Kurs lernst du, ethische Fragen im Bereich der Datenwissenschaft zu analysieren. Die Grundlage bildet ein ethischer Rahmen, der gemeinsame Werte umfasst, um richtig von falsch zu unterscheiden. Der Kurs vermittelt dir, wie du ethische Aspekte von Datenschutz, Datenteilung und algorithmischer Entscheidungsfindung durchdenken kannst.

Maschinelles Lernen findet viele praktische Anwendungen. Du nutzt in diesem Kurs das TensorFlow Framework, um neuronale Netze zu erstellen und entdeckst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und bestärkendes Lernen. Außerdem lernst du unterschiedliche Typen von neuronalen Netzwerken kennen.

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Du liest Daten von unterschiedlichen Quellen, wie CSV und SQL ein und nutzt Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. Wenn du schon einige Grundkenntnisse in der Programmierung hast, ist der Kurs gut für dich geeignet.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Bayes’sche Datenanalyse. Du lernst einige Grundlagen über zufällige Variablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die Anwendung der Bayes`schen Regeln in der Datenanalyse kennen. Der Kurs ist für dich geeignet, wenn du Vorerfahrung mit der Programmiersprache R hast und du bereits lineare Modelle in der Datenanalyse angewandt hast.

Der Leitfaden „Offene Daten der Zivilgesellschaft“ bietet kompaktes Grundlagenwissen über offene Daten und beschreibt die Schritte zur Bereitstellung von Open Data für Akteure aus der Zivilgesellschaft. Er wurde von Bernhard Krabina verfasst und berücksichtigt spezifische Rahmenbedingungen und Herausforderungen zivilgesellschaftlicher Akteure. Das Ziel ist es, kurz und prägnant die wichtigsten Informationen über Open Data zu vermitteln und auf weiterführende Quellen zu verweisen.

Daten können sehr überzeugend wirken, wenn sie auf die richtige Art und Weise präsentiert werden. Beispielsweise können datenbasierte Aussagen deine Wahrnehmung eines Themas verändern und dir unerwartete Erkenntnisse aufzeigen, die sogar deine Handlung beeinflussen. Am Schnittpunkt zwischen Journalismus und Datenanalyse, zeigt dir dieser Kurs wie du Ergebnisse visualisierst, um Geschichten in Daten zu finden, und diese zu erzählen.

Bei der Öffentlichkeitsarbeit, der Vereinswebsite und der Verwaltung von Mitglieder- und Spendenlisten sowie der Planung von Veranstaltungen entstehen viele Daten, besonders im digitalen Raum. Seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung im Jahr 2018 gibt es grundlegende Dinge zu beachten. Die Turbo-Digitalisierung der vergangenen zwei Jahre hat gezeigt, dass Datenschutzfragen in der Vereinsarbeit immer wichtiger werden. Die Webinar-Reihe möchte dabei unterstützen, souverän und korrekt mit diesen Herausforderungen umzugehen.

Jeden Monat bietet der gemeinnützige Datafolk Club eine wertvolle Gelegenheit, sich mit anderen Datenexpert*innen online auszutauschen und gemeinsam zu lernen. Der Club organisiert einstündige moderierte Diskussionen Online zu verschiedenen Themen, in denen du die Möglichkeit hast, in kleinen Breakout-Gruppen zu interagieren. Diese Sitzungen sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und Erfahrungen auszutauschen, die für die Arbeit mit Daten in gemeinnützigen Organisationen relevant sind. Beachtet bitte, dass dies eine aktive Diskussions- und Peer-Learning-Sitzung ist und kein Webinar.