Anwendungszenario 3: Infrastruktur

Du möchtest eine technische Infrastruktur entwickeln, die es Dir ermöglicht, automatische Abfragen für ein Echtzeit-DashboardDashboardEin Dashboard dient dem Informationsmanagement und stellt Daten übersichtlich und grafisch auf einer Benutzeroberfläche dar. Es ähnelt den Steuerungselementen eines Flugzeug-Cockpits und verwendet verschiedenste Visualisierungsmöglichkeiten wie Tachometer, Balken- oder Säulendiagramme oder auch Karten um Daten auf einen Blick zugänglich zu machen und kritisch hervorzuheben (z.B. Tachometer, Balken-, Säulen- und Kuchendiagramme). zu erstellen. Du lernst den kompletten Prozess von der Datenerfassung über die Organisation und Auswertung bis hin zur Visualisierung kennen. Am Ende dieser Lernreise (Anwendungsszenario) verfügst Du über die Fähigkeiten, eine funktionierende Plattform zu entwickeln, die verschiedene Datenquellen miteinander verknüpft und in Echtzeit überwacht.

Daten visualisieren

Hier geht es darum, die ausgewerteten Daten zu grafisch darzustellen. Mit unseren Angebot geben wir Dir alle Mittel an die Hand, die Dich dazu befähigen sollten, die Visualisierung umzusetzen. Behalte im Kopf, dass jede Visualisierung ein bestimmtes Ziel erreichen soll, und wähle die richtigen Visualisierungstypen aus.

Leitfragen

  • Wie visualisiere ich die Daten ansprechend für die Zielgruppe?

Mehr zu Visualisieren

  • Welche Visualisierung passt zu meiner Fragestellung und zu meiner DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.?
  • Brauche ich eine einfache (statische) Darstellung oder eine dynamisch-interaktive Darstellung?
  • Welche Tools möchte ich für die Visualisierung nutzen?
  • Welche Vorgaben für die Visualisierung ergeben sich aus der Analyse?
  • Was will ich hervorheben?
  • Welche Visualisierung passt zu der Zielgruppe meiner Kommunikationsstrategie?
  • Auf welchen Kanälen wird die Visualisierung platziert?
Übergangswelle

Unsere Lernempfehlungen

  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • Tool

Interaktive Maps erstellen mit API

Schluss mit umständlicher Kartensuche! Bei diesem Tool bekommt ihr professionelle Stadtpläne und Landkarten genau dann, wenn Ihr sie braucht –  zum Einbinden in Eure Datenprojekte oder zum direkten Download. Ob für Websites, Dashboards, Präsentationen oder Printmedien: Die hochwertigen Karten sind in wenigen Klicks verfügbar und bereit für Euren Einsatz. Perfekt für alle, die schnell an qualitative Kartenlösungen kommen wollen!
Mehr erfahren
  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • Tool
  • Website

Interaktive Maps erstellen mit API II

Verwandelt Eure Daten in interaktive Karten! Mit dem Tool Mapcreator erstellt Ihr professionelle Maps und integriert sie dank leistungsstarker API in Eure Websites oder Apps. Ob Standortvisualisierung, Routenplanung oder Datenanalyse – keine Programmierkenntnisse erforderlich, trotzdem maximale Flexibilität. Von einfachen Markierungen bis hin zu komplexen Datenvisualisierungen – erschafft Maps, die beeindrucken.
Mehr erfahren
  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in

Crashkurs Datenvisualisierung mit Excel und DataWrapper

Entdeckt die Welt der Datenanalyse und -visualisierung. Am Beispiel der Fragestellung „Gibt es in Zürich mehr Hunde als Kleinkinder?“ lernt ihr, wie ihr mit Excel und Datawrapper Open Data analysiert und präsentiert. Erwerbt praktische Fähigkeiten zur Faktenüberprüfung und zur Erstellung interaktiver Webgrafiken – alles mit leicht zugänglichen Tools.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Website
  • Erfahrungslevel: Fortgeschrittene*r

Praxistipp: Datenvisualisierungs-Tools im Überblick

Welches Datenerhebungs-Tool am besten zu eurem Projekt passt, hängt von euren Kompetenzen und Ressourcen ab. Der Blogartikel gibt euch einen Überblick über die verschiedenen Datenvisualisierungstools und hilft euch, die richtige Entscheidung zu treffen. Von einfachen Diagrammen bis zu komplexen Infografiken – es gibt eine Vielzahl an Möglichkeiten, eure Daten wirkungsvoll zu präsentieren.
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  • Zeitaufwand: kurz
  • Format: Online-Kurse
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in

Video-Tutorials zur Datenvisualisierung mit Datawrapper

In der Online-Tutorial-Reihe präsentiert Lisa Charlotte Rost von der Firma Datawrapper die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und demonstriert, wie man diverse Typen von Visualisierungen mit dem Datawrapper-Online-Tool erstellen kann. Achtung: Die Zielgruppe bezieht sich speziell auf die Berliner Verwaltung, aber die Inhalte sind universell gültig und für andere Zielgruppen ebenfalls interessant.
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  • Zeitaufwand: mittel
  • Format: Online-Kurse
  • Erfahrungslevel: Anfänger*in
  • 3 - 5 Stunden
  • CC-BY-SA 4.0
  • Zertifikat

E-Learning “Datenvisualisierung und Storytelling” vom Civic Data Lab

In diesem E-Learning des Civic Data Lab lernst Du verschiedene Möglichkeiten kennen, Daten in überzeugende Visualisierungen und spannende Geschichten zu verwandeln. Ob für Reporting, Fundraising oder Wirkungskommunikation – so kannst Du Deine Argumente datenbasiert bestens stützen. Der Kurs bietet einen Einstieg und neben Theorie viele praktische Übungen zu Datenvisualisierung und Storytelling. Am Ende des Kurses hast Du eine eigene Datenstory geschrieben und mit Visualisierungen illustriert.
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