Espresso Talks

Wer in einer NGO, einer Bürgerinitiative oder einem Open-Source-Projekt mit Daten arbeitet, kennt das Problem: Die Daten kommen aus verschiedenen Quellen, liegen in unterschiedlichen Formaten vor, und am Ende soll daraus etwas entstehen, das Menschen tatsächlich verstehen und nutzen können. Genau diesen Prozess nennt die Forschung „Data Sensemaking” – und er ist längst von KI-Sprachmodellen (LLMs) erfasst worden.

Wir sprechen viel über DatenschutzDatenschutzDatenschutz beschreibt Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, unbefugtem Zugriff und Verlust. Er umfasst Gesetze, Richtlinien und Techniken, die Organisationen verpflichten, personenbezogene Daten sicher zu verwalten. Datenschutz ist entscheidend, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Rechte Einzelner zu schützen., Desinformation und algorithmische Diskriminierung. Weit weniger sprechen wir darüber, was digitale Systeme mit unserer Kognition im Allgemeinen und unserer Aufmerksamkeit im Besonderen machen. Dabei liegt genau hier eine der zentralen Machtfragen des KI-Zeitalters.

Selbst gehostet, DSGVO-konform, bezahlbar: Ein Praxisbericht über Open-Source-KI im NGO-Alltag. Sebastian Goldhorn war zunächst skeptisch. Als MI4People vorschlug, für Joblinge einen selbst gehosteten, DSGVO-konformen ChatbotChatbotEin Chatbot ist eine Software, die textbasierte oder gesprochene Kommunikation über ein Eingabe- und Ausgabefeld ermöglicht.. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, in dem Methoden entwickelt werden, um automatisierte Dialogsysteme zu erstellen. Im öffentlichen Diskurs steht der Begriff meist für Anwendungen in Kommunikationskanälen wie Webseiten und sozialen Medien, um Kundensupport zu bieten und Anfragen zu beantworten. Ein Beispiel ist die Möglichkeit der Stornierung von Online-Bestellungen über einen Chatbot. aufzusetzen, hatte er „ehrlich gesagt Bauchschmerzen”. Zu aufwendig, zu technisch, zu unübersichtlich – das war die Befürchtung. Heute sagt er: „Es war kein Hexenwerk. Und jetzt überlegen wir schon, was als nächstes kommt.”

Sprachmodelle sind leistungsstark – aber ohne Anbindung an interne Systeme bleiben sie Insellösungen. Das Model Context Protocol (MCP) schließt diese Lücke. Was dahintersteckt, wo es hilft und worauf Organisationen achten sollten.

Gemeinnützige Organisationen, Vereine und Stiftungen erheben ständig Daten. Umfragen, Messwerte, Projektberichte – ein riesiges Reservoir an Wissen, das täglich entsteht. Und trotzdem: Wer nach diesen Daten sucht, tappt oft im Dunkeln. Die Datensätze existieren, aber sie sind dezentral verteilt, gar nicht veröffentlicht, schwer auffindbar oder und damit für andere praktisch unsichtbar.

Stellt Euch vor, jede politische Aussage trüge einen kleinen Aufkleber – ähnlich dem Nutri-Score auf Lebensmitteln. Von A bis E, ablesbar auf einen Blick: Stärkt das, was ich hier konsumiere, meine demokratische Urteilsfähigkeit – oder schwächt es sie? Genau das ist die Vision hinter Democracy Intelligence, einer gemeinnützigen GmbH, die seit wenigen Monaten systematisch politische Kommunikation misst und bewertet.

Im Espresso Talk „Learn2RAG” zeigte Alex Rudolph vom DRK Rheinland-Pfalz, wie sich KI-Systeme so bauen lassen, dass sie wirklich nützlich sind – ohne Halluzinationen, ohne IT-Overhead und ohne die Kontrolle aus der Hand zu geben.

Zwischen Komfort und Kontrolle gibt es einen Weg zur digitalen Unabhängigkeit. Denn digitale Tools sind aus dem Alltag nicht mehr weg zu denken, auch nicht aus dem Alltag von Vereinen, Initiativen und gemeinwohlorientierten Organisationen. Viele nutzen dafür die Dienste von großen, kommerziellen Anbietern. Was auf den ersten Blick bequem erscheint, hat jedoch seinen Preis und zwar nicht allein von den Kosten her.

Kann man als Psychologie- oder Soziologie-Absolvent*in erfolgreich in die DatenwissenschaftDatenwissenschaftDatenwissenschaften (engl.: Data Science) verbindet verschiedene Disziplinen, um aus (oft komplexen) Datenmengen Wissen nutzbar zu machen. Dafür werden Methoden aus der Mathematik, Statistik und Information mit Domänenwissen aus den Anwendungsfachbereichen, im Civic Data Lab oft Soziale Arbeit oder Bildungswissenschaften, verbunden. wechseln? Mpho aus unserem CDL-Team beweist: Ja, definitiv! In unserem Espresso-Talk am 21. August teilte dey authentische Einblicke in diesen bemerkenswerten Karriereweg.

Künstliche Intelligenz durchdringt unsere Gesellschaft in einem beispiellosen Tempo. Während die einen in ihr eine existenzielle Bedrohung für die Demokratie sehen (das “Pandora-Narrativ”), propagieren andere ihre alternativlose Notwendigkeit und stellen ethische Bedenken hintan (das “Hermes-Narrativ”). Dr. Nikolai Horn plädierte im Civic Data Lab Espresso Talk jedoch für einen dritten Weg: das “Prometheus-Narrativ” – eine differenzierte Betrachtung, die KI als ambivalente Technologie mit Gestaltungsspielraum versteht.

In Deutschland bleiben jährlich Milliardenbeträge an Sozialleistungen ungenutzt: Bis zu 12 Millionen Euro Pflegeleistungen werden nicht abgerufen, nur ein Drittel der berechtigten Kinder erhält den Kinderzuschlag, und erschreckende 60% der Grundsicherung im Alter bleibt ungenutzt. Diese alarmierenden Zahlen waren der Ausgangspunkt eines inspirierenden Espresso-Talks des Civic Data Labs mit den Gründern von FörderFunke, Benjamin Degenhart und Ben Gläser.

In einem inspirierenden und kurzweiligen Espresso-Talk stellte der Wikipedianer, Fundraiser und Online-Marketing-Berater Jona Hölderle der Civic Data Lab Community vor, wie gemeinnützige Organisationen von Wikidata profitieren können. Während Wikipedia als digitales Lexikon den meisten bekannt ist, bleibt ihr Schwesterprojekt Wikidata oft im Hintergrund. Dabei bietet diese offene DatenbankDatenbankEine Datenbank ist ein System zur Speicherung und Verwaltung von Daten. Es handelt sich um eine Softwareanwendung, die strukturierte Daten in Tabellen (Spalten und Zeilen) organisiert und effiziente Abfragen und Transaktionen ermöglicht. Datenbanken werden in zahlreichen Bereichen eingesetzt, um große Mengen an Informationen sicher und zugänglich zu halten. gerade für gemeinnützige Organisationen vielfältige praktische Möglichkeiten – und das völlig kosten- und lizenzfrei.

Im Rahmen des Espresso-Talks beleuchtete Datenwissenschaftler Benjamin Senst das Thema Web-Scraping. Die Veranstaltung bot einen fundierten Überblick über die Grundlagen, die technischen Hintergründe und die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie. Der Fokus lag darauf, den Community-Mitgliedern die Potenziale und Herausforderungen des Web-Scrapings verständlich zu machen.

In unserem letzten Espresso-Talk widmeten wir uns einem besonderen Citizen-Science-Projekt: Deine Emotionale Stadt. Ziel dieses interdisziplinären Charité-Forschungsprojekts der Research Platform Neurourbanism ist es, das emotionale Wohlbefinden der Berliner*innen in Bezug auf ihre Stadt zu erfassen und zu verstehen. In einer Zeit, in der bis 2050 über 70% der Weltbevölkerung in Städten leben werden, ist es entscheidend, die Auswirkungen der städtischen Umgebung auf die psychische Gesundheit zu untersuchen.

In unserer vergangenen Ausgabe des Espresso-Talks konnten wir Maximilian Schultz und Franziska Hauer als Gast in der Civic Data Lab Community begrüßen. Sie gaben uns spannende Einblicke in ihr Forschungsprojekt “KINiro – Künstliche Intelligenz in NROs” am Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST) der OTH Regensburg. Gemeinsam mit ihnen ging es über die von ihnen durchgeführte neue Studie zu Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs) .

Webgeograph und Digitalberater Damian Padera erklärte in einem Civic Data Lab Espresso-Talk Hintergründe, Dimensionen und Auswirkungen des Phänomens.

Nutzergenerierte Geodaten von Freiwilligen gewinnen im modernen Krisenmanagement zunehmend an Bedeutung und ergänzen amtliche Geo- und Fernerkundungsdaten entscheidend. Oliver Fritz und Anne Schauss vom Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) gaben in einem Espresso Talk im CDL spannende Einblicke in dieses faszinierende Feld.

Das erste Auto wurde vor 150 Jahren entwickelt – es gab noch keine asphaltierten Straßen, keine Verkehrsschilder, keine Ampeln – und kein Verkehrsrecht. Nur eine motorisierte Innovation, die den Verkehr auf der ganzen Welt revolutionieren würde. Etwa an einem ähnlichen Punkt stehen wir gerade mit der Ordnung und rechtlichen Regulierung von Künstlicher Intelligenz in der EU. Es ist das weltweit erste Gesetz dieser Art und könne einen globalen Standard für die Regulierung von KI setzen.

Alexander Rudolph vom DRK Rheinland-Pfalz war heute zu Gast beim Auftakt des Espresso-Talks im Digitalen Agenda-Forum der Caritas. Das Civic Data Lab hat eingeladen, um Einblicke zu geben in die Potenziale der DatenanalyseDatenanalyseDatenanalyse ist der Prozess der (systematischen) Untersuchung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie umfasst Techniken wie deskriptive, explorative und inferentielle Analysen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Datenanalyse findet Anwendung in Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Marketing und Wissenschaft. Deskriptiv: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Deskriptives Vorgehen: Die beschreibende Statistik hat zum Ziel einen Überblick über die Daten zu bekommen. Dabei wird vor allem mit (Häufigkeits-)Tabellen gearbeitet oder Kennwerten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz berechnet. Exploratives Vorgehen: Bei der als auch erforschenden Statistik bezeichneten Methode, steht die Sammlung von Information im Vordergrund zudem es bisher kein oder wenig Wissen gibt. Es werden zum Beispiel noch keine Hypothesen aufgestellt. Inferentielle Statistik: Auch als schließende Statistik bezeichnet, beschreibt den statistischen Prozess, von den Ergebnissen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. und in Künstlichen Intelligenz. Alexander erklärte den zwanzig Teilnehmenden anschaulich die Technik hinter der Idee und die Ideen hinter den technischen Anwendungen – mit vielen praktischen Beispielen.