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Quelle
Lizenz: "CC-BY 4.0" mit Dank an https://publicinterest.ai/
Ausgangspunkt ist ein Klassifizierungsproblem: Um zu entscheiden, ob ein Datenpunkt (z. B. ein Handwerksbetrieb) in eine Statistik aufgenommen wird, muss dieser als relevant oder nicht relevant eingestuft werden. Bisher erfolgte dies manuell, was jedoch viel Zeit in Anspruch nimmt und fehleranfällig ist. Zudem sind die Personalkapazitäten hierfür begrenzt. Lösungsansatz: ergänzend. Unter Verwendung zuvor ermittelter Klassifikationsmuster für Einheiten (Informationen aus Unternehmensregistern) wird ein Klassifikationssystem trainiert, das neue Datenpunkte automatisch als relevant oder nicht relevant kategorisiert. Den Sachbearbeitern steht das gleiche Zeitfenster wie bisher zur Verfügung, um die nun vorsortierten Fälle weiter zu bearbeiten.
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