Workshop-Material

Datafy your day! ist ein Solo-Workshop für alle, die datenbasierte Innovationen im eigenen Arbeitsumfeld entwickeln möchten. Anhand eines konkreten Arbeitsprozesses werden Optimierungspotenziale identifiziert, relevante Datenquellen analysiert und Ideen für datenbasierte oder automatisierte Lösungen entwickelt. Das Material unterstützt dabei, Prozesse systematisch zu reflektieren und eine neue DatenkulturDatenkulturEine Datenkultur beschreibt die Art und Weise, wie Daten innerhalb einer Organisation oder Gesellschaft wahrgenommen und genutzt werden. Sie fördert eine Umgebung, in der Daten als strategische Ressource betrachtet werden, um Innovationen zu fördern und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Datenkultur beinhaltet die Förderung von Datenkompetenz und die Einhaltung ethischer Standards. in der Organisation anzustoßen.

Mit unserer Workshopanleitung erhaltet Ihr alle Übungen, Inputs und Materialien, die Ihr für einen Workshop benötigt, der in das Thema Datenkultur einführt. Gemeinsam könnt Ihr die Datenkultur in der eigenen Organisation reflektieren und Impulse für Veränderungsprozesse setzen.

Zur Ansicht, Anpassung und zum Ausdrucken: Alle Karten unseres Kartenspiels "Data Heroes" für Euch als Download. Lernt gemeinwohlorientierte Anwendungsbeispiele für Daten kennen und diskutiert, wofür Eure Daten als KI-Technologien hilfreich sein können.

KI-Technologien können zivilgesellschaftliche Organisationen in ihrem Arbeitsalltag unterstützen. Gleichzeitig braucht ihr Einsatz eine bewusste Einordnung: Wo ist KI wirklich hilfreich, welche Daten sind betroffen und welche Risiken entstehen? Der Workshop bietet einen niedrigschwelligen Einstieg in das Thema. Teilnehmende lernen typische Einsatzmöglichkeiten kennen und reflektieren Chancen und Grenzen. Mit dieser Anleitung bist Du in der Lage, einen praxisnahen Workshop mit Teilnehmenden durchzuführen.

Daten spielen in zivilgesellschaftlichen Organisationen eine große Rolle für das Verfassen von Jahres-, Rechenschafts- und Wirkungsberichten, das Spenden-Fundraising, die Öffentlichkeitsarbeit und die Ansprache von Ehrenamtlichen. Doch damit sie ihre volle Wirkung entfalten, müssen diese Daten richtig kommuniziert werden. Hierzu bietet der Workshop einen Einstieg: Er vermittelt ein grundlegendes Verständnis über DatenvisualisierungDatenvisualisierungDatenvisualisierung beschreibt die grafische Darstellung von Daten und Informationen. Sie umfasst Methoden und Techniken zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Visualisierungen, um Muster und Trends in Daten schnell erkennen zu können. Datenvisualisierung unterstützt Entscheidungsprozesse und fördert das leicht zugängliche Verständnis komplexer Zusammenhänge. und Data StorytellingData StorytellingData Storytelling ist die Kunst, Daten verständlich und ansprechend zu präsentieren. Es kombiniert visuelle und narrative Methoden, um Erkenntnisse aus Daten zu vermitteln und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Techniken umfassen Diagramme, Infografiken und interaktive Visualisierungen, die das Verständnis komplexer Zusammenhänge erleichtern. Dabei soll eine überzeugende Geschichte, die durch ansprechende Infografiken und Visualisierungen untermauert wird, das Verständnis für komplexe Zusammenhänge erleichtern.. Hier ist eine Anleitung für Euch, um einen Workshop mit Teilnehmenden durchzuführen.

Diese Anleitung enthält Inhalte und Methoden für einen Workshop im Präsenzformat, der Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse die Arbeit mit Daten näher bringt. Damit könnt Ihr einfach Grundbegriffe einführen, Beispiele bringen, Methoden zur DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. und Visualisierung vermitteln und zum Handeln anleiten. Sie steht als Open Educational Ressource (OER) zur Weiterverwendung zur Verfügung.