Daten, Code und Anleitungen

Im Workshop „Gemeinsam Machen 6“ haben wir Tech Stacks für NGOs gesammelt und geordnet. Die Übersicht zeigt Tools, Dienste und Konzepte für Deployment, Datenplattformen und KI-Prototypen. Ein Glossar erklärt die wichtigsten Begriffe und hilft bei der Einordnung.

KI-Technologien können helfen, Informationen zugänglicher zu machen, Arbeitsprozesse zu unterstützen, Wissen zu strukturieren oder Teilhabe zu erleichtern. Gleichzeitig arbeiten zivilgesellschaftliche Organisationen häufig mit sensiblen Themen, begrenzten Ressourcen und hohen Ansprüchen an Vertrauen, Fairness und Verantwortung. Dieses Handout hilft, Potenziale zu erkennen und Anwendungsfälle kritisch zu bewerten: Hilft die KI-Technologie in dem konkreten Kontext wirklich und welche Bedingungen müssen erfüllt sein?

Das Repository enthält die DatenpipelineDatenpipelineDer Begriff Datenpipeline bezeichnet eine Reihe von Prozessen, durch die Daten von mindestens einer Quelle zu mindestens einem Ziel übertragen werden. Die Daten durchlaufen dabei eine Abfolge von Verarbeitungsschritten. Sie dient der Automatisierung und Orchestrierung von Datenflüssen und ermöglicht sowohl die Echtzeit- als auch die Batch-Verarbeitung. Typische Schritte in einer Datenpipeline umfassen die Sammlung, Bereinigung, Transformation und schließlich das Laden der Daten in das Zielsystem. Datenpipelines sind essenziell für die effiziente und konsistente Verarbeitung großer Datenmengen in modernen Datenarchitekturen für den ChatbotChatbotEin Chatbot ist eine Software, die textbasierte oder gesprochene Kommunikation über ein Eingabe- und Ausgabefeld ermöglicht.. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, in dem Methoden entwickelt werden, um automatisierte Dialogsysteme zu erstellen. Im öffentlichen Diskurs steht der Begriff meist für Anwendungen in Kommunikationskanälen wie Webseiten und sozialen Medien, um Kundensupport zu bieten und Anfragen zu beantworten. Ein Beispiel ist die Möglichkeit der Stornierung von Online-Bestellungen über einen Chatbot. von Schule ein Gesicht geben e.V., mit der Inhalte und Medien von meinsvwissen.de ausgelesen, strukturiert und für die weitere Nutzung aufbereitet werden. Enthalten sind außerdem Beispielanalysen, Tests und Informationen zur Struktur der zugrunde liegenden Daten aus dem DatenvorhabenDatenvorhabenDer Begriff Datenvorhaben beschreibt ein geplantes Projekt oder eine Initiative, bei dem bzw. der Daten eine zentrale Rolle spielen. Er umfasst die Sammlung, Analyse und Nutzung von Daten, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Das CDL hat 2023 - 2025 Organisationen bei ihren individuellen Vorhaben begleitet..

Das GitHub-Repository enthält den Quellcode für einen KI-Assistenten, der Fragen auf Basis einer fachlich kuratierten Wissensdatenbank beantwortet. Die konkrete Umsetzung ist auf Wissen zu Schüler*innenvertretungen in Deutschland aus unserem Datenvorhaben mit Schule ein Gesicht geben e.V. zugeschnitten und umfasst neben dem Anwendungscode auch technische Dokumentation, Beispiel-Notebooks sowie Komponenten zum Aufbau und Testen des Multi-Agenten-Systems.

Vom Bauchgefühl zum umsetzbaren Datenprojekt - unser Material hilft Euch Schritt für Schritt die erforderlichen Aufwände und Ressourcen einzuschätzen, fehlende Informationen einzuholen und mit Unsicherheiten umzugehen. Bestens geeignet für Datenprojekte in volatilen zivilgesellschaftlichen Strukturen, die Kostenfallen und Pfadabhängigkeiten vermeiden wollen.

Kolleg:innen von der IT besser verstehen und ein Grundverständnis für die Machbarkeit eigener Ideen erlangen, wenn es um die technische Realisierung Eurer Projekte geht? Dies ermöglichst unsere Lernlandkarte DatenmanagementDatenmanagementDatenmanagement ist der systematische Prozess der Verwaltung, Organisation und Sicherung von Daten. Es umfasst die Planung und Implementierung von Strategien und Verfahren zur Verwaltung des gesamten Daten Lebenszyklus. Datenmanagement ist entscheidend für Effizienz, Sicherheit, Qualität und Transparenz der Datennutzung.., die zentrale Begriffe erläutert und einordnet.

Die Anwendung für das Backend aus unserem Datenvorhaben mit dem Leerstandsmelder ermöglicht es, Orte bzw. Points of Interest (POIs) sowie formatierte Texte und Medien wie Bilder, Audio- und Videodateien auf einer webbasierten Karte anzulegen und zu verwalten. Darüber hinaus können Beziehungen zwischen verschiedenen Orten definiert werden. Die erfassten Daten werden über eine öffentlich zugängliche API im JSON-Format bereitgestellt und können außerdem als CSV-, JSON- oder GeoJSON-Dateien exportiert werden.

In wenigen Schritten mit Daten zu aussagekräftigen Ergebnissen? Der DatenlebenszyklusDatenlebenszyklusDer Datenlebenszyklus beschreibt den gesamten Lebensweg von Daten, von ihrer Erfassung bis zur Archivierung oder Löschung. Er umfasst Phasen wie Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung, -analyse und -archivierung. Ein gutes Management des Datenlebenszyklus hilft Organisationen, ihre Daten effizient zu nutzen und Datenschutzrichtlinien einzuhalten. Das Civic Data Lab hat ein angepasste Modell passend für zivilgesellschaftliche Projekte entwickelt. gibt Euch einen Überblick: von der Planung bis zur Umsetzung Eurer eigenen Datenprojekte browst Ihr durch die interaktive Darstellung, erhaltet Tipps und Hinweise zu tiefergehenden Materialien.

Werdet selbst aktiv und setzt Eure Ideen für ein Projekt mit Daten oder KI um! Bei den ersten Schritten von der Idee zum Konzept kann unser Material helfen: Skizziert Eure Idee, reflektiert Euren Ansatz und geht inklusiv als Team an die Erreichung Eures gemeinwohlorientierten Ziels mit Daten heran. Die Fragen und Methoden basieren auf unseren Erfahrungen aus Datenprojekten mit der Community.