Datenlebenszyklus

In wenigen Schritten mit Daten zu aussagekräftigen Ergebnissen? Der Datenlebenszyklus gibt Euch einen Überblick: von der Planung bis zur Umsetzung. Klickt Euch durch die einzelnen Schritte und erfahrt, was bei der Verarbeitung von Daten wichtig ist.

Wie könnt Ihr den Datenlebenszyklus nutzen?

Hier findet Ihr Empfehlungen zur Anwendung des Datenlebenszyklus, nützliche Hintergrundinformationen und hilfreiche Ressourcen für digitales und analoges Arbeiten mit dem Datenlebenszyklus. Egal ob Ihr den Datenlebenszyklus nutzt, um Euch einen Überblick über die wichtigsten Aspekte Eures Datenprojekts zu verschaffen oder um Eure Datenkompetenzen besser einzuschätzen – hier werdet Ihr fündig. Ihr erhaltet zudem Unterstützung bei der Suche nach passenden Lernangeboten in der Academy.

Wir erklären euch die einzelnen Elemente auf der Website des Datenlebenszyklus und wie Ihr sie optimal verwenden könnt. Die Seiten zu den einzelnen Schritten des Datenlebenszyklus folgen stets einem einheitlichen Aufbau und enthalten folgende Elemente:

Die Leitfragen sind ein hilfreiches Werkzeug für die erfolgreiche Durchführung von Datenprojekten, da sie Euch als systematischer Wegweiser durch alle Phasen des Datenlebenszyklus führen. Sie ermöglichen, jeden einzelnen Schritt methodisch anzugehen, gründlich zu durchdenken und alle wichtigen Aspekte zu berücksichtigen.

Mehr in die Tiefe gehen die Fragen unter „Mehr zu…“, sie sollen Euch bei einzelnen Aspekten der Schritte verstärkt dabei unterstützen, an alles Wichtige zu denken und ergänzen die Leitfragen um Details. Ihr entscheidet, welche Aspekte für Euer Datenprojekt und Euren Anwendungsfall wichtig sind und wo Ihr in die Tiefe gehen wollt.

Die Kompetenzlevel bieten Euch ein wertvolles Hilfsmittel zur Selbsteinschätzung und gezielten Weiterentwicklung Eurer Fähigkeiten im Umgang mit Daten. Sie ermöglichen eine differenzierte Betrachtung Eurer Kenntnisse und Erfahrungen in jedem einzelnen Schritt des Datenlebenszyklus. Durch den Abgleich Eurer persönlichen Fähigkeiten mit den detaillierten Kompetenzbeschreibungen der verschiedenen Level könnt Ihr einfach und präzise einordnen, wo Ihr aktuell steht. Dabei kann sich die Selbsteinschätzung je nach Bereich des Datenlebenszyklus unterschiedlich darstellen – in manchen Phasen verfügt Ihr vielleicht bereits über fortgeschrittene Kenntnisse, während in anderen für Euch noch Entwicklungspotenzial besteht. Inspiration zur Weiterentwicklung geben Euch auch die Kompetenzbeschreibungen der höheren Level – so erhaltet Ihr einen Überblick darüber, welche Fähigkeiten Ihr noch ausbauen könnt.

Und dann setzen wir genau da an: zu Eurem Kompetenzlevel in jedem einzelnen Schritt des Datenlebenszyklus haben wir Euch maßgeschneiderte Lernangebote zusammengestellt. Diese sind speziell auf Eure jeweiligen Vorkenntnisse abgestimmt und bauen systematisch aufeinander auf. So wird sichergestellt, dass Ihr weder über- noch unterfordert seid, sondern genau das Know-how erhaltet, das Ihr braucht. Diese personalisierte Lernstrategie ermöglicht es, Eure Fähigkeiten im Umgang mit Daten effizient und nachhaltig zu erweitern.

Wie ist der Datenlebenzyklus entstanden und auf welche Quellen stützen wir uns?

Für die Entwicklung des Datenlebenszyklus und der Kompetenzbeschreibungen haben wir uns auf folgende Quellen gestützt, die praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Ansätze zur Datenkompetenz bieten:

Zyklen-Quellen:

  • PPDAC-Zyklus: Wolff, Annika et al. (2016). Creating an Understanding of Data Literacy for a Data-driven Society. DOI: 10.15353/joci.v12i3.3275
  • Daten-Pipeline der OKF Datenschule: Sternkopf, Helena & Mueller, Roland. (2018). Doing Good with Data. DOI: 10.24251/HICSS.2018.630

Kompetenz-Quellen:

  • Sternkopf, Helena & Mueller, Roland. (2018). Doing Good with Data. DOI: 10.24251/HICSS.2018.630
  • DALI Data Literacy Rahmenkonzept: DALI Framework (PDF)
  • Schüller, K., Busch, P., Hindinger, C. (2019). Future Skills: Ein Framework für Data Literacy. DOI: 10.5281/zenodo.3349865

Es gibt zahlreiche Kompetenzmodelle und Datenzyklen. Unser Ziel war es, einen praxisnahen und niedrigschwelligen Datenlebenszyklus zu entwickeln, der speziell auf die Bedürfnisse der Zivilgesellschaft abgestimmt ist. In Workshops mit Einsteiger*innen haben wir selbst festgestellt, dass ein klar strukturiertes Gerüst sehr hilfreich ist, um erste Erfahrungen mit Datennutzung zu sammeln. Die Rückmeldungen der Teilnehmenden halfen uns, die Bedürfnisse von Anwender*innen und Lernenden, sowie die wichtigsten Aspekte von Datenprojekten besser zu verstehen und verständlich zu vermitteln.

Aus diesem Grund haben wir den Datenlebenszyklus zunächst in Workshops angewendet und anschließend um Kompetenzbeschreibungen erweitert. So können Nutzer*innen ihre Datenkompetenzen für die einzelnen Schritte im Zyklus besser einschätzen und wir können Euch passende Lernempfehlungen geben. Unser Ziel war es auch, Eure Suche nach geeigneten Lernangeboten zu erleichtern.

Bei der Entwicklung unterstützten uns unsere Beiratsmitglieder Prof. Dan Verständig und Viktoriya Olari, die wertvolle Einblicke aus Wissenschaft, Didaktik und Praxis, sowie ihre vielfältigen Erfahrungen in den Prozess einbrachten.

Übergangswelle

Downloads und Ressourcen

Hier findet ihr Materialien, die ihr für das digitale oder analoge Arbeiten mit dem Datenlebenszyklus verwenden könnt. Wenn ihr Unterstützung bei der Durchführung von Workshops rund um den Datenlebenszyklus oder der Verwendung der Materialien braucht, sprecht uns jederzeit an. Alle Materialien sind unter einer offenen Lizenz verfügbar (CC-BY 4.0).

Feedback und Kontakt

Der Datenlebenszyklus und die zugehörigen Websiten befindet sich in der Beta-Phase. Wir freuen uns über Feedback, Fragen und Anregungen!

Ariane Kuhnla

Referentin Bildung und Gesellschaft 017684946778 Kontakt in HumHub

Clarissa Mackeldanz

Referentin Bildung und Gesellschaft
(in Elternzeit)